2024 房地产AI大模型十大发展趋势

近年来，AI大模型技术取得了快速发展，在多个行业中的应用深度和广度都有了显著提高。围绕“自主可控”，中国各地和地区相继出台、产业生态共创”、支持性政策，如“应用领域扩展”和“人才培养”。AI大模型技术，尤其是AI大模型与垂直产业的融合应用，迎来了前所未有的发展机遇。截至目前，中国网信办备案的AI模型数量已超过197个，其中近70%的行业模型占比，显示出AI技术在垂直行业的强大适应性和普遍前景。

在房地产行业，AI模型正在逐步实现多个细分场景的落地，展现出强大的赋能能力。通过对房地产企业30强数字化发展和物业企业20强数字化发展的调查，克而瑞整理了2024年房地产AI模型的10大发展趋势，供行业同仁参考。

01 五年内，AI模型将在房地产行业全面落地

根据克而瑞的调查数据，AI模型正在成为房地产行业关注的关键技术，92%的头部房地产企业将其列为区块链技术(32%)和人形机器人(26%)等其他智能技术的关键前沿技术应用。AI模型在房地产开发和运营过程中的实用价值逐渐凸显，尤其是在大数据处理、智能分析和业务决策推广方面。随着市场竞争的日益激烈，AI大模型技术的广泛应用有望成为企业提高竞争力的重要武器，为其工作流程提供强有力的技术支持。

从行业预期来看，50%的头部房地产企业认为，未来2-5年AI模型将对行业产生显著影响，34%的公司预计这项技术将在5-10年内发挥作用。调查显示，已经开始布局AI模型的企业普遍对其前景持乐观态度，认为AI技术会对房地产的很多环节产生深远的影响。另一方面，一些尚未计划的公司对其短期实际应用效果有所保留，认为技术的成熟程度和市场环境可能还没有完全准备好。

尽管AI大模型的使用场景很多，但它在房地产市场的实际落地过程中仍然面临许多挑战。86%的头部房地产企业认为，技术和产品成熟度不足是限制其推广的主要障碍。另外，43%的企业指出，目前AI产品和服务的应用门槛较高，不容易迅速实现大规模落地。如何降低应用成本，提高技术成熟度，仍然是AI大模型在行业落地过程中迫切需要解决的问题。

02 大量数据整合和批量投拓标的分析能力是投拓的“核弹”

根据克而瑞的调查数据，AI大模型技术在房地产投资应用领域引起了广泛关注，57%的头部房地产企业已经或计划投资建设AI大模型领域。

在调查中，87%的头部房地产企业表示，AI模型可以整合大量的历史实时信息，帮助企业预测长期跨度的投资标的的价值，从而大大提高决策的准确性。这一前瞻性的预测能力使企业能够提前了解市场趋势，规避潜在风险，为其投资组合的提高提供有力支持。与此同时，80%的头部房地产企业指出，AI模型可以以较低的成本快速导出大量潜在投资方向的分析和评估结果，这促使AI模型成为房地产企业开发投资决策的重要工具。AI大模型技术的应用，使得房企不但能更全面、更准确地评估投资机会，而且能有效地减少决策中的不确定性。

03 AI模型将成为智能监测、风险预警和工程监督的“领导者”

根据克而瑞的调查数据，AI模型在工程建设应用领域具有很大的潜力，特别是在提高现场监测和风险预警能力方面。87%的头部房地产企业认为，AI模型可以帮助企业在施工过程中及时解决问题并进行调整，从而提高项目的安全性和效率。与此同时，AI大模型还能提高工程控制的广度和精度，大大减少人为错误的发生，实现工程项目的高标准交付。

此外，75%的头部房地产企业指出，AI模型可以显著提高供应链的管理能力，使建筑材料和资源能够高效运行。AI模型赋能使管理系统能够实时监控供应链的每一个环节，帮助企业优化资源配置，避免浪费，提高整体工程效率。目前，近67%的头部房地产企业已经开始在工程应用领域投资或计划投资AI模型。

上海建工四建集团推出的一个典型的成功案例，是上海建工四建集团推出的第一个结合大模型和数字孪生建筑智能运维系统。该系统显著提高了客户体验、数据处理和实时响应能力，通过去键平台操作、全流程自动化和定制大模型助手三大创新功能。在提高故障排除效率和客户满意度的同时，系统可以将常规运维需求的响应时间缩短到1秒以内，节约能耗和运维成本。

04 AI大模型赋能设计行业降低成本，提高设计流程标准化和精度

根据克而瑞的调查数据，93%的头部房地产企业认为，AI大模型在降低房地产设计成本方面具有很大的潜力。此外， 87%的头部房地产企业表示，AI大模型在提高设计流程标准化和精度方面发挥着重要作用。通过智能工具自动化流程，AI大模型可以深入分析设计信息，审批其合理性，提供优化建议，从而减少设计过程中的人为错误，显著加快项目设计过程的推进。

针对房地产设计行业高周转、低收费、高控制压力的现状，越秀房地产创造性地将基于特色学习的AI方法引入设计审查流程。它的AI审图应用集MMLM(多模态大模型)于一体、RAG(检索增强生成)和深度学习小模型等先进技术，建立了“内部审查” 封板审查机制。全年对100多万平方米的项目进行了审查，导出了7000多个风险点的设计风险类型，包括475个强有力的风险点和2000多个类似的风险点。

05 AI大模型赋能案场进入智能时代，精准获客如影。

根据克瑞的调查数据，71%的头部房地产企业认为，AI模型首先会在营销领域发挥智能优势，尤其是在准确的客户分析和个性化的营销计划制定方面。57%的房地产企业认为，通过深入学习和大数据分析，AI模型可以深入挖掘用户的行为和喜好，从而帮助企业更准确地了解客户的需求，从而定制个性化的营销策略。

另外，40%的头部房企认为，AI大模型在营销领域的核心价值体现在对潜在客户的高效识别上。AI技术通过对大量数据的智能分析，可以快速选择有购买意向的潜在用户，大大提高了营销精度和转化率。同时，AI模型还具有快速生成文案、H5页面和客户反馈内容的能力，进一步加快了销售流程的响应速度，改善了整体的销售体验，为营销团队提供了有效的支持。

60%的头部房企对AI大模型赋能案场销售的实际落地场景持乐观态度，对AI大模型在与潜在买家沟通方面的价值持乐观态度。房企可以通过AI智能工牌等应用模式，有效提高客户服务的效率和响应速度。与此同时，40%的房地产企业认为，利用AI技术处理热线或客户咨询问题可以快速响应客户的需求，不仅提高了服务效率，而且显著提高了客户的整体满意度。

06 AI模型全面提升运营决策效率，压缩成本无死角。

AI模型技术正逐步成为提高企业经营决策效率的关键工具。75%的头部房地产企业认为，通过智能分析和大数据处理，AI模型可以帮助企业提高决策流程，减少人为因素的影响，从而提高运营效率。在AI技术的帮助下，企业可以在复杂的市场环境中做出更准确、更快的决策，显著提高整体竞争力。另外，20%的头部房地产企业指出，AI大模型在提高成本控制方面的核心价值体现在公司运营上。通过AI大模型的智能应用，企业可以更有效地管理资源，降低成本，最大限度地提高投入产出率。

当前，超过75%的头部房地产企业已开始投资或计划投资于开发企业内部运营AI模型的相关工作。许多第三方智能服务商除了自主研发AI模型外，还为房地产企业提供多层次、多维度的智能应用解决方案。例如，在通用AI大模型的基础上，钉钉AI助手根据房地产和其它行业的特定需求进行定制知识培训。目前，在钉钉AI助手市场，已有200多名AI助手适合不同角色、专业和任务需求，帮助企业在各个业务环节获得更有效的业务管理。

07 AI模型使自然语言交互和数字人成为智能家庭的标准。

基于自然语言交互的智能设备和家用电器逐渐成为智能家庭的核心之一。AI大模型技术的应用使用户可以通过语音自然与家居系统互动，大大提升了客户的生活体验。与传统的手动操作相比，AI大模型不仅可以理解语音命令，还可以通过前后语言理解客户的意图，从而更准确地执行操作。

AI技术基于泛家庭数据的理解，可以在智能安全、能源管理、智能多端联动、智能推荐等方面给予支持，不仅提高了家庭的安全性和效率，也为用户提供了个性化的家居解决方案。例如，智能安全系统可以实时监控家庭氛围并做出反应。智能能源管理系统可以优化家庭的能耗，而多端联动可以高效整合家庭中的各种设备，实现跨设备的无缝控制。

现在，超过30%的头部房企已经开始在智能家居系统中应用AI大模型能力，推动整个智能家居生态的快速发展。智能家用电器、智能家用硬件和服务供应商也在多个场景中进行了深入的布局。例如，海尔智家的HomeGPT通过AI模型赋能，在家庭场景中完成了人机自然对话，并能对家庭中的智能设备进行精细控制。该技术的主要应用领域包括智能家用电器，如空调、洗衣机、冰箱等。落地的具体方向包括日常生活场景，如衣食住行、娱乐、健康等。

08 AI模型点燃商业革命，点燃全新的智能体验。

在智慧商业的数字化场景中，头部房企已逐步应用AI大模型，推动商业运作智能化升级。根据克而瑞的调查数据，大约50%的头部房地产企业已经在智能商业中部署了基于AI模型的功能。这类应用领域包括数智人、智能客户服务、服装商品穿搭模拟、智能信息推送、AR/VR互动体验赋能，社区智能线索发掘，营销热点跟踪等领域。这种高价值的AI应用，不仅提高了商业效率，而且增强了客户的互动体验和人性化服务。

银泰百货喵街“AI试衣间”就是一个典型的应用案例。该应用程序通过AI模型生成以用户为原型的数字人，用户可以在虚拟场景中尝试各种各样的服装，体验不同穿着风格的效果。这项技术为网购提供了一个全新的解决方案，弥补了传统电商购物无法试穿的不足，解决了网购受时间、精力等因素限制的问题。通过“AI试衣间”，客户不仅可以轻松多次试穿，提升消费体验，还可以更准确地判断所选衣服的实际适应性，从而减少因不当导致的退货和换货问题，降低售后成本。

09 90%的物企高度关注AI模型，低技能岗位可能会全面沦陷。

根据克而瑞的调查数据，90%的物业企业都非常重视AI模型的应用和发展，尤其是在提高运营效率和降低人工成本方面，物业企业对AI模型寄予希望。92%的企业认为，AI模型可以通过智能技术取代一些低技能岗位，尤其是在无人值守岗位上。它不但减少了企业对人力的依赖，而且大大提高了整体服务效率和效果，使物业管理更加高效和自动化。

与此同时，82%的公司指出，通过建立个性化知识库，AI模型为物业服务人员提供了快速的查询和学习支持，使他们能够更有效地解决客户问题，提供人性化的服务。这一智能手段提升了物业管理的专业性，进一步提升了客户满意度和服务体验。物业企业可以通过快速响应和个性化服务，在竞争中保持领先地位，优化与客户的关系。

在项目经理赋能方面，88%的头部物业企业希望AI模型能够帮助项目经理处理与物业项目和业主大会相关的法律咨询事务。传统上，这个领域依赖于专业人士，但是通过引入AI模型，不仅可以减少对专业人士的依赖，还可以缩短处理时间，提高处理效率。86%的公司还强调，AI模型在日常自查工作的动态反馈中也表现出巨大的潜力。通过智能化，企业可以及时获得项目运营的实时反馈，从而优化战略决策，提高整体运营效率。

10 40%的头部公园已经押注了AI模型，工业投资剑指智能化。

近几年来，头部园区数字化建设步伐加快，智能门禁、智能停车、安全监控等方面的覆盖率已经超过90%。根据克而瑞的调查数据，基于AI大模型的智能功能已经在40%的头部公园得到应用，进一步推动了智能公园的建设和管理。AI模型的广泛应用场景可以在工业投资、安全监控、智能停车和应急管理等关键环节中发挥重要作用，帮助园区管理者实现更有效的运营和管理。

除基础设施管理外，AI技术还积极引入能源管理、智能交通、园区可视化等领域，实现能耗降低、交通效率提高、园区实时监控和动态管理。通过数字孪生技术，园区管理者可以模拟和优化虚拟空间中的实际操作，确保各项管理工作的顺利进行。该技术的应用不仅提高了园区的运行效率，而且为管理者提供了更加精确的决策支持。同时，AI技术在环境预警、管理优化、废物处理、数字智能等领域的应用，进一步推动了智能园区的智能化发展。

“投资广东”APP是AI大模型赋能产业招商的典型案例。该应用程序通过学习和优化广东省全面投资政策和海量投资资源数据，在投资服务场景中提供智能对话能力。通过AI技术，商业企业可以实时获取投资政策、投资资源等关键信息，大大降低了市县政府、工业园区、投资企业、商业协会之间的信息不对称，提高了投资资源的配置效率。这一创新应用表明，AI模型不仅在园区管理中表现出强大的技术优势，而且为吸引投资等领域提供了全新的解决方案，促进了区域经济的发展。

AI模型技术在房地产及相关行业的广泛应用，正在引领行业进入一个全新的智能时代。AI模型通过智能工具大数据分析，帮助企业优化业务流程，提高运营效率，降低成本，从营销、投资决策到物业管理和智能社区建设。AI模型为行业带来了显著的效率提升和创新，无论是在房地产设计的标准化和精度提升，还是在营销中准确识别客户需求。

展望未来，随着技术的不断发展和应用的不断深化，AI模型将继续为房地产及其相关产业带来更多的创新机遇和发展动力。企业要抓住这一趋势，加快数字化转型，将AI模型技术融入核心业务，在竞争中占据有利地位。

本文来自微信公众号“丁祖昱评房市”，作者：战略发展中心，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com