为什么中国AI创业圈被“清华系”“交大帮”包围？

“北方有清华系，南方有交大帮”，在AI大模型创业圈广为流传。环顾四周，中国AI大模型创业公司圈有被“清华系”和“交大帮”包围的势头，这波AI创业门槛直接被提升到了校长的水平。

据《IT时报》记者不完全统计，清华背景AI公司创始人多达40人，十几人活跃。可以说，清华支撑了AI创业圈的一半。

“清华系”是北京AI创业圈的核心，但是在上海这个“模都”中，一支重要的AI生力军正在崛起，那就是“交大帮”。

“清华系”肩负着AI创业圈的半壁江山

智谱AI“新AI四小龙”、除中科院同学闫俊杰带领的MiniMax外，月之暗面、百川智能、MiniMax都是“清华系”AI公司。清华大学计算机系教授唐杰是智谱AI的领军人物，而月亮暗面的创始人杨植麟就是唐杰的学生。清华大学计算机系96级毕业生王小川是百川智能的背后。从搜狗到百川智能，“互联网梦之队”成员的物理空间几乎从未离开过五道口，所以王小川也被称为“清华东门守门员”。

建造AI基因30多年

“AI是一项硬核技术，清华大学的计算机专业能力处于世界领先地位，所以这一轮AI创业人才主要来自清华大学等顶尖大学。”清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳认为，清华大学没有中国科学院教授、清华大学计算机系教授、人工智能研究院名誉院院长张邈，就无法开拓国内AI研究的先河。

20世纪70年代，从生物控制和模式识别的角度来看，人工智能的研究已经兴起。当时改革开放后，一批国内研究人员赴美留学。张邈是这些国际学生中的一员。作为一名访问学者，他去美国伊利诺伊大学深造。回国后，张伟率先在中国成立了第一个服务机器人实验室。一九九○年，他与同事联合成立了中国首个人工智能国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室。

OpenAI的文生视频大模式Sora在2024年初成为多模式大模式的“王炸”，但在Sora引发全球振动2个月后，被称为“国产Sora”的Vidu问世，Vidu的技术路线甚至在Sora之前发布，而Vidu大模式背后是一家AI初创公司——学生数学技术，其领军人物是清华大学计算机系教授朱军，而且朱军是师从张邈，被这位中国AI奠基人评为“最满意的博士生之一”。

科技是瑞莱智能RealAI孵化出来的。瑞莱智能是朱军第一次创业，一直专注于人工智能的安全。他曾经用一副框架眼镜和一张纸突破了19部安卓手机的人脸识别。从那以后，他一战成名。

清华大学教授孙茂松的学生唐家渝，科技联合创始人兼首席执行官，也是被斯坦福学校AI团队抄袭的中国大模型公司智能创始人刘知远，也是孙茂松的学生。孙茂松和刘知远是清华大学人工智能研究所知识中心三大实验室之一的自然语言处理实验室的领军人物。这个实验室还孵化了AI初创公司——深度科技。

清华大学30多年的AI基础研究积累，正在转化为中国人工智能的生力军。在产学研转型的过程中，清华大学的创业基因为学生提供了生态土壤。“就专业和研究实力而言，许多大学是平等的。由于清华和交通大学的AI研究起步较早，其创业基因深深扎根于血液中，创业生态相对完善。”云智建智能科技创始人兼CEO孙知行在北京、成都、意大利米兰、上海等地表示。

“安卓”从清华实验室到AI算率领域。

在2024年世界人工智能大会上，无问芯穹联合创始人兼首席执行官夏立雪发布了世界上第一个千卡异构芯片混合训练平台。“在打开水龙头之前，我们不需要知道水来自哪条河。同样，未来我们在使用各种AI应用的时候，也不需要知道它调用了哪些底座模型，使用了哪些加速卡的算率——这是一个很好的AI。 Native基础设施。

六年前的夏天，阳光依然如此炎热，夏立雪在清华大学电子工程系提交了自己的博士论文。

2013年，他加入了NICS-EFC实验室，成为汪玉的第一个博士生。现在，汪玉已经成为清华大学最年轻的部门主任，早在2016年，这个实验室就成功孵化了AI芯片公司，并在2018年以3亿美元的价格收购了世界上最大的FPGA(可编程芯片)制造商赛灵思。

人工智能升级需要软硬件共同实现，从算法等软件方面提高效率是第一种方式。第二种方式是英伟达的硬件迭代方法；NICS-EFC实验室想走第三条路:软硬件联合优化。

在2018年的AI世界里，有100个场景，100个小算法，需要100个联合优化。夏立雪想做的是一次联合优化，满足80%的需求。

2023年初，一家名为“无问芯穹”的公司成立，汇聚了清华大学、北京大学、上海交通大学等一批人才。汪玉是无问芯穹的发起人，夏立雪担任CEO，原商汤科技数据与计算平台部执行研究总监，时任北京大学副研究员颜深根担任CTO，现任上海交通大学副教授、清源研究院人工智能设计自动创新实验室负责人戴国浩担任首席科学家。

无问芯穹想把汪玉实验室过去十年积累的全栈技术推广到整个行业，现在是最好的时候。受英伟达等高端芯片禁令的限制，国产芯片仍处于成长期，产能不足等问题困扰着AI大模型行业。

夏立雪直言，无疑芯穹想成为“AI算率界的安卓系统”，将M型和N型芯片统一起来，解决国内AI领域的“生态立井”问题。

当前，无问芯圆异构芯片混合训练平台已支持AMD。、六种异构芯片，如华为升腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等。四个月前，无问芯穹Infini-AI大模型开发与服务云平台宣布首次测试，已有智谱AI、在Infini-AI上，月之暗面、生数科技等大型企业平稳地使用异构算率。

“清华电子系奠定了技术基础。我们完全信任这些模型公司和硬件公司，所以我们需要站出来在这个时代做这件事。”夏立雪说。

从无问芯穹，我们可以看到“清华系”从0到1的孵化过程。然而，从一家拥有自己学术光环的AI创业公司到计算率领域的“安卓”，夏立雪不得不经历从1到100的艰辛。

AI高地上海和北京形成两大高地

在2024年世界人工智能大会(WAIC2024)上，“北清华、南交大”的AI创业格局日益突出，一次大会成为两所大学的校友会。北京和上海也围绕清华和交通大学两个人才聚集区形成了两个AI高地。

上海，网络层百花齐放。北京，竞争的核心是模型层。蓝码科技CEO周健提到，北京聚集了许多大型互联网制造商和大型模型制造商，他们的努力集中在模型层面，竞争相当激烈。上海大型模型公司使用中间层和网络层，公司之间的交流氛围更加浓厚。

“我们在上海和北京同时成立了一家企业，总部位于上海。”“我们正要从北京来上海，北京办公室还在准备保留。”在WAIC2024上，多家AI初创企业向《IT时报》记者反馈。虽然原因不同，相关政策、人才、业务等。，但人才流动现象开始出现在北京和上海的两个AI高地。越来越多的AI公司选择在北京和上海设立公司，模型层和网络层双手都很强。

“交大帮”在上海AI创业圈闪耀。

2019年，当第一批AI创业企业蓬勃发展时，AI创业圈已经展现出“交大帮”的实力。商汤科技创始人徐立、第四范式创始人戴文渊、依图科技创始人林晨曦、思岚科技创始人陈士凯、云天励飞创始人陈宁等。都是上海交通大学的学生。

到2024年，澜码科技等一批“交大帮”新AI公司开始崭露头角。

蓝码科技CEO周健毕业于上海交通大学。从谷歌到阿里云，从图片到蓝码科技，周健自己的职业道路也展现了AI行业人才的典型特征:海外-国内-上海。

从意大利到北京，从成都到上海，孙知行的职业道路也相当相似，从事城市发展与建设领域的设计工作。

湘江科学城国际招标中标案例，孙知行团队与院士团队合作，AI协助优化设计。

孙知行与上海交通大学在设计和人工智能领域建立了深度合作。经过多年与“清华系”和“交大帮”的接触，他意识到了创业作为学术学校或校长的优势。"更注重产学研联动转型的高校，比如清华、交大，更容易让创业者从0到1。有光环的公司对资本更有吸引力，就像矿脉里出生的黄金一样，很容易被挖掘出来。然而，现实中热门赛道的创业公司存活率很低。除了埋头突破技术壁垒，还需要不断加强自身的管理、市场和渠道开发、商业化运营。"

两个AI集中地隔浦江。

浦东张江“模力社区”在WAIC2024上正式启用，位于张江科学城市副中心。到目前为止，上海两大AI中心的情况已经开始显现:西部有徐汇“模速空间”、拥有浦东“模力社区”。

“魔都”正在向“模都”转变。目前，上海已有34款大型模型通过备案，包括上海人工智能实验室“书生”。、商业汤“日新月异”、MiniMax“海螺问问”、阶跃星“跃问”等等。

就人才而言，上海有三分之一的AI人才，达到25万人。除“交大帮”外，上海14所高校还不断为AI产业输送人才，成立了人工智能研究所。就产业规模而言，2023年有348家AI公司汇集，产业规模超过3800亿元，居全国前列。从投资总额来看，上海人工智能产业投资基金累计募集资金31亿元，投资三年来总投资进展超过74%。母公司部分投资红杉、奇绩创坛等12支子基金，实际募集规模为572亿元。

徐汇“模速空间”

徐汇是中国第一个大模型创新生态社区“模速空间”。自去年9月揭牌以来，吸引了近80家上、中、下游大模型企业。目前，徐汇有150多家大模型公司，22家大模型已通过备案。

澜码科技、MiniMax、无问芯穹等企业都驻扎在这里。在上海多年，周健对上海AI创业氛围印象最深的是政策出台速度快，支持力度大，为AI公司提供了计算率补贴、场景对接、投资力度、政府专项资金等支持。

MiniMax副总裁刘华还提到，上海出台了一系列具体的工作措施，针对企业在计算率、场景、数据、人才等领域面临的实际困难。比如推动大模型公司与场景企业对接，帮助大模型技术快速落地；为AI人才落户上海提供了快速渠道；申请相关业务资质，积极组织业务指导。

计算能力和数据的基础设施已经建成。计算率是人工智能的“燃料”，上海已经建立了市级计算率调度平台。对于租赁大型R&D企业，经评估后给予最高租赁补贴10%。

依托大型语料数据联盟，上海开源4200亿Token语料数据。在此基础上，上海成立了语料专业运营公司，为大型企业提供资源供应和标注加工服务，提供市场化机制。

近日，孙知行计划在上海浦东“模力社区”落户公司，开启其Alll。 in 简而言之，AI的创业之路，就是利用AI赋能城市发展和建设产业的各个环节。

浦东“模力社区”

孙知行说，聚焦垂式模型应用的浦东“模力社区”，徐汇“模速空间”重视AI大模型产业生态。

在浦东，聚集了600多家重点AI企业，人形机器人和具体智能已经形成了产业规模效应。2023年国内发布的12款人形机器人中，有4款来自浦东。

对沈阳来说，现在中国的大模型产业在世界范围内处于“底座跟跑，应用并跑“状态。在底座大模型方面，中国位居世界第二，但中美差距不大。比如在多模式大模型的方向上，中美公司一直在互相追逐。但在应用方面，中美并驾齐驱，中国的应用生态相对繁荣。

应用程序是我国大模型发展的优势，上海要走的路就是放大这个优势。

“学术界和行业并不是分开的。有了行业内的数据和计算率，学术界更容易探索新的发现，实现从0到0.1的飞跃。”周健认为，这波AI创业浪潮即将到来，市场预计将出现更具突破性的底层大模型，大模型网络层将百花齐放。

上海重视网络层次，北京重视模型层次。对于中国人工智能产业的整体发展来说，两大AI高地的人才资源是一种向上的流动。

本文来自微信公众号“IT时报”，作者：孙妍，编辑：王昕孙妍，36氪经授权发布。

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