AI漫剧赛道：第一批入局者为何折戟？

本文来自微信公众号：四味毒叔，作者：四味小小编，编辑：晶晶

当一件事被众人热议“利好”时，或许正是需要冷静审视甚至转身离场、另寻思路的时刻。

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红果平台本月中旬的统计显示，总榜TOP10中AI漫剧占三席，这是真人短剧与AI漫剧合榜后的结果。二者同台竞争时，内容质量与吸引力是核心考量，AI技术确实契合平台降本增效需求，也拓展了短剧创作空间，真人短剧需提升水准才能突围。

在AI普及的时代，“成本低、回报高”是普通人、从业者与平台对AI的普遍认知。

各路媒体也在渲染业内成功案例，甚至不乏假新闻，将“N人N天做出播放过亿、引发外媒关注”的内容神化，这契合部分人“以小博大”的逻辑。因此直到本周，仍有许多人计划全面发力AI，毕竟这项技术极具诱惑力。

但先给出结论：

任何宽进严出的行业，内部竞争都异常惨烈。

最终站在行业顶端的人，都拥有不可替代的优势。

01

入行者激增，成本悄然上涨

从“从业者”视角出发，可先看一个例子：

电影行业“工业化时代”催生的地网发行员。

地网发行员常驻票仓城市，承接电影项目时通过差旅、公关辐射周边城市，维护与影城关系，争取合理排片。进入“科技化时代”后，地网发行人员被算力取代，或不再像以前那般重要。

首先，地网发行员入行门槛低，虽有个别专业精英，但整体从业素质不高，对行业缺乏了解，仅能承担基础人力工作。

其次，电影行业高峰期时，大小地网发行团队进入竞价阶段，覆盖范围广、发行费用低的团队更易接单。但成本越低，高质量服务越少，产出多为“行活儿”。

最后，观众审美疲劳时，市场标准超出从业者认知，大家无法评判项目的市场风险与契机，陷入“降本—接单—工作”的死循环。

如今的AI漫剧、曾经的真人短剧，或更早的其他产品幕后技术团队，情况类似。

2025年AI漫剧仅在行业占据生态位，尽管众人称百集以上体量的AI漫剧成本可压缩至5万—15万，远超真人短剧，但已入局的从业者中，或许只有少数人清楚，AI成本已开始失控。

原因很简单——

准入门槛低，恰逢市场有需求、成本可控，人们纷纷涌入。

从业者增多，竞价随之开始。

“科技化时代”与“工业化时代”的竞价本质相同，都是成本低者更易接单。这导致去年同样成本能制作几十分钟内容，如今可能仅能做几分钟。

为何？因为市场在自然演化。

最早做AI漫剧的人只需专注将静态画面转为动态，满足用户猎奇心态，对专业性和画面完成度要求不高。

现在观众对AI漫剧的态度变了，虽仍猎奇，但对内容同质化产生审美疲劳，这就要求AI漫剧品质更高才能吸引人。

而“良品率低”是AI漫剧复刻真人短剧的恶果——

假设一条30秒左右的视频，创作者需用AI软件写描述词输入等待成片，但AI目前无法瞬间理解创作者构建的画面，导致废片率高，10条成片可能仅1条能用，实际成本翻倍。

因此实际成本不断上涨，同时从业者增多导致市场报价持续压缩。

从业者面临两种选择：

一、在可控成本内精耕细作。

二、仅控制成本，不追求品质。

02

AI“精英”为何沦为技术“牛马”

目前市场上百集体量的AI漫剧承制价基本为6万元，实际算力成本或超2万元，部分团队成本更高，且未包含人工、时间和沟通等其他成本。

此外，国内商业习惯中的层层分包也是成本压缩的主因之一，一手订单转到N层时，制作成本基本被砍至一半或更低。在“卷”报价方面，似乎各行业都难逃这种惯性。

这导致一些承制团队看似产出多，实际却赚不到钱。在有限的盈利空间里，承制方必须最大限度控制人力成本，于是很多人在社交平台吐槽：

为何花大价钱学AI，学成后却未得到预期待遇。

一些涌入赛道的人会发现，本用于“降本增效”的AI确实降低了制作门槛，但竞争门槛也随之降低——

大家做的内容雷同，都陷入“技术瓶颈”和收入困境。在无技术壁垒的情况下，“成本”成了行业唯一考量指标，而非内容或画面精美度，结果很现实，让产业各链条陷入成本焦虑。

但大家仍觉得做AI漫剧能赚钱，是因为塑造“集体认知”的本源，从来不会对普通人太友好。

简言之，当众人热议一件事“利好”时，或许需冷静下来，甚至离场另寻思路。

这无关情怀，只是经济学常识。

同样，当看到某部AI漫剧成为爆款时，其背后的平台关系、流量倾斜、资金储备等，是否是初入赛道者自带的“优势”？这些不会被报道。

普通团队贸然进入，只能成为行业试错成本的承担者，或沦为新一代行业“牛马”。

03

盲从入局，注定成为炮灰

早期投身AI漫剧的人大多相信“以小搏大”的行业谎言，最早沦为“炮灰”的人认为几万甚至更低的投入能让自己一夜暴富。

从社会达尔文主义角度看，这些人不值得同情。

2021年短剧兴起时，也有大量人涌入，但最终凭内容胜出的寥寥无几。他们胜出的关键是“内容”，这是所有文化产品的基础。

所以“内容为王”需分对象，对有文化素养的人说，对方能意识到“成本+内容”的科学平衡；对想赚快钱的人来说，只能听到“成本”二字，自动屏蔽“内容”。

如今被社交平台上“零基础月入过万”“一部剧赚十万”等噱头吸引的新手，大多是后者。

他们投入大量算力成本生成视频投放后，会发现平台对AI批量内容限流严重，播放量惨淡，盈利难以覆盖成本。

也有人对“合作分成”充满期待，结果交了学费，产品却不见踪影。还有人用几集高质量动态漫吸引付费，后面换成静态画面+旁白，导致用户不满，形成对AI漫剧的负面观感。

这些现象都是真人短剧曾经历过的，内在逻辑也被市场反复检验。遗憾的是，无论经历多少次技术革命，盲从者依旧占多数。

那么AI漫剧的爆款率有多高？

或者说：

它能为多少人创造财富？

这个问题需从用户身上找答案。

用户对产品“喜新厌旧”的速度，远比科技迭代快。

如果2025年是“AI漫剧元年”，那么这个“元年”至今，已让从业者认识到准入门槛低的严酷性：

不仅承制价格腰斩，从业者薪资也远低于预期。

不是AI漫剧不能赚钱，而是普通人很难分到一杯羹。

真正赚到钱的通常是卖课的“导师”、有影视基础的团队，以及能准确判断行业方向的先驱。

不是普通人不努力，而是努力的普通人结局早已注定。