戴盟CEO段江哗访谈:免费开源机器人触觉技术的“破局之道”

2分钟前

“人从出生起就靠触摸感知世界,触觉能催生智慧。可正因为太熟悉,人们反而忽略了它的重要性。”


戴盟机器人CEO段江哗伸出手,他的创业目标,是让钢铁与硅胶打造的机械手,拥有超越人类的作业能力。


2025年,全球人形机器人行业完成286起融资,累计融资额达668亿人民币。上百家企业纷纷布局,智元、宇树科技估值均突破百亿。行业热潮也惠及戴盟,今年一季度公司收入已超去年全年。


资本市场火热,但行业落地却面临挑战。


机械手成为了关键瓶颈——特斯拉Optimus曾让人们以为量产近在眼前,可腱绳传动系统使用后易出现蠕变,如同旧橡皮筋般精度下降。


这不仅是一场关于灵巧度的技术竞赛,更是机器人执行末端落地权的争夺。当行业还在争论人形机器人该有几根手指时,段江哗认为触觉才是核心。


戴盟正在研发的技术,是将视觉摄像头微型化后嵌入机器人手指,捕捉手指与外界接触时的形变,从而获取触觉信息。


这是典型的“卖水人”策略。“卖水人”一词源于19世纪美国淘金热,相比多数失败的淘金者,向淘金客卖水的人反而积累了财富。


如今,众多企业扎堆人形机器人整机赛道“挖金矿”,戴盟则选择触觉感知这一核心领域,通过卖硬件、卖数据,成为具身智能行业的基础设施,避开与大厂的正面竞争,试图占据机器人产业的关键环节。


4月15日,戴盟机器人联合谷歌DeepMind等数十家海内外头部机构,发布了全球规模最大的含超高分辨率触觉、全模态物理世界具身数据集,并开源1万小时供全行业免费使用。


段江哗在与凤凰网《风暴眼》的对话中,分享了他的观察与创业实践。以下为对话实录,在不改变原意的基础上有所删减。



戴盟CEO段江哗


01


“不做手,也不做大脑,要做基础设施”


凤凰网《风暴眼》:从什么时候开始感觉到订单明显增长?


段江哗:去年下半年客户量明显增加,所以今年一季度收入就超过了去年全年。


凤凰网《风暴眼》:订单增长,兴奋更多还是压力更大?


段江哗:肯定兴奋,这是市场认可的信号。但压力也更真切了,交付、质量、节奏都得同步跟上。最近不少朋友见我都说我“憔悴了”,说我以前是白面书生,现在变黑了、白头发也多了。


凤凰网《风暴眼》:客户购买你们的产品,主要是为了解决什么问题?


段江哗:还是解决让机器人有“手感”能干活的问题,干活能力本质上是视觉、触觉与动作的结合,拔、插、扭、拧都需要手感,我们补充的正是对干活至关重要的触觉感知信息。


凤凰网《风暴眼》:所以你们不是做“灵巧手”?


段江哗:我们不做手,也不做大脑。我们要做的是具身智能的基础设施,以触觉感知为核心,形成从硬件、数据到部署的完整闭环。


凤凰网《风暴眼》:基础设施具体指什么?你会怎么类比?


段江哗:在任何领域,基础设施都是决定行业下限体验和上限能力的关键层,戴盟要做机器人行业的关键底座。类比的话,就像英特尔是PC时代的基础设施、宁德时代是新能源汽车时代的基础设施,戴盟要成为具身智能时代这样的企业。


凤凰网《风暴眼》:你们选择的技术路线有什么优势?


段江哗:打通视觉触觉感知到操作的整个闭环,这是赋能机器人干活的最关键能力。我们的视触觉技术路线,是在机器人“手”里装一个小型摄像头,捕捉手指与外界接触时的形变,获取触觉信息。这种技术路线的特别之处在于,能达到甚至超越人手触觉的分辨率和多模态信息。


凤凰网《风暴眼》:你们的单色光视触觉感知传感器,每平方厘米有4万个感知单元,相当于集中了16个人指尖的感知能力。机器人的手为什么要比人更灵巧?


段江哗:人类设计新产品时,不会把自身能力当作天花板。比如设计摩托车或飞机,本质上都是为了超越人类奔跑的极限速度。


凤凰网《风暴眼》:人形机器人售价多少才能大规模进入家庭?


段江哗:我认为5万美元左右,人形机器人可以先进入部分家庭。要真正普及,得降到2万美元以内,贴合家庭购车预算。关键是它要实用,能稳定做家务、保障安全,让用户觉得物有所值。


凤凰网《风暴眼》:机器人什么时候能真正干活?


段江哗:干活分为三类。任务类通用,比如工业现场能承担任意装配或打磨工作;场景类通用,工厂内搬运组装都会做,或者家庭场景的扫地、拖地、整理、洗衣服;跨场景通用,既可以在工厂打螺丝,也可以在家里干活。


任务类通用,今年或明年就能看到。场景类通用,需要三到五年。跨场景通用,则需要五到十年。


凤凰网《风暴眼》:现在戴盟的产品已经进入工厂实际应用了吗?


段江哗:是的,已经在特斯拉供应链企业的工厂里使用。


凤凰网《风暴眼》:行业内有公司称自己在机器人触觉细分市场占有率超过80%。


段江哗:触觉作为机器人与物理世界交互的核心能力,重要性正逐渐被行业重视,可以说当前赛道正处于大规模产业化爆发的前夜。各类市场占有率数据因统计维度差异较大,缺乏统一标准,实际参考意义有限。


02


“闭门造车赢不了具身智能”


凤凰网《风暴眼》:机器人能干活的关键卡点在哪里?


段江哗:具身智能仍面临难以在现实环境中稳定完成操作任务的困境,最大瓶颈不仅是模型或算法,更重要的是来自真实世界的、具有物理交互特征的高质量数据。


凤凰网《风暴眼》:所以戴盟瞄准了数据领域?


段江哗:戴盟的终极目标是让机器人能走进千家万户,服务千行百业。刚才提到的“具有物理交互特征的高质量数据”,其实高分辨率多模态触觉就是收集这类物理属性信息的硬件入口。


凤凰网《风暴眼》:戴盟发布的数据集为什么选择开源而不是售卖?


段江哗:当前行业对数据的需求,早已不只是追求规模,核心是数据质量,尤其是包含物理交互信息的数据。我们的数据集自带这种物理属性,能让企业用更少的数据训练出性能更优的模型。开源可以让整机与模型厂商快速验证技术路线、降低研发成本,共同推动技术应用落地。


我们希望通过开源和共建,让更多参与者一起验证这条路线、一起做大生态。从这个角度看,开源不是放弃商业价值,而是在更高层面推动行业形成正循环。



戴盟团队


03


“泡沫存在,但技术变革是确定的”


凤凰网《风暴眼》:行业存在泡沫吗?


段江哗:从长期趋势看,具身智能或机器人是一场确定性的技术变革,不会因一时热度就“变成泡沫”。但从企业层面看,泡沫客观存在——门槛被低估、叙事被放大。有些企业只做了一个硬件样机,就急着融资、贴上“人形机器人”标签。但要把机器人做成能稳定干活的产品,还需要在数据、算法、工程和交付体系上长期投入。


凤凰网《风暴眼》:看到有些人靠“忽悠”能拿到钱,会嫉妒吗?


段江哗:每个企业的发展路径和融资逻辑不同,投资人的判断基于自身对行业的认知。我们更专注于前沿技术的应用与落地,创造价值,用核心能力吸引理念相同的合作伙伴。


凤凰网《风暴眼》:从港科大毕业时,为什么选择创业而不是当老师?


段江哗:当老师或去大厂,本质上都是进入一套既定规则做事。我更想在变化更快、边界更开放的环境里,做一些从0到1的突破。


凤凰网《风暴眼》:创业过程中最低谷是什么时候?


段江哗:坦白说,我不太把它理解为“某一个最低谷”。更多时候是在黑暗中摸索:没有持续的高光,也很少有戏剧性的崩塌,就是一关一关地过——技术、产品、商业、交付,每一关都是新挑战。


凤凰网《风暴眼》:你招人的标准是什么?


段江哗:最核心的是“smart”——不一定学历多高,但要学得快、想得清楚、做得出来:学习能力、逻辑条理和执行力缺一不可。我自己也一直在补短板,比如最开始连财务三表都看不懂,就得逼着自己快速学会。


04


理想的人机关系,像人和宠物


凤凰网《风暴眼》:机器人会如何重构劳动关系?


段江哗:每一次技术革命都会产生新岗位,现在已经出现了机器人操作员、数据采集员、机器人售后维护人员等岗位。


凤凰网《风暴眼》:你理想中的人形机器人和人的关系是什么样的?


段江哗:伙伴关系。


凤凰网《风暴眼》:伙伴关系是平等的吗?


段江哗:也不能说完全平等。我们常说狗狗是人类的伙伴,我觉得人形机器人也是人类的伙伴。


你和狗狗是平等的吗?有人说家里狗的地位排第一,有人说狗是看家护院的。所以用“伙伴”形容更合适。


凤凰网《风暴眼》:狗可能会咬人,机器人会伤人吗?


段江哗:机器人有意识地主动伤人基本可控,从技术规则和安全机制上都能有效防范。但误伤仍有可能发生,比如机器人抓取玻璃杯时力度控制不当,导致杯子滑落砸到人。这类场景就需要靠触觉技术解决。触觉能让机器人实时感知力度、滑转和接触状态,出现异常时及时调整动作、主动止力,从物理交互层面大幅降低意外风险,让机器人与人共处更安全、可靠。


凤凰网《风暴眼》:你觉得现在外界对机器人最大的误解是什么?


段江哗:大家觉得春晚机器人还在跳舞,好像没什么进步。其实从能走到走得稳,再到高动态下保持稳定,进步很大。只是大家还没看到机器人干活能力的“ChatGPT时刻”。


凤凰网《风暴眼》:那个时刻什么时候会来?


段江哗:需要足够多的物理世界数据。快了。


凤凰网《风暴眼》:你希望100年后,大家想起戴盟会想到什么?


段江哗:那时候大家讨论的肯定不再是“哪家机器人会跳舞”,而是“哪家机器人最会干活、最灵巧、最可靠”。当有人问“它为什么这么聪明、这么稳?”大家会自然回答:因为它用的是戴盟的基础设施底座,是“Daimon Inside”。


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