“AI教母”李飞飞传奇AI路线从北京到硅谷

李飞飞，很少受到学术界和商界的高度赞扬，被称为全球人工智能的创始人。2006年，她构思和发明的ImageNet照片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一(另外两个基石是GPU和神经网络技术)。如果没有ImageNet，就没有生成的人工智能，就像人类没有眼睛一样。

33岁时，她获得了斯坦福终身副教授职称。她是斯坦福大学人工智能实验室第一位女主任，斯坦福大学第一位红杉讲座教授。她还被选为美国第三医院的教授，并创建了现代人工智能的关键催化剂ImageNet数据。同时，她也是斯坦福的人工智能研究所。（HAI）院长、AI4ALL创始人和主席(一个关注AI多元化人才成长的组织)。

如今媒体用“AI教母”这个词叫她。她只是撇撇嘴，笑着说:“好吧，就这样。”既然有“AI教父”这个称号，那么她就可以成为“AI教母”。

最近她刚刚创立了三个月的空间智能企业World Labs已经完成了两轮融资，估值已经达到10亿美元。

作为世界人工智能领域的杰出代表，李飞飞不仅在学术领域取得了优异的成绩，而且促进了工业领域的技术变革。她从北京出生到硅谷发展，再到现在的“中国之光”、“AI教母”，这条路是什么驱使着她，我们一起走进李飞飞的故事。

出生于北京，在美国学习

李飞飞出生在北京的一个知识分子家庭。爸爸是工程师，妈妈是老师。1976年，李飞飞出生的那天，爸爸珊珊来晚了，不是因为路上堵车或者其他意外，而是因为他一时兴起，跑到公园看鸟，忘记了时间。给女儿取名“飞”也是看鸟的时候想的。虽然我妈妈有点生气，但她认为这是一个好名字。

爸爸的好奇心似乎感染了李飞飞。小时候爸爸经常带她去公园看鸟，去田里看水牛或者抓昆虫，激起了她探索世界的强烈欲望。

这种良好的家庭教育培养了她对科学和技术的浓厚兴趣。父母不时鼓励她在成长过程中追求自己的梦想，尤其是在学术领域。

一九九二年，16岁的李飞飞决定去美国留学。

刚到美国的时候，李飞飞的父亲在一家中国商店找到了一份维修相机的工作，每天很晚才下班。母亲只在店里找到一份收银员的工作，做重复和机械的工作，收入微薄。为了补贴家庭使用，李飞飞不得不在每天不上学的时候打零工。

每天上午11点工作到晚上11点，她经常去中餐厅打杂，总共12个小时，时薪2美元。

在餐厅打零工的时候，下午换班的时候，李飞飞会利用难得的缝隙读妈妈和她分享的文学名字，餐厅负责人对此不屑一顾。李飞飞回忆说:“他觉得对于像我们这样的人来说，想象力在生活中是多余的。

对于这些连英语都不会说的华裔移民来说，阶级跃迁是一个遥不可及的梦想。

当时，李飞飞几乎不会说英语。当她每天回家做作业时，她必须准备两本字典，一本英文翻译，一本英文翻译，否则她不能写作业。

尽管学习时间少得可怜，但李飞飞还是拿到了SAT1250，数学满分。她申请了麻省理工学院三所大学， 与新泽西州立罗格斯大学相比，普林斯顿。

最终，三所学校都发出了录取通知书，普林斯顿大学甚至提供了几乎所有的奖学金。

去普林斯顿读书的李飞飞的消息震惊了整个社区，曾经出现在当地的报纸上。

她在普林斯顿大学学习物理。当时，她面临着语言障碍和文化差异的考验，但凭借她的努力和毅力，她很快适应了新的环境，并获得了全额奖学金。在大学期间，她逐渐对计算机科学产生了浓厚的兴趣，并决定转向这个领域。

本科毕业后，李飞飞转到加州理工学院攻读电子工程硕士和博士学位。在加州理工学院，她选择了计算机视觉作为研究方向，这在当时并没有得到广泛认可。

但是李飞飞意识到，尽管图像识别技术已经存在多年，但是计算机能识别的物体却很少。

2005年，她获得了电子工程博士学位，并开始在斯坦福大学从事人工智能研究。她的博士论文专注于如何影响人类视觉感知的机器学习。这为以后的研究奠定了基础。

在斯坦福大学担任教授期间，李飞飞积极推动人工智能探索的发展。斯坦福人工智能研究所成立（SAIL），并且培养了一批优秀的学生，包括后来在OpenAI和特斯拉工作的Andrej。 Karpathy等人。

李飞飞曾担任多次国际会议主席，并发表了大量知名学术论文。她不仅在学术界取得了显著成就，还积极参与公共事务，倡导人工智能技术的伦理和社会责任。

ImageNet大获成功

李飞飞及其团队于2009年推出了包含1500万张标记图片在内的ImageNet数据集。该项目不仅为深度学习模型提供了大量的数据基础，而且成为计算机视觉研究的重要里程碑。

ImageNet的数据集包括成千上万个类别，这使得计算机能够学习如何通过大量的样本来识别不同的物体。ImageNet的成功实现，促进了计算机视觉技术的广泛应用，促进了深度学习的发展。

2012年，基于ImageNet数据的深度学习模式在图像分类比赛中取得了显著成绩，这意味着深度学习技术进入了一个新的时代。这一成就在全球范围内掀起了深度学习和计算机视觉研究的热潮。

李飞飞于2017年加入谷歌云担任首席科学家，负责推进公司AI战略。在谷歌工作期间，她参与了包括自动驾驶、医学影像分析等领域在内的多个重要项目。

她利用自己的计算机视觉专业知识，为谷歌云的发展做出了重要贡献。在谷歌工作期间，李飞飞不仅关注科学研究和发展，还致力于促进人工智能伦理和社会责任。她认为，随着人工智能技术的发展，我们应该认真考虑它的潜在影响，以确保它给人类社会带来积极的变化。

她曾在谷歌工作时说：AI没有国界，AI的福祉也没有国界。这句话反映了她对人工智能全球化发展的深刻理解。

创造未来的空间智能

李飞飞于2024年离开谷歌，成立了自己的公司。——World Labs(空间智能)致力于将AI模型从2D像素平面提升到完整的3D世界。

企业的目标是建立大型世界模型（LWM），与3D世界进行感知、产生互动。这个领域被称为AI发展的下一个前沿，它和语言处理一样重要。短短几个月，World 在此基础上，Labs获得了超过2.3亿美元的融资，估值超过10亿美元。

这种成功不仅体现了市场对李飞飞领导下的新公司的期望，也体现了她在行业内的巨大知名度。

李飞飞认为，空间智能将改变我们与世界互动的方式，使AI能够更好地理解和生成三维环境中的信息。在她看来，视觉是智能产生的基础，“看”和“做”之间的循环正在加速机器人学习的进程。因此，她希望通过World Labs推动了这一领域的发展，实现了更深层次的空间智能。

她曾经提到:“未来，我们将看到AI不仅可以识别图像，还可以理解图像创作的背景。”这意味着AI将能够处理更复杂的信息，从而给各行各业带来革命性的变化。

李飞飞作为科技行业的重要人物，一直关注AI技术对社会的影响。在许多场合，她强调科技公司应该承担社会责任，以确保技术的发展符合人类利益。她呼吁科技界加强对AI伦理的重视，包括数据隐私、算法偏见等问题。

李飞飞说：“我们必须确保我们的技术是公平和透明的，只有这样，我们才能真正实现科技为人民服务。

李飞飞曾经说过:“我也在我的书里写过。我的整个学术之旅其实是寻找北极星的热情。我也相信这些北极星对我们领域的发展尤为重要。毕业后，我的北极星讲述了一个图像故事，这是一个很重要的视觉智能。而且视觉智能是 AI 和 AGI 重要组成部分。因此当 Andrej 和 Justin 当我这样做的时候，我想的是：天啦，那是我人生的理想！下一步我要做什么？它来得比我预想的要快，原以为还会再过一次。 100 年呢。”

我们看到，李飞飞不仅是引领科技发展的“AI教母”，更是一个勇敢而执着地追求“北极星理想”的女孩。相信她的人生故事，会鼓励无数追梦者勇往直前！

本文来自微信微信官方账号“后浪进化星球”，作者：我是Mark，36氪经授权发布。

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