AIPC一两万，只是噱头？

到2024年，想买电脑的人发现，几乎所有的品牌都说自己有AI功能，还有一个新词汇AIPC。

是的，上面有AI手机和AI电视。现在，AI故事终于讲到了PC稍微没落的故事。（personal computer，个人电脑)。

与许多“炒饭”的概念不同，AIPC是一个新概念，直到去年下半年才开始大喊大叫。

很多人听说AIPC这个词是因为联想、惠普等老牌PC厂商、华为、荣耀等跨境厂商都生产了自己的AIPC产品。事实上，AIPC概念之所以在2024年流行起来，是因为另一条暗线发挥了作用:英特尔、英伟达等芯片巨头对消费CPU(中央处理器)芯片进行了大刀阔斧的改革，增强了AI算率，将传统PC拉向AIPC。凭借这些芯片厂商的快车，市场上出现了这么多AIPC产品。

从PC行业的困境来看，2024年被定义为AIPC大规模出货的第一年，这是芯片厂商和PC厂商之间的合谋。从大模型的发展来看，将部分计算率下沉到终端，特别是与客户庞大的手机设备相结合，可能是降低计算成本、运行AI实现模式的出路。

除了PC厂商的卖点和枯燥的技术理论，我们还应该明白:AIPC和过去的PC有什么区别？它能帮助大模型处理成本降低和安全问题吗？现阶段，有必要用AI换一台价格一两万元的AIPC吗？谁的产品最有可能颠覆市场？

01 AIPC和PC，有什么不同？

2024年初，AIPC成为一个流行词。虽然PC厂商不遗余力地喊各种AIPC产品的卖点，但是什么是AIPC，和传统PC有什么区别？也许每个人都只是停留在一些零星的理解上，甚至业界都没有一个统一明确的定义。

当前各厂商的AIPC产品配置各不相同，但与传统PC相比，一个共识是，AIPC必须配备专用芯片或AI模块。，可以支持本地化运行百亿参数级别的大语言模型。

AIPC是Artificial Intelligence Personal 简称Computer，我们只需要理解，AIPC是一种具有AI功能的PC。此外，我们还需要了解一个背景信息:将大模型能力放入个人电脑中，使其能够本地部署大模型，不仅可以解决目前大模型基本运行在云中的高成本问题，还可以改变人们与PC的互动技术。所以，各大PC厂商都不愿错过这一轮东风，推出了一大波AIPC产品。

在厂商的宣传中，拥有AI加持的PC将成为我们最重要的生产工具，甚至颠覆整个PC行业。可实现的功能包括桌面端的智能转型。WPS、office等软件的智能辅助，基于个人知识库的多元知识地图构建，基于个人生物参数的个人健康模型，病理监测等。

那些宏大的叙事离我们还很远，假如买了AIPC，现在可以使用的AI功能是什么？

事实上，与市场上的AI应用并无实质性的区别，但，AIPC的优点是可以更加定制、高效、安全地实现这些AI功能。目前AIPC的三大产品卖点就是这个。

图源 / Unsplash

AI助手、智能助手、个人工作助手等。由各种PC厂商推广，归根结底是第一个卖点，即AIPC可以实现个性化的AI服务。

现在我们大多数人都需要在网上使用AI应用程序，比如ChatGPT、文心一言或KIMI，这些应用大多在云端。

如果在当地部署大型模型，直接从PC运行，并与其他PC应用合作，例如，使用Word时可以自动使用AI润色文本，会议记录可以一键生成，视频剪辑时可以自动使用AI进行绘图。即使在没有互联网的情况下，这些AI服务也像往常一样运行，因此AI助手可以随时分析用户的习惯，有针对性地提高和优化工作学习的效率。

由此可以看出，PC制造商“卷”的方向，不再仅仅是提供模型，而是根据个人用户的应用场景，处理个性化问题。

再次看看AIPC产品的另外两个卖点。

高性能是指AIPC运行AI工具，如生成图片、视频等。，效率更高，还可以运行一些对性能要求更高的专业AI软件。

AIPC配置了AI专用芯片或AI模块，实现高性能有两个前提，一是大模型的本地化部署。

如果大型模型在本地化部署，无需联网即可运行，则避免了数据传输可能出现的延迟和不便。但是大型模型是如何进入AIPC的呢？实际上，这是一个技术难题。

从联想公布的技术路线来看，通过大模型压缩技术，可以使模型足够小，同时保持良好的性能。换句话说，通过大模型微型化，它可以在PC上运行，然后配备AICpu，这样AIPC就可以运行大模型，更高效地完成各种AI任务。

安全性相对容易理解。大型云模型吃“百家饭”，所有用户的信息都“喂”给它。因此，数据的隐私和安全是许多企业和个人关注的焦点。如果在当地部署大型模型，可以规避一些风险。这也是AIPC相对于普通电脑的一大优势。毕竟普通电脑在网络状况不好的时候不能用一些AI工具，更不用说当地的AI断网了。

02 芯片和PC厂商，争夺C位

ChatGPT3的出现，宣告了2023年大型模型元年的开始。此后，各行各业开始探索AI和大型模型将如何改变科技领域，尤其是如何让大型模型从云端走向手机端，解决降本和安全问题。

芯片制造商和PC制造商在AIPC方向上不谋而合。自2023年下半年以来，他们一方搭建了一个平台，为AIPC提供计算能力和能耗支持，另一方唱戏，不停地推出AIPC产品，默契地将PC作为个人拥抱AI的第一个入口。

为了实现上述与传统PC不同的AIPC功能，有一个前提是CPU应该跟上，即在CPU中加入AI计算率，以提高AI操作的处理效率和性能，降低功耗。

所以，首先要看芯片制造商。英特尔，英伟达，AMD、AIPC芯片市场的军备竞赛已经加入高通。

「定焦」制图

最快的动作是英特尔。它最早在去年9月提出了AIPC的概念。去年年底，它推出了第一个AIPCCpu，即编号Meteor 新款酷睿UltraCpuLake；今年，酷睿第14代台式和手机Cpu推出了各种类型。英特尔说，酷睿Ultra是PC处理器40年来最大的变化。

英特尔之所以如此焦虑，是因为它是由英伟达统治的AI芯片市场。据业内人士分析，目前的情况是，独立显示GPU(图形处理器)运行本土化模型仍然是必不可少的，而英伟达的GPU更容易使用，提供的数据库也相对完整。

今年年初，英伟达发布了三个GPU。去年年底，AMD也推出了GPU产品。据悉，英伟达和AMD都在开发基于Arm架构的客户端PC处理器，进一步挑战英特尔。

这个背后是芯片制造商的暗战。

笔记本电脑市场的主流CPU架构有X86和Arm两种，而在过去的20年里，由于微软和英特尔的联盟非常稳定，从市场份额来看，它一直是X86架构的天下，只有苹果的MacBook使用了Arm架构。

但是现在，在AI对PC芯片计算能力的需求增加之后，功耗问题就更加突出了，Arm架构低功耗、长续航的优势就放大了，越来越多的厂商加入了Arm。 PC生态。

除英伟达外，AMD，去年十月，高通推出了Arm架构PC芯片，英伟达和联发科在Arm架构上进行合作。 今年2月，英特尔还宣布与Arm合作，PC处理器。2024年，Arm PC生态要热闹起来。

「定焦」制图

在PC厂商中，具有AI和操作系统两大优势的微软是领导者。去年，它将类似ChatGPT的AI工具相继整合到整个产品中；今年3月，我们发布了自己的AIPC产品。Surface Pro Surface10商业版 Laptop 6商用版。

AIPC在微软中最大的不同之处在于，AIPC内置在PC中。 （Copilot），更像是将Windows与ChatGPT相结合，将AI助手集成到PC系统层面，理论上可以降低用户使用操作系统的难度，同时也可以顺便推广Windows。 11。

其它PC厂商自然不愿意多等，几乎所有的AI芯片都是通过接入其他AI芯片的方式，快速推出商品。

其中，联想、华硕、惠普、宏邈、戴尔、华为、荣耀、三星都站在了英特尔的阵营里。，基于英特尔酷睿UltraCpu，各自推出AIPC产品。

在发布会上，英特尔还直接使用Ryzenene，Ultra和老对手AMD AI比较。现在看来，英特尔更有优势。然而，有消息称，一些2024年新推出的AIPC产品将配备AMD处理器。

在上述PC制造商中，出货量第一的联想是AIPC中最活跃的。它是迄今为止发布最多AIPC产品的制造商，试图定义下一个时代的AIPC是什么，建设AIPC生态。

相比之下，苹果的落地速度慢了一步。AIPC产品直到今年3月初才发布，并声称是“最好的AI消费笔记本”。与其他终端制造商嵌入其他AI芯片不同，苹果使用自研的M3芯片。。因此，苹果被认为是第一家完全具备AI能力的PC制造商。此外，苹果还透露，将于今年10月推出自主研发的M4系列芯片，准备对整个Mac产品线进行全面改革。

03 AIPC，能否挽救销售额？

在这波AIPC浪潮中，芯片制造商的暗潮正在涌动，而PC制造商则有明枪暗箭。两派之所以如此努力争夺AIPC市场，很大程度上是因为做显卡生意的英伟已经成为全球宠儿，手机、家电甚至汽车都在争夺AI入口，而PC行业已经很久没有新的故事了。

自PC诞生以来，产品形态、交互技术和主要使用场景几乎没有太大变化。也许是PC在更轻、更薄、更方便的方面发展了为数不多的小变化。

更有甚者，客户换机周期已延长至5年，PC出货量逐年下降。2023年被称为PC行业历史上最糟糕的一年，全球PC市场年出货量为2.4亿台，同比下降14.8%。

这样倒逼厂商争相加入AIPC争夺战，希望能抢到第一波AI换机客户。

厂家这么拼命喊，那顾客买了吗？

根据第三方数据，AIPC的出现确实带动了市场，但是效果有限。IDC数据显示，2024年Q1，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，恢复到疫情前的水平。

2023年第一季度全球PC出货排名 来源 / IDC

但是很难说这3%的增长与AIPC有很大的关系，因为今年第一季度，PC厂商显然加快了新的速度。

AIPC能否挽救PC的销售，还要回到用户的角度来看：目前的AIPC是真正的生产力，还是营销噱头？在这个阶段，是否有必要为AI性能换一台AIPC？录像博主二师兄Stone的观点不太推荐。

在他看来，我们使用的大多数AIPC应用程序都可以在云中使用，只要有一台电脑可以正常打开网页，这与当地的硬件无关。还有一些本地AIGC应用程序，分为两种，一种是对性能要求相对较低的，比如WPS。 AI，不需要必须是AIPC，只需安装WPS即可使用；另一种是对性能要求较高，典型的代表是Stable文生图AI工具 Diffusion，若要更快地出图，至少要有一张英伟达的独秀，酷睿Ultra的效率也比较慢。所以，对于大多数人来说，购买AIPC是没有必要的。

两个数字爱好者都是对的「定焦」据说，在实际体验了头部厂商的AIPC产品后，我们发现目前的AIPC只能算是一款有AI功能的笔记本，与我们期待的AIPC还有很大的差距。

归根结底，在他们看来，国内外的AIPC商品都处于起步阶段，产品和技术还不够成熟，不但成本高，而且落地困难。目前主流厂商的AIPC产品起步价从5000元到1.5万元不等。如果是高配版，价格可以达到2万元以上。，这一价格可能对消费者也没什么吸引力。

当然，AIPC打开市场的阻力不止于此。在前面提到的业内人士看来，在过去的半年里，各大厂商都在PC硬件上打得不可开交，但实际上，除了硬件，AI软件的发展，也将成为AIPC下一阶段发展的关键。

事实上，软件生态决定了硬件能力在终端能发挥多大的智能化能力。这涉及到很多问题，比如如何丰富终端生态环境，满足用户个性化需求，实现本土化内容与应用的深度融合。一般来说，只有软硬件同步发展，形成完整的生态系统，AIPC才能更快落地。

但是，很多分析机构对AIPC未来的出货态度比较乐观，认为2024年是AIPC大规模出货的第一年，预计到2027年每10台出货的PC中就有6台是AIPC。

在不久的将来，AIPC的能力将会提高，但是在消费和企业市场的价格不会有太大的波动。价格仍然是个人和家庭可以接受的消费市场。例如，AI笔记本的平均单价在5500-6500元之间，AI台式电脑的平均单价在4000元左右。

但是在企业方面，根据IDC的预测，AIPC的价格将稳步上涨。这是因为，AIPC的性能得到提升后，可以在战略上促进企业的智能化转型，对企业具有更高的价值。

最近一年多的AI故事，更多来自OpenAI、谷歌巨头的宏大叙事，现在的故事支线，终于谈到了PC，离我们普通人更近了一步。虽然真正的AIPC还没有到来，但可以肯定的是，在不久的将来，AI将是改变整个人机交互的关键时期，离我们不会太远。

本文来自微信微信官方账号“定焦”（ID:dingjiaoone），作者：定焦团队，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com