“养龙虾”消耗海量Token，电网能成最大赢家？国产AI模型OpenRouter调用量超美，电力出海仍需时日
近期，地球另一端的电脑中，国产AI大模型在OpenRouter平台表现强劲。
OpenRouter是全球最大的AI模型聚合平台，如同游戏界的Steam，是Token交易的主要选择地。
该平台每日模型总调用量超1万亿Token，长期以来美国模型占据大半份额。
但国产模型近期势头迅猛，据每日经济新闻统计，今年2月，国产模型调用量三周大涨127%，首次超越美国。
尤其在2月9日至15日那周，国产模型以4.12万亿Token的调用量，超过美国模型的2.94万亿Token，实现历史性赶超。
在AI这一美国引以为傲的领域实现反超，消息令人振奋。
众所周知，AI依赖算力，算力依赖电力，满足全球需求需庞大电力支撑。
一度电直接售卖仅几毛，用于电解铝冶炼也不过卖两块，但若转化为Token出海，价值翻数十倍，且运输快、损耗低、无关税，因此电力与Token的关联引发关注。
A股电力板块飘红，似乎通过Token将中国电力销往全球指日可待。
那么，这波Token热潮是否带动了电力出海？
查阅资料并核算后发现，前景诱人，但条件尚不成熟。
Token大卖主要源于开源项目OpenClaw，它消耗大量Token，带动全球Token用量攀升。
有网友抱怨，刚充的20刀Token余额，本想小任务慢慢跑，结果次日就花光了。
该项目刚登顶Github星标历史第一，新用户增加将使Token消耗持续增长。
此时国产模型“量大管饱”的优势凸显，价格比美国模型便宜十几倍，性能差距不大，用户自然选择国产模型。
OpenRouter模型调用量前五名中，MiniMax M2.5、Kimi K2.5和DeepSeek V3.2三个国产模型稳居其中，偶尔波动但始终在榜。
Token出海表现亮眼，让电力出海有了良好预期。
以DeepSeek V3.2为例，每生成1Token约需0.4焦耳能量，7毛一度电扣除损耗后，可生成约600万Token，市场价达18元，价差达25倍，似乎能推动电力板块大涨。
但实际情况并非如此，存在隐藏问题。
在OpenRouter官网查询发现，模型是国产的，但生成Token的电力来源存疑。据服务器地址统计，很多Token的算力来自美国机房。
比如MiniMax M2.5的Token服务器地址以美国为主，三个头部国产模型中，仅DeepSeek有明确的国内服务器。
虽不排除部分算力来自国内中转，但更多来自海外供应商。
简言之，现阶段Token出海多是“中国模型+外国电力”，仅为模型出海，距离算力和电力出海还有距离。
本以为能出口中国电力，实际却未大量使用，电力出海的预期暂时落空。
新问题随之而来：为何中国模型要到美国计算，而非带动电力一起出海？
原因与其他行业类似，是法律合规、成本控制和用户体验综合作用的商业化结果，现实且直接。
美国常以数据安全为由设限，AI模型也不例外。
美国第14117号行政令核心是禁止或限制向“关注国家”（含中国）传输批量敏感个人数据，包括基因、生物识别、健康、地理位置、金融数据等。
若AI模型处理敏感数据且服务器在中国，将面临被禁风险。
除法律合规，还有算力芯片因素。国内难获最高能效比的顶尖制程芯片，推理效率落后最新一代。
如英伟达B200，同等单位下推理能效是H100的25倍，既快又便宜，差距明显。
面向全球市场的标准操作模式为：国内研发（用国产卡或存量卡）+海外推理（租用海外算力）+运营主体隔离。
以海外表现亮眼的Talkie为例，它是AI互动聊天手机应用，用户超五千万，日耗海量Token。
其使用MiniMax自研模型，但推理算力服务器租自美国供应商（如亚马逊、谷歌、微软），数据存于美国服务器。
这样可避免交互延迟过高，也符合美国法规要求。
日常运营由新加坡注册的子公司负责，规避潜在风险，符合标准出海打法。
即美国人操作电脑，中国算力中心耗电生成Token再销往海外的场景基本不会出现。
不过，事情并非没有转机。
研究资料发现，虽当前条件不足，但未来通过Token实现电力出口的路未完全堵死。
一方面，美国缺电是结构性缺电，非简单缺发电量。
马斯克建电厂只能暂时缓解，对规划中的算力中心而言杯水车薪。
结构性缺电是美国电力基础设施老化的历史遗留问题，加上其难以集中力量办大事的国情，电力基建差距非三两年能追上。
另一方面，国产GPU发展迅速，芯片四小龙及华为昇腾等正抢占大模型推理端市场。
据IDC 2025年市场调研，国产AI芯片在英伟达垄断下占35%左右市场份额，已成为实际可用的主力，而非PPT备胎。
注：IDC称，2025上半年中国加速芯片的市场规模达到190万张，资料来源：《中国半年度加速计算市场（2025上半年）跟踪》《财经》整理
AI大基建时代刚起步，全球都缺算力。
闲置绿电虽未赶上此次Token出海，但我国几十年积累的电力基建实力雄厚。
随着模型能力提升放缓，若算力芯片发展跟上，价格低廉、供应充足的电力可能成为划分市场份额的关键，推动国产模型获取更大利润。
本文来自微信公众号“差评X.PIN”，作者：风华，编辑： 江江 & 面线，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com