千帆齐发AI大赛，趣丸科技如何赢得“巨头对决”？

2024-07-19

七月份，上海世界人工智能大会（WAIC）人很拥挤，每个公司都展示自己的能力。各种机器人、虚拟人和AI产生的照片、视频和音频构成了一幅奇怪的画面，不禁让人想知道AI大规模改造人类社会的时代是否就在眼前。

与往年不同的是，WAIC今年拥有第一首AI原创主题歌曲《WAIC正青春》，展现了人工智能在文艺创作领域的可能性。

生成式AI是今年最热门的科技话题之一——首先，Suno是一种流行的文学音乐工具，这让很多人觉得“音乐行业的ChatGPT”已经到来；随后，OpenAI推出了Sora，一家可以创建音乐MV的国内科技公司，如Aautora和字节，并相继推出了自己的视频生成大模型和AI音乐工具。

人工智能，有没有机会重塑字节或者拼多多？

与往年相比，今年WAIC的特点是从业者出现了更多面向垂直场景的应用产品，而不是讨论基本的大模型。这意味着技术R&D人员的思维越来越清晰，AI越来越接近普通人的生活。

自2022年底ChatGPT发布以来，仅仅一年半。趣丸科技副总裁兼首席战略官庄明浩记得，一年前，人们的讨论仅限于AI在语言和文本中的应用。然而，照片、视频、音频、音乐等多种模式板块频繁爆发，这也证明了新浪潮的生命力。

在千帆竞争的AI浪潮中，无论是创业公司还是中小公司，都再次获得了与巨头公司同台竞争的机会——就像十几年前移动互联网创造的挑战一样。

庄明浩用“AI对创业者是暗牌，对大厂是明牌”这句话来描述今天的混战局面。

所谓“对大厂商来说是明牌”，是指对于所有大厂商来说，今天做AI是题中之意，是赋能现有业务必须做的事情，也是有计划有节奏去做的事情；“对企业家来说是暗牌”，意思是对于创业公司来说，判断AI的创业方向，就是靠猜测和猜测。

然而，新一代巨头通常隐藏在打暗牌的机会中。“2010年，大企业在做无线业务改造的时候，没有人会想到拼多多、抖音等企业几年后会出现。”庄明浩说。“只有明牌不是游戏，有森林才会有参天大树，有复杂的生态才会有优秀的企业”。

十年前，趣丸科技抓住了“暗牌”，推出了TT语音，打破了移动语音市场的空白。十年后，在新一轮明牌和暗牌交错的时候，为什么趣丸科技有资格坐在牌桌上？庄明浩给出了三个理由。

首先，趣丸在泛娱乐等垂直领域已经深耕十年，对这一场景的生态和用户有着深刻的理解。“本质上，我们做生意的公司都是为了满足用户的场景，满足用户的需求，始终贴近用户的需求，这是创业公司和业务公司的使命。”庄明浩说。

其次，在垂直模型的研发中，趣丸长期致力于自主研发的技术积累和“人无我有”的优质数据积累。在AI领域，数据的重要性远高于模型，拥有独特数据的公司将更具竞争力。

最终，趣丸拥有高粘度、高活跃的实验场景。如前所述，趣丸的创新技术可以迅速走出实验室，接受用户和市场的检验和抛光，尽快进入“R&D-提高效率-创收”的正向发展循环。

首先要成为专业人士，在自己擅长的领域寻找新的机会

2011年移动互联网兴起时，著名风险投资公司合伙人约翰·杜尔提出“SoLoMo"概念，也就是Social(社交)、Local(本土化)和Mobile(移动)。当这个概念被提出时，被很多人认为是互联网未来的发展趋势，成为引导许多企业前进的正确答案。

回到现在的时间节点，AI还处于发展初期，大家期待的正确答案还没有出现。大公司和初创公司都在不断尝试和探索、选择和玩游戏，很多事情都是模糊和混乱的。但是对于一些公司来说，这种“混乱”不是谷底，而是台阶。

与大厂“卷”通用大模型和大客户相比，趣丸科技更像是一个有“通才思维的专业人士”，更擅长在垂直场景中解决问题，找到新的路径。这是趣丸与生俱来的优势和自信，已经证明了自己的能力。

“如今，快速进化的行业状态和基本大模型能力的快速迭代给工程端和应用端企业带来了挑战。”庄明浩说，这导致基于大模型塑造产品的公司经常被“拖走”。通常他们只是改变了自己，底层模型也改变了，很难保证服务的稳定性。

趣丸科技的做法是基于自身深度培育的语音和泛娱乐场景，开发自己的垂直“小”模型，进行自我训练，形成“产模并行”的发展路径。“在这个领域，我们可以保证这个模型相对稳定，不会受到底层通用大模型快速迭代的特别影响。”庄明浩说。

截至目前，趣丸科技自主研发的垂直大模式已覆盖音频、音乐、对话等领域，在多模式理解、生成、互动等方面更加专业化、易于使用。在之前发布的《2024年中国人工智能行业大模型企业竞争力100强调查报告》中，趣丸大模型也跻身前100。

比如在AI音乐领域，趣丸科技开发了世界上第一个多模式配乐模型，具备文学音乐、音频音乐甚至视频音乐的能力，支持AI作词、自动作曲、编曲、混响等。，可以一站式解决客户音乐创作的全过程问题，让普通音乐爱好者真正实现零门槛创作音乐。

AI音乐是一条没有标准答案的新赛道。当“音乐界的ChatGPT”Suno问世，全世界的注意力都集中在这个小版块上时，趣丸科技已经耕耘了很多年。可以说，趣丸科技也是业内最早开发音乐模型和AI原创应用产品的企业之一。

此外，基于自主研发的生成动作模型和音频模型技术，趣丸科技开发了数字智人、多语言翻译等一站式企业解决方案。除了服务于游戏厂商和MCN机构的视频内容创作、出海等服务外，还应用于智能客服、本地生活、影视文化旅游等场景，辐射万亿市场规模。合作伙伴包括中国电信等知名企业。

大部分大商品都是从垂直群体开始，然后不断泛化，最后变成国货。然而，AI显然改变了用户体验和产业生态的结构，垂直应用领域孕育的普遍商机是显而易见的。

AI的“平等权利化”让每个人都有资格站在同一起跑线上。但对于创业公司来说，这种在垂直行业实现“产模并行”的趣丸路径，可能可以参考，但不能硬搬。毕竟数据和行业know-how的积累是关键，积累的时间越长，堡垒越高。

用“简单公式”抓住确定性的锚点

AI时代，企业如何在不确定性中把握确定性？庄明浩认为，决定成败的永远是一句“正确的废话”，那就是“贴近用户需求”。

庄明浩说:“我们的使命是通过创新的技术和产品来解决用户一直不满足的需求。无论技术如何变化，资本环境如何变化，做X AI还是AI Native，底层的逻辑永远不会改变。

从自主研发的大型垂直模型，到构建全栈式AI交互技术产业生态。趣丸科技始终坚持从客户需求出发，优先考虑典型的垂直场景作为试点进行突破。试点成功后，成功案例会复制到其他场景，从而减少AI转型中的不确定性。通过各种“多做一点”，客户和客户可以实现“稳定一点”和“好用一点”。有了这样一步一步的“笨办法”，我们逐渐得到了一生二、二、三的“简单公式”。