OpenAI、A16z等AI顶流纷纷下注,日本为何成为“抢手货”?

2024-08-24

自今年以来,越来越多的AI巨头和投资机构宣布投资日本AI产业


①4月15日,OpenAI第一个亚洲办公室登陆日本东京,并为日本企业提供GPT-4日语版。


②8月17日,a16z计划在日本设立第二个国际服务办公室,用于东京的融资活动。


③4月9日,微软在未来两年内,我们宣布将在日本投资29亿美元进行云计算和AI领域。


④4月18日,甲骨文宣布在未来十年内在日本投资80亿美元进入云计算和AI领域。


⑤4月,孙正义宣布软银将以AI半导体为切入点,将业务扩展到数据中心等领域,预计最高投资10万亿日元。


许多AI应用程序已经准确地锁定了日本市场,直到AI顶流公司将手伸向日本。


举例来说,AI转录公司Notta实现了1000万美元的ARR(年常性收入),以及进入搜索TOP20的AI搜索公司Sparticle,都是深耕日本市场的成功案例。


各种迹象表明,在这波AI浪潮中,以前在AI方面没有成就的日本逐渐有了存在感。


为什么日本突然成为热门商品?在AI巨头纷纷下注日本的背后,我们应该如何应对日本AI市场的机遇?


01 日本市场成为AI应用金矿,用户渗透率不到10%。


AI大佬之所以如此看重日本,真的是因为日本的AI市场太棒了!


从渗透率来看,日本是一个基本没有被AI“浸泡”的处女地。7月,日本总务省发布的2024年版《信息通信白皮书》显示,只有9.1%的个人使用生成AI。这个比例和中美国家差距很大。



虽然利用率很低,但日本市场的隐性需求并不低。在日本总务省的走访中,回答“我很想用”和“根据情况考虑用”的总比例达到了70%。


另外,生成式AI初创Sparticle的创始人最近表示,他们接触过的许多企业都在迅速接受AI,讨论明年会给AI多少预算。、在工作流程中有哪些AI可以优化?


日本用户对AI的需求不仅仅是口头上说,而是真正愿意付出真金白银。由于“先发优势”,大量从外部涌入日本的AI创业公司叠加出色的本土化表现,在日本市场获得了份额。


举例来说,以日本市场为主的AI转录公司Notta的浏览量可以达到400万,在中国AI出海榜上排名前20。公司创始人张岩近日表示,NottaARR(年度常规收入)已达到近千万美元。


一位日本网友用Notta完成了会议记录的过程


由于日本太缺人,日本客户愿意为AI买单。


日本严重的人口老龄化问题导致劳动年龄人口减少。据王国数据库统计,2023年,在日本,由于人力不足,公司破产案例达到260起,历史最高记录大幅刷新。


在这种情况下,AI作为提高生产效率的工具,自然成为热门商品。


看着这儿,你可能会有疑问,为什么日本的AI需求如此旺盛,为什么用户渗透率却处于发达国家的“垫底”?


其中一个重要原因是,日本本土的AI产业不行。


四月份,根据日本市场调研机构Tokyoesque的数据,日本有700家公司主要从事AI技术。 家。但是据新华社6月报道,我国AI公司有45000家 家,是日本的六倍。


日本的AI公司很弱,所以我们应该从上一个互联网时代开始。相当一部分顶级模型玩家是从互联网时代生存下来的巨头,他们通过互联网业务积累了高质量的数据。但日本没有大型互联网公司,即时通讯外包给韩国公司LINE,云计算业务长期被美国公司控制。


在AI技术研究方面,日本也在“开放”。就AI技术研究而言,日本本土人才匮乏,严重依赖国外研究力量。


2021年,日本AI研究论文数量从2019年的第六名下降到第九名。根据日本国家科研机构RIKEN的统计,其中50%的作者属于外国大学,其中约一半来自中国。


在这种背景下,日本在AI时代失去了话语权。


总体而言,AI供应有限,但需求弹性较大,使得越来越多的AI巨头愿意下注日本市场。


02 本地AI多为网络层,落地传统支柱产业


近几年来,日本加大了推动AI产业发展的力度。


今年1月,日本文化、体育、科学省宣布,为从事AI等R&D的顶尖人才提供经济支持,包括年轻科研人员每年2000万日元和研究生600万日元。4月18日,日本经济产业省将为5家日本企业提供725亿日元(约34亿人民币)的补贴,用于建设AI超级计算机。


4月16日,日本经济团体联合会发布建议,呼吁将未来三年作为人工智能开发的集中投资期,采取所有措施,包括税收制度和监管改革。


在政策的推动下,一批高质量的AI公司也出现在日本。因此,乌鸦君列举了包括机器人、AI芯片、AI健康、AI产业在内的10家具有代表性的日本AI公司。让我们看看机会。



这些AI公司的融资事件显示了日本在AI领域的活跃程度和发展前景。其中,除了2013年成立的AI制药公司Recurion,2020年完成了2.39亿美元的融资,以及今年冲出来的独角兽公司Sakana AI,获得万元级别的融资。


另外,这些公司大多是2010-2020年成立的成熟公司,2020年以后很少成立。


与中美相比,日本的大模型发展相对缓慢。直到今年6月,日本才跑出第一个大模型独角兽。——Sakana AI。


Sakana 前谷歌研究员Llion 创建Jones,致力于开发能够以较少数据运行的小型模型。六月,Sakana AI筹集了1.27亿美元融资,这将使该公司的估值达到11.42亿美元,成为日本增长最快的AI独角兽。


大型头部模型公司稀缺,使得日本本地的大型模型能力落地。。Sakanana,除了硅谷技术人员重返日本。 AI,Open-像Calm这样的模型在日本排名靠前,它们在评价方面的表现远远低于GPT-3.5。


与模型层的冷清相比,日本在AI应用方面仍然有很多有趣的地方。目前,日本的AI应用大多根植于机器人、半导体、医疗等当地支柱行业。


在半导体、机器人、制造业等垂直领域的卡位、布局、数据积累中,一些日本企业形成了一条稳定的环城河,在AI技术的推动下应用更上一层楼。


下面是一些案例:


①配备ChatGPT,人形机器人Pepper可盐可甜


"你叫什么名字?"


"我是Pepper ,它来自软银机器人智能人形机器人。


"您好,请点击我胸前的平板电脑,开始点餐。"…


人形机器人Pepper在去年的中国国际进口博览会上热情地召唤了软银集团的展位。Pepper是日本的SoftBank Robotics公司的产品,是世界上第一个拥有面部识别技术的社交机器人。配备大型ChatGPT,使Pepper与人们的对话更加有趣。


据报道,Pepper机器人也被用作上海图书馆的“图书馆管理员”,Pepper可以为用户提供AI导览、AI自助借书指导等服务,并利用其互动性和ChatGPT丰富的知识库。


②PFN从AI芯片跨界到大模型,以NVIDIA为假想敌,


Preferredred是日本最高估值的AI独角兽之一。 Networks(PFN)(估值约23亿美元)致力于AI芯片的开发,其在开源深度学习模式和AI化学领域的成就同样显著。


在进入AI领域之初,PFN致力于开发搜索引擎,但随后将人工智能技术应用于日本工业领域。Chainer是开源深度学习的主要产品和技术。此外,公司的第二代AIic设计已经完成,将为新的语言模型和药物发现技术提供纯计算能力。


近日,PFN正在开发一款名为Plamo的大型日语模型,专为训练数据较少的日语设计,并计划在未来一两年内筹集数百亿日元。


③日本内窥镜AI公司获得软银领投4亿元


2022年,AI Medical Service(Aim)软银愿景基金2(SVF2)率先宣布获得80亿日元(约4.06亿人民币)。Aim是一家利用深度学习技术为医疗机构提供内窥镜AI系统的公司。该公司还直接为消费者提供服务,通过智能健康设备和移动应用实现商业化。


“内窥镜影像诊断支持软件gastroaiim”是Aim的核心产品。-modelg,这种基于AI的诊断支持系统用于确定胃部疾病的肿瘤或非肿瘤。该系统可以分析内窥镜检查过程中获得的内窥镜静态图像,并向医生提供相对实时的反馈。


03 总结


日本曾经是一个全球深度学习中心,最终由于经济泡沫和中央实验室模式的问题而衰退。当地人才的缺乏导致了日本在生成式AI浪潮中的不足。


但是日本的AI产业并非没有机会。日本在机器人、医疗等行业的优势,使得AI技术在产业端有了很大的落地空间。


更重要的是,随着政府支持力度的不断加大,劳动力稀缺,客户付费意愿强,日本逐渐成为一个优秀的AI应用市场。尤其是在AI全球化的过程中,日本仍然是亚洲市场的重要据点。这也是OpenAI、像微软这样的AI顶流纷纷向日本下注。


本文来自微信公众号“乌鸦智能说”,作者:智能乌鸦,36氪经授权发布。


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