将PC芯片塞到手机上，高通为端边AI拼凑起来。 | 智涌分析

移动芯片之王，终于在2024年底正式“出牌”。

2024年骁龙峰会期间，高通正式推出骁龙峰会 8至尊版移动平台（Snapdragon X Elite），还有两个全新的汽车芯片商品：骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon 至尊版的Ride平台。

从名字上，我们可以看到高通的野心。最新一代芯片X Elite，Gen系列名称并没有像往常一样使用(8) Gen 四是又改名了——沿用了高通自己的笔记本处理器系列“Elite"(至尊版)的名字。

骁龙8 Elite采用了台积电3nm工艺，也是目前为止高通最强大、全球速度最快的手机端系统级芯片。与上一代相比，CPU单核和多核都增加了45%。

Hexagon包括Hexagon仍然在这个芯片上引入高通。 NPU、Adreno采用新切片架构。 GPU和Spectra 举例来说，ISP架构Hexagon NPU，AI性能可提高45%。

高通在新闻发布会上毫不犹豫地展示了与竞争者Intel和AMD的对比结果。

高通还发了一个招式：在展示不插电的前提下，高通8 Elite与竞争者的性能对比结果。最后，骁龙8 Elite的单核性能并未明显下降，而英特尔和AMD的芯片，在不插电的情况下，各自减少了45%和30%。

CEO克里斯蒂亚诺·安蒙评论说：“我建议你实现你承诺的性能。

对于朋友和商人的尖锐评论，是目前芯片圈残酷竞争的一面。

2024年被称为AI手机的时候，大部分主流手机厂商都推出了自己的AI手机，芯片厂商也在争夺这些订单。高通作为芯片巨头，当然不想错过这个历史机遇。

不要挤牙膏，剑指端AI。

如果2024年骁龙峰会只能选择一个关键字，那一定是AI。

在为期三天的骁龙峰会中，在开幕的第一天和第三天的AI圆桌上，基本上没有脱离AI主题的演讲。开幕式邀请了几位热门大拿——微软CEO萨提亚，Meta SammCEO扎克伯格和OpenAI Altman，让我们谈谈AI如何改变我们的日常生活。

更重要的是，高通也在AI圈展示了自己的生态地位。除了这些，高通还有智谱GLM等国内主流大型厂商。、同时，腾讯混元也达成了合作。

2024年，大部分手机厂商都发布了自己的大模型底座，芯片厂商为了用AI激发新一代硬件出货量的增长，加快了对这些订单的竞争。他们引入了加剧NPU等AI芯片结构R&D比例的新芯片结构。

正因为如此，高通并没有在这一代新产品上“挤牙膏”，而是充满了性能。

今年早些时候，骁龙X系列商用终端上市时，配备了NPU，其计算率是市场上同类产品的4倍以上。

而骁龙8 Elite，更有甚者，PC上的第二代Oryon CPU，搬到手机。

这个举动颇具历史意义，代表着高通放弃了公版的ARM架构，补充了SoC自研的最后一个拼图。

“CPU对于管理系统的处理尤为重要。它可以执行来自应用程序、操作系统和用户输入的指令，保证运行顺畅快捷，还可以运行复杂的应用，如高端游戏、视频编辑软件、AR体验、AI和机器学习以及安全性。”阿力克斯·卡图赞高通手机和运算XR业务集团总经理(Alex Katouzian）会上说。

与上一代骁龙相比 8 Gen 3，骁龙8 Elite在性能上有跨代的提高。举例来说，Oryon Chrome浏览器中CPU的性能提升超过62%；它的能效也提高了44%。

值得注意的是，8 Elite使用2。 6核结构，即两个非常核心的密集应用，用于响应速度更快；以及六个性能核心，每个性能核心都经过优化，负责运行最密集的应用。

高通甚至为这两个核心配备了12M缓存，被很多人评论为A18可以和苹果的A18。 配备Pro一战。

骁龙8 第一代OryononeElite配置 CPU类似于“全大核”架构，可见高通的诚意。8 Elite的主频率高达4.32GHz，简而言之：这种性能即使放在PC上，也不会稍逊一筹。

可见，高通为了满足更多的AI需求，正在尝试以激进的堆参数策略，模糊PC与手机设备的界限。

过去，由于芯片性能的限制，手机、PC等终端可以运行的大型模型的参数停留在10B(100亿)以内。与ChatGPT等1000亿大型产品相比，端侧的AI能力相当有限。

构架创新，多项核心协调工作，包括Hexagon NPU的性能提升打开了端侧更多场景的概率。由于芯片性能的提高，AI视频剪辑、AI动态拍摄、AI助手都能真正落地。

例如，在此之前，端侧的AI模型最多可以处理图像，例如在背景中抹去路人、物体等。

但在8 在Elite中，一个非常引人注目的进展是，AI可以实时编辑视频，整个过程都是在当地计算的，不需要上云。这对芯片性能和移动终端上的模型合作提出了极高的要求。

智能手机可以利用自动对焦来跟踪宠物的眼睛，所以不管它们移动多快，照片都能清晰地对焦。

而且用户还可以通过手机观察宠物，在宠物看着镜头的瞬间按下快门，即使反应不够快，镜头也能清晰地捕捉到快速移动的宠物。

按照惯例，高通的峰会也是各厂商“秀首发”的舞台。今年，包括小米、荣耀、Oppo在内的许多手机制造商都出现在现场，并与高通合作。其中，小米即将发布的15系列将推出高通8 Elite。此外还有荣耀，中兴，vivo 等待终端厂商将陆续上线搭载骁龙8 Elite芯片。

然而，市场反应并不像预期的那样热烈。新产品发布后，高通股价短期上涨至172美元，但受ARM专利诉讼新闻影响，截至10月23日收盘，高通股价大幅下跌6%，收于166.6美元。

“AI带来的不仅仅是杀手级应用”

在这次峰会的开场演讲中，CEO安蒙也抛出了一个讨论已久的鲜明观点:“AI带来的不仅仅是杀手应用，而是所有的应用。

“人们总是问我，什么是AI杀手级应用？什么是手机上的杀手AI应用？这是一种思维方式，但我不认为这是唯一的思维方式。”安蒙说。他认为AI改变所有应用的时刻一定会到来。“但我只是不确定时间。”

AI带来的历史性机遇绝对不仅仅是添加新的AI芯片。作为一个移动芯片巨头，高通需要更多的野心和理想。

高通CEO安蒙在周二接受彭博电视采访时表示:“未来五年，我们都可能拥有一部人工智能手机。与智能手机刚出现时的情况相比，指的是生成式AI时代的类似情况:需要等待应用场景的出现。

然而，厂商却竭尽全力搭载AI手机，PC，在预期中，市场并未看到销量的高涨。

据IDC报道，2022年和2023年连续两年，全球智能手机、计算机和平板电脑的出货量同比下降——产业链上下游的硬件制造商都承受着巨大的出货压力。

尽管高通仍然是手机行业的王者，尤其是高档手机芯片，手机业务占60%以上，但对手却步步紧逼。

根据Statista的数据，早在2020年第三季度，高通的市场份额就开始低于MTK。到2022年第四季度，高通的市场萎缩到19%。直到Q2，高通在全球手机市场的份额才恢复到31%，但与MTK的32%仍然存在微弱差距。

在AI战场上，面对英伟达和快速行军的苹果M系列芯片，芯片圈面临着新一轮的洗牌。近日，高通被媒体曝光，应对这些影响的策略是“以小而大”收购老牌芯片巨头英特尔。

高通则在软件层面强调AI智能体（AI Agent）能力。CEO安蒙，为了展示自己的AI能力，非常感兴趣地展示了高通打造的AI智能助手demo。

AI助手可以绕过App交互界面，直接调用应用api来完成任务。比如客户不需要学习如何使用复杂的银行App，而是直接与AI智能体交互——用文字或语音通知AI助手，执行转账等任务，交互基本没有延迟。

然而，高通强调，作为芯片制造商，他们仍然会选择“隐藏在后面”，而不是取代应用程序。“我们今天的技术展示也是如此。我们没有删除所有的应用程序。我们只是通过插件连接应用程序，让应用程序在幕后工作。”高通高级副总裁兼技术规划及边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）表示“智能出现”。

这些都是由于端侧芯片对模型的处理效率提高。Token(可以理解为模型文本输入，输入单位)吞吐量是检验模型性能的重要指标。

就这一指标而言，与上一代相比，8 TokenElite的生成速度提高了100%，上一代80%， Gen 3，只支持1k左右的前后文长度，8， Elite已达到4k。

高通产品管理高级总监Siddhika"就像从平邮变成了即时通讯一样。 这是Nevrekar的描述。

但是高通所想象的这一未来，实际上是相当遥远的。

我们不得不正视的一个现实是，大多数AI应用仍然处于迷雾之中。大模型技术的演变正在放缓。很多讨论认为，生成式AI很难证明它可以颠覆现有的“超级应用”，但更多的是被现有的超级应用所吸收。

拥有“超级应用”的大厂商，比如搜索、短视频，更难获得AI的机会，“摆脱自己的生活”。比如传统搜索引擎的广告收入很大，AI搜索不会直接成为新的互动门户。

变化一定很慢。与高通合作的AIAPP和OS制造商，在确认生成AI能够具有足够的商业价值之前，高通预计将经历更长的投资期来看到收益。

高通除了AI之外，还关注汽车业务。2024年骁龙峰会还发布了骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon两款全新汽车芯片产品 Ride至尊版平台。但是在三天的议程中，汽车独占一天，也可以看出高通的重视。

其中，Snapdragon Ride将于2025年出现，为汽车制造商创造一个可配置、可扩展的创新汽车体验提供工具。高通也与理想汽车、梅赛德斯-奔驰达成合作。

汽车是近几年高通增长最快的业务，但是它的体积也很小，离成为支柱业务还很远。

9月，小米集团总裁兼手机部总裁卢伟冰在微博上直言:“这是2024年芯片行业的转折点！”。他指的是MTK和高通选择的“全核”战略，将开启新一轮的竞争周期。

随着骁龙8 随着Elite的推出，2024年主流芯片厂商的“出牌”已经结束。这一轮的输赢，要等到下一代旗舰机的出货结果才能看出来。

生成式AI仍在剧烈变化，即使是英伟达也很难无忧无虑。最近GPU价格暴跌，硅谷热议的“GPU租赁泡沫破裂”就是一个新的例子。

对所有玩家来说，在这样的迷雾中穿梭，是否能够“留在时代的洪流中”的关键一战。

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