谷歌Pixel 9芯片大翻车，都怪AI战略太激进？
国内顾客关注度不高的时候，Google Pixel 9 系列已于 8 月 22 日本在国外正式发售。事实上，从硬件的角度来看，这几年 Pixel 移动电话的确没有太大的吸引力：
Pixel 9 全系使用了 Google Tensor G4 Cpu，提供数字系列 12GB 内存和 128GB/256GB 存储空间，Pro 系列提供 128GB（9 Pro）/256GB（9 Pro、9 Pro XL）/512GB（9 Pro XL）存储空间。对于其它硬件配置，放在国内高度内卷的智能手机市场上，也许在中端手机领域并不一定站得住脚。
以前的安卓标杆，今天配备了全面拉胯。
当然，Pixel 9 该系列主要面向海外手机行业。在“不是不能用”的指导思想下，国际手机行业并没有那么在意手机的硬件实力。然而，这种“并非不能使用”的产品理念， Pixel 9 终于在系列中遇到了问题。
商品发布前，部分媒体便对 Google Tensor G4 这个处理器的性能表示担忧。但是根据博主提前收到手机的反馈，Tensor G4 这个处理器的性能可以说是“全面拉胯”。例如在 DameTech 的检测中，Pixel 9 Pro XL 在 720P 原神在分辨率下的平均帧率不仅远远落后于选择骁龙 8 Gen3 的 Galaxy S24 Ultra 和 iPhone 15 Pro Max，甚至比两年前还要选择 Tensor G2 处理器的 Pixel 7 Pro 更糟糕的是，属于反向改善。
除了游戏测试，很多博主的性能基准测试也指向了同样的结果。这种“四面楚歌”的情况不禁让人想起一年前的事情。 Pixel 8 系列——Pixel 8 系列采用的 Tensor G3 同样存在严重的性能问题，还有Google 最终的解决办法竟然是“严禁” Tensor G3 型号安装跑分软件，堪称“从根本上解决跑分过低的问题”。
问题是，Google Pixel 怎样从过去开始 Android 标杆，变成了现在这种情况？
Google Pixel 这两个致命的转折点
在回顾 Google Pixel 在一系列的发展过程中，必须提到两个关键的转折点，这两个节点不仅对此产生了深刻的影响 Pixel 这一系列的市场定位和用户认知，也是今天 Tensor 芯片性能低下的问题奠定了基础。
首先，Pixel 第一个转折点可以追溯到 2018 年发布的 Pixel 3 系列。自 Pixel 自从系面出现以来，相机一直是其亮点。那时，Google 通过对摄影技术的深度优化，以及强大的后期制作算法， Pixel 3 摄像机的性能已经提高到了一个全新的高度。尤其在低光环境下，Pixel 3 该系列的“夜视模式”可以用单摄像头拍摄出与双摄像头甚至三摄像头相媲美的照片，并迅速得到市场的认可。
Pixel 3 该系列已成功建立 Pixel 移动电话在摄影方面的标杆地位， Google 逐步走向硬件和软件深度整合的重要一步。尽管如此。 Pixel 3 该系列在相机性能上相当出色，但其整体硬件配置却相对普通，尤其是电池续航和屏幕显示效果一直受到用户的批评。尽管这种“偏科”的产品策略是 Pixel 受到摄影爱好者的青睐，但也使其在综合竞争中逐渐落后于市场上的其它旗舰机。
第二个转折点发生在这里 2021 年发布的 Pixel 6 系列上。在 Pixel 6 身上，Google 高通骁龙Cpu决定放弃过去一直使用的高通骁龙Cpu，首次引进自研。 Tensor 芯片。根据 Google 他们希望使用解释 Tensor 打造 Pixel 在 AI 以及机器学习领域的独特优势，进而计算摄影、语音识别和 AI 等待领域取得突破。然而，这一决定的背后隐藏着巨大的偏科风险。——Tensor 性能会直接动摇 Pixel 高端旗舰定位。
不可否认，Tensor 在一些 AI 在计算上确实有自己的优势， Google 软件和硬件一体化的特点也可以 Tensor 最大限度地发挥优势。但是，优势最大化无法掩盖。 Tensor 这是一个非常明显的缺点。游戏等高负荷场景，Tensor 无法与同时期的旗舰芯片相媲美。
Pixel 3 该系列为其在计算摄影领域的领先水平奠定了基础， Pixel 6 这个系列已经打开 Google 硬件自主研发的时代。遗憾的是，随着市场对手机配置和综合体验要求的不断提高，Pixel 过分依赖系列 AI 技术方面，忽视了硬件性能的不足，最终导致了今天 Tensor 芯片表现不佳的困境。
激进的All in AI 这是Tensor 芯片问题的根源？
说到底，Tensor 性能不佳的问题，既是工艺工艺限制下的无奈之举，又是 Google 直接反映芯片要求“偏科”，即过多强调 AI 而机器学习的优势，忽略了用户对综合性能的需求。
每个人都必须承认，AI 这是未来技术发展的一个重要方向，但是目前大部分用户仍然更加关注设备的综合性能，而不仅仅是某些特定场景下的亮点。在这一点上，Google 我们需要在未来的ic设计中找到一个平衡点，那就是保持 AI 在提高芯片综合性能的同时，领先优势，才能真正得到市场的认可。
但留给 Google 时间不多了。从硬件优化到核心算法， AI 应用大型模型技术，Android 营地里的企业正在拥有和拥有。 Google 正面对抗的机会。同时，Google Pixel 仍然沉浸在“一套方案通吃全球市场”的黄粱梦中。
不可否认，在刚出生的时候，Google Pixel 软体先行的策略，的确是 Android 生态学带来了许多新鲜感，Pixel 3、Pixel 4 这两代手机的确是当时的手机。 Android 计算摄影起到了不可忽视的推动作用。
但在 2024 2008年，“一招鲜”已经不能“吃遍天”了， GPT-4 等更先进的 AI LLM 超越 Google Gemini，在成为手机品牌的首选合作伙伴之后，Pixel 为了保持自己的高端定位，还需要什么？
也许，Google “相信”的策略就是相信”AI 一切都可以做到，但是很明显，用户的需求并不简单。随着硬件性能不断受到质疑，Google 坚持不懈更像是一种固执，甚至有些自欺欺人。在 AI 在时代的洪流中，Google 试图通过 Tensor 该芯片证明自己仍然控制着未来，但是接受了技术瓶颈和市场反馈，Google 需要的不仅仅是坚持，更是对用户需求的深刻理解和对产品的实际提升。
归根结底，再强大 AI 还不能掩盖一部手机在日常使用中的不良感觉。也许 Google 的确，我们应该重新审视我们走过的这篇文章。 AI 第一条路，否则，等待它的可能不仅仅是一次性能下滑，而是市场对立。 Pixel 逐渐抛弃。
这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。
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