投靠马斯克克的OpenAI泄密者

白交 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

刚刚被OpenAI开除的泄密者，光速投靠马斯克。

当事人Pavel Izmailov(以下简称小P)是Ilya的盟友之一，在Ilya领导的超级对齐团队中工作过。

半个月前，小P被指疑似泄露Q*相关秘密，被解雇。尽管不清楚他泄露了什么，但当时闹得沸沸扬扬。

说时迟那时快，现在，他的推特个人介绍，已大张旗鼓地写道：

研究员@xai

不要说老马招人快，除了小P之外，很多优秀的人才最近都被马斯克带进了手下。

看到热闹的网友炸开了锅。很多人称赞他，称他干得漂亮：

还有一些人不喜欢死亡，认为雇佣泄露机密信息的人，这种行为相当于捡破烂。

并且最近xai的表现-包括Grok的发布。 包括1.5V在内，狠狠刷了一波存在感，不禁让人叹为观止：

与OpenAI相比，xAI将成为游戏的主要参与者。、Anthropic分庭抗礼。

雇用OpenAI开除的泄密者。

事情就是这样，有一位博主非常关注大模型领域的新事物，有一个很大的发现：

马斯克旗下xAI的新员工，可不少啊？？

而且还有几个人的研究方向与OpenAI最神秘的Q*算法有关，看来马斯克就是Q*的真正教徒。

具体来说，哪些人刚刚选择了xAI而栖息？

最引人注目的是我们开头提到的小P。

他也是纽约大学的CILVR团队成员，我透露2025年秋天将加入纽约大学Tandon。 CSE、Courant CS担任助理教授。

半个月前，他的个人页面上还写着“在OpenAI做大模型推理”。

半个月后，时过境迁。

但是小P的推特置顶仍然没有改变，是超级对齐团队的第一篇论文，小P就是这篇论文的作者。

去年7月，OpenAI是OpenAI成立的三大安全团队之一，以应对不同时间尺度上大模型可能出现的安全问题。

对齐团队负责遥远的未来，为超越人类的超级智能安全奠定基础，由Ilya Sutskever和Jan Leike领导。

说起来，虽然OpenAI似乎非常重视安全，但它内部对AI安全开发的巨大矛盾已经不是什么秘密了。

这一矛盾甚至被称为去年11月OpenAI股东大会宫斗大戏的主要原因。

网络爆炸Ilya Sutskever之所以成为“政变”的领导者，是因为他看到了一些让他感到不安的东西。

而且Ilya带领的这支超级对齐队，很多成员也站在Ilya这里，在后来支持奥特曼的比心接龙活动中，这支超级对齐队员也基本上保持了沉默。

然而，宫廷斗争平息后，Ilya似乎在OpenAI蒸发，引起了外界的谣言，但他再也没有公开露面，甚至没有在网上澄清或辟谣。

所以，很对齐团队现在是什么情况，我们也不知道。

作为一名非常对齐的团队成员，Ilya下属，小P半个月前从OpenAI毕业，被网友猜测是奥特曼的“秋后算账”。

人才啊，他连夜投靠马斯克。

虽然Q*的全貌在外面还不清楚，但各种迹象表明，它致力于将大模型与强化学习、优化算法相结合，提高AI推理能力。

以下几位新加入xAI的人才研究内容，除了最八卦点小P外，或多或少都与之相关。

Qian Huang，现在还是斯坦福大学的博士生。

从去年夏天开始，Qian Huang在Google 目前推特上已注明了DeepMind工作。@xai，暂时不知道该担任什么职务。

但是从GitHub个人中心可以看出，她的研究方向是把机器推理和人类推理结合起来，特别是新知识的合理性、可解释性和可扩展性。

Eric Zelikman，斯坦福博士在读生，推特上注明“study why @xai”。

此前，他曾在Google研究所和微软研究所呆过一段时间。

他在个人中心说:“我痴迷于算法(以及是否)能学到有价值的表达和推理。我正在xAI研究这件事。”

他的团队今年三月推出了Quiet-Star算法，的确也是Q*，让大模型学会独立思考。

Aman Madaan，卡内基梅隆大学语言技术研究所博士。

他的研究领域包括大型语言模型、反馈驱动的生成、代码生成和自然语言推理的交叉领域。研究的主题是利用推理时间计算（Inference-Time Compute）提高推理能力（Reasoning）。

在攻读博士学位期间，Aman曾担任谷歌大脑和艾伦人工智能研究所的研究人员和合作者；在此之前，他还是Oracle的主要技术人员。

添加Pavel 从那以后，包括Izmailov在内的几名新员工的技术人才版图已经扩大到34人(不包括马斯克本人)，比起起初，12人的创始团队增加了大约两倍。

新成员中，共有7名华人，加上5名创始团队成员，从此共有12名成员。

Xiao Sun，以前曾经在Meta、在耶鲁、北大的校友中担任IBM，博士毕业。

Ting Chen，在此之前，谷歌DeepMind、本科毕业于北邮，谷歌大脑任职。

Juntang Zhuang，以前在OpenAI工作过，DALL-3、GPT-四是核心推动者，本科毕业于清华，硕士毕业于耶鲁。

Xuechen Li，本人毕业于斯坦福，是羊驼Alpaca系列大型模型的关键推动者。

Lianmin Zheng，UC伯克利计算机博士，小羊驼Vicuna、Chatbot 创建者Arena。

Qian Huang，在天津南开中学毕业的斯坦福博士生。

Haotian Liu，本科毕业于浙江大学的威斯康星大学麦迪逊分校，LLaVA一作。

从机构分布来看，主要集中在谷歌、斯坦福、Meta、OpenAI、其他机构，如微软，都有丰富的大模型训练经验， 比如GPT系列，大大小小的羊驼系列，以及与谷歌Meta相关的大模型。

就加入时间而言，更多的是集中在今年2-3月，平均每5天就有13名新成员加入。去年8-10月只有5人加入。

而且如果结合相应Grok的进展，还可以看到马斯克xAI每个阶段的招聘计划。

例如，今年三月二十九日，马斯克突然发布了Grok-1.5，前后文长度飙升，从最初的8192增加到128k，与GPT-4持平。

把时间推回一个月(今年2月)，OpenAI前员工Juntang 加入xAI的Zhuang。在OpenAI上，他创造了GPT-4 Turbo支持长前后文能力128k的算法。

还有今年4月15日，Grok-1.5V多模式模式发布模式，除了文本信息之外，它还可以处理各种视觉信息，包括图表、屏幕截图和照片。

今年三月，LLaVA作为Haotiann。 Liu刚刚加入。LLaVA是端到端训练的多模式模型，展示了类似GPT-4V的能力。新版本的LLaVA-1.5 在 11 SoTA实现了一个标准。

那么现在不妨大胆地想象一下， 新一波人才引进，Grok可能会有什么样的新升级？

网民：不管怎样，Grok-1.5在哪里(还没有开源)？

但不管怎么说，根据马斯克之前提到的人才标准，这位网友说出了“真相”：

大家都说老马的大模型公司都是人才。事实上，马斯克根本不在乎你的才华。人们说，只要你能每周工作80个小时，你就可以加入他们。

80个小时？！

量子位捏指一算，那不就是一周一天工作11.5小时吗？

不要说智力，这份工作从体力上我们做不到。

参考链接：[1]https://twitter.com/Pavel_Izmailov[2]https://twitter.com/jam3scampbell/status/1786149919041970683[3]https://x.ai/about[4]https://x.com/emollick/status/1787593669618393299

本文来自微信微信官方账号“量子位”（ID：QbitAI），作者：关注前沿技术，授权发布36氪。

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