75亿，软银，微软，英伟达出手，最大的自动驾驶跑道融资诞生。

自动驾驶跑道又增加了一名猛将！

在大型车辆制造商纷纷进入自动驾驶领域的背景下，Wayve以其独特的技术和创新能力脱颖而出。AI自动驾驶软件公司Applied 与Intuition相比， Wayve更注重端到端的自动驾驶解决方案。 。

目前， 该公司已完成由软银集团领先的C轮融资10.5亿美元 ，这是迄今为止英国最大的人工智能筹款活动，也是迄今为止世界排名前20的人工智能筹款活动之一。我们来看看这家自动驾驶公司是怎么做到的。

01.1分钟项目速度

1.项目名称 ：Wayve

2.成立时间 ：2017年

3.产品介绍 ：

Wayve是英国自动驾驶技术的初创企业，致力于开发具有智能身体的公司（Embodied Intelligence）基本模型，为车辆提供类似“机器人大脑”的自动驾驶解决方案。

创始人团队4. ：

Amar Shah：CEO，剑桥大学机器学博士研究生

Alex Kendall：CTO，剑桥大学机器学博士研究生

5.融资情况 ：

Wayve于2017年成立并收到种子轮融资250万美元

Wayve于2019年7月筹集了2000万美元的A轮融资。

2022年1月，完成了微软、维珍、Baillieliee等2亿美元的B轮融资。 Gifford等

Wayve于2024年5月7日正式宣布，再次获得10.5亿美元(约75.8亿人民币)投资，软银领投，英伟达、微软跟投。

02.自动驾驶技术的开创者

作为一家专注于自动驾驶技术的创新型企业，Wayve的核心使命是利用先进的人工智能算法为汽车创造一种无需人工控制的自主驾驶能力。

简而言之，Wayve正在做的事情是： 开发以AI为主的自动驾驶系统 ，解决复杂交通环境下传统自动驾驶技术的局限性。

在面对现实世界多变的交通环境时，不可否认的是，传统的自动驾驶技术过于依赖硬件和手动编码规则。

为了突破这些限制，Wayve专注于开发一种人工智能路径，让车辆掌握驾驶规则和模式，以满足新的情况和不可预测的道路情况。

公司的技术平台不依赖于高精度地图或特定的硬件配置，而是由强大的芯片通过汽车传感器收集的数据进行计算和处理，使系统能够独立做出驾驶决策。

这种端到端的AI算法类似于特斯拉的FSD，但Wayve更进一步。通过自我监督学习，我们可以从原始和未标记的数据中学习驾驶技术，从而节省了大量成本，提高了系统的泛化能力。

Alexwayve的创始人 Kendall曾经公开表示， 在自动驾驶推广过程中，具身智能是解决长期挑战的关键。 。

Alex 为了满足各种复杂的交通环境，Kendall还强调了Wayve“不断学习”的强大性能，从而实现L2。 辅助驾驶跨越L4全自动驾驶。

03.新的自动驾驶模式

自动驾驶核心技术Wayve，被称为AV2.0。 这种技术赋予了车辆一个“机器人大脑” ，使其能从现实世界的环境中学习并与之互动。其显著优点包括：

安全驾驶提升：通过领域优化的模型架构实现安全驾驶。

处理长尾问题：即使没有事先训练，也可以将所学的驾驶技术应用到意想不到的情况下。

高效率、大规模的学习： 对新车和地理环境的无缝适应尤为重要，自我监督学习方法促使大规模学习变得高效。

简化传感器套件：AV2.0允许灵活选择传感器，为OEM根据需要选择硬件提供自由。

无地图自主：不依赖高清地图，通过数据驱动的适应性，实现对新地理区域的无缝扩展。

实用性：AV2.0能适应任何类型的车辆，从乘用车到送货车，一种车型的改进可以直接造福另一种。

LINGO模型Wayve也是其产品的一大亮点。 。

LINGO-2模型采用视觉和语言作为输入，可以导出驾驶行为，解释其行动背后的推理。这一创新为AI模型的解释和训练提供了新的途径。

LINGO-2驾驶时，可以回应场景及其行为问题，提供通过对话与自动驾驶系统互动的新概率。乘客可以问自动驾驶系统“它在做什么”和“为什么要这样做”。

自动化驾驶产品的核心组成

总的来说， AI驱动软件产品Wayve是一种端到端的解决方案。 ，主要通过以下几个关键部件来实现：

团队学习周期：AV2.0引入了一个快速、持续、无缝的学习周期，包括记录数据、训练模型、评估性能和布局更新模型。

强大的数据到价值引擎:从多元化的车队中高效收集真实的驾驶数据，处理基于云的练习基础设施，并将其转化为简洁的驾驶能力。

模型开发负责：实施MLops工作流程，利用创新的工具、流程和管道来构建、实践和布局基本模型。

对“非道路”进行全面评估：严格检测AI驾驶模型，在大量模拟驾驶场景中实现高效、全面的评估。

多场景应用技术

Wayve技术现在可以在多种场景中使用。 ，例如，为个人车辆提供自动驾驶功能，提高驾驶体验，减少驾驶疲劳；为货运和物流行业提供自动驾驶解决方案，提高物流效率，降低成本等。

在大型公共交通领域，Wayve技术可以在公共汽车和班车服务中获得自动驾驶，提高服务可靠性，减少人为错误。通过自动驾驶技术，我们还为共享租车和出租车服务提供了更安全、更有效的商业模式。

Wayve公司的自动驾驶技术不仅仅是一项技术进步， 它代表了一种全新的驾驶和出行方式。 。Wayve正在为汽车制造商提供一种安全、高效、可扩展的自动驾驶解决方案，利用其智能和AI驱动软件产品。

04.将来动向

私人保护已成为一个重要环节

作为一家致力于R&D自动驾驶技术的公司，Wayve知道数据采集和隐私保护的平衡对行业的长远发展尤为重要。他们的系统不仅可以高效地收集和分析客户在道路上遇到的数据，如摄像头和雷达传感器捕获的图像和信号，以及车辆的运行状态，还可以在这些数据的基础上不断优化自动驾驶系统的性能。

不可避免的是，随着数据收集量的不断增加， Wayve必须面对的重要问题是如何保证这些数据的安全性和隐私性？ 。这些回归信息包含大量的个人信息，如行人的面部特征、车牌号码等。如果使用不当或泄露，可能会严重影响个人隐私。

因此， 为了保护被拍摄的个人隐私，Wayve采取了许多措施 。Wayve已经明确了 这意味着收集这些信息的主要目的是研究和优化自动驾驶技术，而不是识别个人身份。这意味着Wayve将尽可能避免使用可以直接识别个人信息的数据处理和分析过程。

Wayve还加强了数据的安全管理。为了保证数据在传输和存储过程中的安全性，他们采用了严格的密钥管理和加密算法。为了避免未经授权的浏览和泄露，只有授权的人才能浏览和分析这些信息，并将这些信息存储在安全的环境中。

除此之外， Wayve还积极与用户和监管部门沟通 ，确保他们了解数据收集的目的、方法和用途，并遵守相关的隐私保护法规。为了建立用户对公司的认可，他们定期发布透明报告，向公众披露数据的收集、使用和保护。

超越人工智能

现在，Wayve正积极参加各种行业大会，向世界介绍他们的自动驾驶。 技术。

CVPR是年度首屈一指的计算机视觉盛典。 ，聚集了来自世界各地的专家和研究人员，Wayve将在CVPR中 在2024年研讨会上，展示了自动驾驶领域的最新研究成果。通过不断的创新和研究，分享他们对自动驾驶技术的独到见解，以及如何促进这一领域的发展。

在机器人技术方面，Wayve也有很大的计划。

CEOAlex Kendall说：“你很快就能买到一辆新车，而且上面还会有Wayve的人工智能。...随后，这将实现各种人工智能，不仅是汽车，还有其他形式的机器人。我认为我们想要实现的最终目标是通过语言模型和聊天机器人超越人工智能。"

在Alex 在Kendall的愿景中，在未来，我们可以将任务分配给智能机器， 如今，自动驾驶只是第一步而已。 。

参考链接：

1.https://wayve.ai/product/

2.https://www.ft.com/content5704e29-545c-45e6-b7e3-d0a8cda285c45c-45e6-

3.https://techcrunch.com/2024/05/06/wayve-raises-1-billion-led-by-softbank-to-take-self-driving-to-cars-and-robots/

本文来自微信公众号“元宇宙之心MetaverseHub”（ID:MetaverseHub），作者：元宇宙之心，36氪经授权发布。

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