智能汽车产业进入AI发展的新阶段

由中国电动汽车百人会承办的2024年9月29日全球智能汽车产业大会(GIV2024)顺利开展合肥。张永伟，中国电动汽车百人协会副主席兼秘书长。在高层论坛上，以《人工智能时代智能汽车发展战略思维》为主题进行主题报告。以下是他报告演讲的原文，略有编辑和节选。

张永伟，中国电动汽车百人协会副主席兼秘书长。

本次论坛的主题是“人工智能时代智能汽车的发展”。今天，我们来谈谈对智能联网汽车面临的新形势和新特征的宏观思考。

随着全球汽车竞争格局的不断演变，AI逐渐成为决定性因素

汽车工业的竞争不断演进。燃油车时代经历了一百年的历史，构成了欧洲、美国和日本的主导格局。在本世纪，以电气化为主导的新技术路线改变了全球汽车工业的发展格局。以比亚迪为代表的中国汽车公司发展迅速，中国成为新能源汽车行业的领导者。

本世纪的第二次演变是在电气化还没有完成的情况下掀起的智能浪潮。在智能时代，汽车行业的竞争格局发生了新的变化。中国率先开始市场变革，美国在R&D占据芯片和软件的绝对发展优势。

人工智能，尤其是以大计算率、大数据、大模型为主要代表的人工智能与汽车的结合，使得以人工智能为驱动的新型智能内容叠加在一起。汽车变化的周期越来越短，甚至出现了变化叠加的特点，过去的变化还没有完成，新的变化又开始了。这一叠加发展成为汽车工业的新常态，整个百年来汽车工业的变革进入了一个新的竞争格局，最新的驱动因素是人工智能。

工业技术高地和企业战略支点，迅速转移到人工智能驱动的智能化

当变革的浪潮席卷时，汽车行业的主要变化是技术高地和企业战略竞争支点迅速向AI驱动的智能转移。过去的竞争力很难支撑汽车公司的下一步发展。未来，为了获得未来，必须以新的高地和支点为基础，以AI驱动智能发展，实现战略转型。如果这一领域的变化跟不上或者没有得到足够的重视，大量企业将面临失去未来的风险。

智能化的发展速度超过了许多专家和行业的判断。智力投入巨大，此时拼的不仅仅是认识、速度，还有实力，发展门槛逐步提高，新的竞争因素已经列入公司名单。例如，特斯拉的计算能力是100。 EFLOPS，超过了当前国内所有车企、所有计算能力的总和。在算率、芯片、算法等方面，企业的投资规模和核心竞争优势，成为汽车行业新竞争力的体现和重点。一些中国汽车公司开发自己的芯片，一些公司有自己的芯片IP核心和算法；一些企业走上了自主研发的道路，或者采用了合作的方式。一些汽车公司与芯片、软件和解决方案公司有着深刻的联系，通过生态合作提高竞争力，这些都是值得探索的发展模式。

进入新阶段，企业和行业发展的高地和支点将迅速转移。这种转移代表投资和新竞争力的形成，而不是喊口号。无论是行业的变化，企业内部竞争发展模式的变化，市场侧客户购车决策的变化，还是AI技术态度的变化，都充分说明以人工智能为主导的智能竞争力已经成为行业和公司新的发展高地和战略支点。

这些都是我对中国汽车智能化发展现在的理解，或者说是我们面临的新的特点、新的挑战和新的机遇。

适应AI带来的变化，促进中国智能联网汽车的发展

过去，在制定智能汽车发展战略时，我们更多地考虑芯片和软件。现在，当我们考虑AI带来的变化时，我们应该考虑整个行业的发展。行业应该如何适应新的变化，做出新的调整？

首先要把重点放在AI技术和数据上，创造新的竞争力。，我国汽车工业在新时代立足于世界的核心。

第一，从数据的角度来看，核心是解决两个问题。首先，在整个汽车行业，数据应该成为企业的核心资产和要素，数据应该创造财富，汽车公司应该改变数据挖掘能力不足、数据价值应用不利的现状，使数据成为资产，使资产产生价值。其次，解决数据汇聚问题，处理数据在数据领域的协同作用。目前，在软件和系统的培训方面，我们很难像特斯拉那样拥有大量的数据。对我们来说，依靠单一汽车公司的信息量是不够的。在AI时代，竞争力是由数据堆叠而成的，所以我们必须处理大规模数据的问题，这就需要创建我们的机制来促进数据的聚集，这样每个人都可以根据市场化的原则在平台上投入数据和使用数据来处理目前小规模的数据问题。

第二，利用AI模型能力，促进汽车智能水平的飞跃。目前汽车行业已经使用了通用模型，一些企业已经开始为汽车行业提供垂直模型。在汽车“新五域”问题上，我们更希望汽车公司能够利用模型，或研发模型。一是利用人工智能处理汽车电子电气架构的设计问题，二是利用人工智能结合处理动力问题，三是处理智能驾驶问题，四是处理智能驾驶舱，五是处理底盘问题。这五个领域作为汽车智能的核心，应该与人工智能和大模型紧密结合，用人工智能的思路进行研发，产生新的结构和解决方案。不仅要处理通用和垂直模型，还要处理汽车企业的使用模型，在新的发展领域建立自己的AI竞争力。

第二，分领域、分类型、分阶段处理汽车芯片本土化供应问题。随着人工智能的发展，包括汽车智能的发展，芯片是最不可或缺的硬件，芯片需求越来越大。从战略角度考虑中国智能联网汽车的发展，必须解决汽车芯片的本土化供应问题。我的建议是分领域、分类型、分阶段实现本土化。

第三，构建自主可控的车辆操作系统，促进大规模应用。四年前，中国100名电动汽车将积极呼吁推动汽车操作系统的自主性和可控性。近年来，他们也在积极推动当地操作系统率先上车，实现大规模应用。这是一个战略问题。如果这件事做得晚，未来的转换成本会太高，甚至基本没有切换的可能。因此，自主可控的操作系统应在智能化开始时与汽车并驾齐驱，以减少汽车公司未来转换和更换的难度。

第四，建设汽车智算基础设施。在人工智能时代，智能计算的基础设施是汽车行业最缺乏的，而不是生产能力。由于智能计算率的需求增长过快，智能计算基础设施的不足将成为智能联网汽车加速发展的主要矛盾。

第五，走通智能驾驶协同发展路线。在智能联网时代，智能驾驶的技术路线也应该调整。过去，我们简单地将智能驾驶分为自行车智能路线和汽车云路线两条路线。经过几年的实践，尤其是人工智能大模型技术的发展，我们意识到这两条技术路线在人工智能时代并不是对立的，而是会融合成具有中国特色的智能驾驶路线。

第六，坚定推进跨境融合发展战略。汽车公司根本无法完成人工智能与汽车的协同发展战略。中国最大的优势是除了汽车行业，还有很多跨境力量可以赋能和链接汽车。这些力量在技术、模型、软件、网络，包括硬件，甚至航行领域都有足够强的个人能力。当这些能力与汽车相连时，它们将成为汽车的能力。

目前，一些汽车制造商和芯片公司已经开始共同打造智能驾驶计划，一些汽车制造商已经开始与头部软件行业共同打造汽车行业的软件生态，这是探索汽车企业和跨境企业如何走通共创共生模式的重要实践。这条路应该坚定地走下去，形成我们1 竞争优势1>2。

第七，对智能网联汽车全球化战略进行了深入研究。在全球化过程中，中国智能网联汽车面临着许多挑战，尤其是在电气化和智能化领域。反补贴税、碳关税等贸易壁垒对电动汽车的国际化产生影响，智能网联汽车也涉及到新的信息安全。这些复杂的全球化发展迫使中国汽车工业、汽车、零部件，包括智能零部件企业，必须找到全球化发展的新路径，才能稳步前进。这个问题是一个新的、迫切的问题。

第八，加强智能联网汽车法规标准体系的创新与突破。在不久的将来，智能化的发展会非常迅速。在智能汽车领域的生产关系中，数据管理系统是目前最重要的问题。虽然已经颁布了一个很好的系统，但是需要更新，根据新的发展进一步完善，尤其是细则。要解决数据安全与数据应用之间的关系，对监管机制来说是一个新的挑战。同时，法律法规的创新点是道路和驾驶的法律法规。无论是商品准入还是道路交通，都需要根据前期试点不断总结经验，快速推出双准入制度和法律法规。

在AI时代的背景下，为了应对新的挑战，我们需要重新审视智能汽车的发展战略，加强智能联网汽车法规标准体系的创新和突破。

本文来自微信公众号“车百智库”，作者：电动车百人会，36氪经授权发布。

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