阿里云AI赋能奥运开源：上万帧创意如何铸就米兰冬奥开幕共创大片？
01
上万名“民间导演”共创的冬奥开幕短片？
米兰—科尔蒂纳冬奥会已进入开幕倒计时。
时隔多年，意大利再次成为冬奥东道主，世界目光重新聚焦这片孕育过文艺复兴与现代工业的土地。对多数体育迷而言，熟悉的期待正回归——赛场竞技、纪录突破与冠军荣耀，仍是冬奥核心叙事。
但本届冬奥会引发的关注，已从赛场延伸至更广阔的公共空间。
这源于开幕前夕发布的冬奥短片《Your Epic Vibe》。
 
与以往专业团队打造的统一风格官方宣传片不同，这支短片在视觉与叙事上呈现“非统一性”：画面风格各异，主体不局限于真实运动员，情绪表达也跳出单一的胜负荣耀框架。
随着AI、AIGC融入大众语境，体育赛事的观看、传播与参与方式正被重塑：观众不再只是信息接收者，更能参与内容生成与叙事构建。在碎片化媒介环境中持续连接更广泛人群，成为奥运面临的现实课题。
人工智能技术的成熟为奥运提供了新可能。AI、AIGC显著降低创作门槛与表达成本，内容生成不再是专业团队专属。在基础设施完善的前提下，奥运开始探索新路径——让更多普通观众通过创作参与其中。
这让《Your Epic Vibe》从创作之初就独具特色。短片素材来自全球普通观众用AI生成的作品，背后是国际奥委会、阿里云与米兰—科尔蒂纳冬奥组委联合发起的“米兰冬奥会AIGC全球大赛”。
全球冬奥爱好者可基于阿里云万相AI，通过文字描述生成花样滑冰、短道速滑、高山滑雪、单板滑雪等项目的影像作品。参与者无需专业拍摄剪辑技能，也不用懂复杂运动技术，只需用语言表达心中的冬奥瞬间即可完成创作。
大赛主办方设计了低门槛参与方式：用户无需下载额外应用，浏览器即可创作；多种语言输入都能被模型理解转化为影像；生成作品直接进入官方展示评选流程，形成创作到传播的完整闭环。
截至目前，已有上百个国家和地区的上万件作品参与，带来了多元风格表达：有人侧重速度力量，有人偏好浪漫想象，有人将个人文化符号融入冰雪场景……最终甄选的优秀作品汇聚成《Your Epic Vibe》。
正因如此，这支短片具有独特意义——让观众的“表达”成为参与方式，与米兰—科尔蒂纳冬奥会官方口号“IT’SYOURVIBE（意展你风采）”不谋而合。
在AI成为基础能力的背景下，奥运正尝试通过观众的创作、理解、情绪与想象嵌入自身叙事，寻找新的延续方式。
02
AIGC共创为何在本届冬奥实现？
回顾奥运百年叙事结构，它高度清晰且集中。
长期以来，奥运故事主要由官方机构、主流媒体和转播机构共同完成。故事重心始终围绕英雄、胜负、国家象征与纪录等凝练主题。在这一体系中，全球普通观众的参与方式较单一：观看比赛，在既定语境中表达欢呼、遗憾、骄傲、失落等情绪。这套机制在广播与电视时代合理高效——传播渠道稀缺、表达工具有限时，中心化叙事几乎是唯一选择。
但近年来，这套结构面临新环境挑战。
变化首先来自媒介层面。短视频、社交平台与算法推荐让注意力愈发碎片化，观众常刷着不同平台的片段、花絮和二创内容跳转。国际奥委会数据显示，2022年北京冬奥会期间，官方社媒账号互动量达32亿次，几乎是平昌冬奥会的两倍。
但这组数字背后藏着现实：即便奥运这样的超级IP，也不再天然占据观众时间。大家仍关心比赛，但注意力已分散在各平台间。尤其是年轻观众，除了“看”，还会转发、剪辑、玩梗、再创作——情绪表达更多元，却难被统一的官方叙事完全覆盖。
这也是过去几届奥运会不断尝试互动方式的原因：投票、点赞、话题征集、UGC征图……形式在变，但本质未变——观众表达边界未真正打开。
真正转折出现在AIGC技术成熟并进入公共应用阶段后。
一方面，AI生成将表达门槛压至极低。影像不再是专业团队专属，普通人不用学剪辑、懂特效，也能做出完整有画面的作品；另一方面，视频生成让表达更直接、更具感染力。
米兰冬奥会正处于这一时间节点。官方选择将创作纳入体系：在可控可筛选前提下，规模化接纳大众表达。
这也补上了AIGC视频长期缺失的拼图。过去，AIGC视频难以走向大众的重要原因是用户缺乏“为什么做”“做给谁”的清晰认知——缺少稳定创作动机与明确反馈场景，视频这种高成本表达形式难像图片般被持续创作。
冬奥会的介入恰好填补了这一缺口：它本身就是最强叙事场景，也为作品提供了清晰去处与被看见的舞台。
因此，本届冬奥会处于技术爆发与叙事变革的交汇点，既是对传播格局结构性变革的敏锐回应，也是对观众主体地位的充分尊重，更是对赛事长尾价值延续路径的先锋尝试。
03
技术是表达与延续的基础
所有宏大叙事背后，底层技术演进才是真正推手。
长期以来，影像创作门槛不低。即便在AI时代，图片与视频制作流程仍分裂：生成、修图、剪辑、配乐、输出，每个环节都可能阻碍参与。一旦生成效果不稳定，用户表达欲望会迅速消退。
与艺术化风格滤镜不同，冰雪运动是对物理定律的极端模拟，冬奥场景中技术门槛进一步抬高。
更苛刻的是，这类视频往往只有几秒，无冗长剧情分散注意力，每一帧都接受人类动态视觉感知的极致审判。阿里云万相视频生成模型的介入，尤其是对核心难题的破解，为全民共创提供了技术保障。
首先是高速运动下的动作稳定性。滑行、起跳、旋转、落地构成高度耦合的动作链条，人物姿态在极短时间内剧烈变化。这要求生成的每一帧合理，且连续帧维持稳定的骨骼结构与关节约束，避免肢体错位、形变拉扯等“身体崩坏”问题。
针对这一问题，阿里云万相在训练阶段强化时间维度建模，通过姿态变化与运动轨迹的联合约束，使模型生成时优先保证动作逻辑连续性，在5–15秒短视频窗口内维持完整可信的运动闭环。
其次是物理真实感，尤其体现在环境对主体动作的响应。冰雪场景中的雪雾飞溅属于复杂粒子系统，大量半透明粒子在不同速度、方向与光照条件下同时运动，对模型时序建模与光照一致性要求极高。许多模型易将细节退化为模糊粘连的色块。
万相在生成过程中引入物理规律的显式约束与仿真能力，使环境粒子、材质反馈与主体动作处于同一生成逻辑：雪花飞散轨迹与滑行速度、角度形成因果关联，运动模糊与光影变化随镜头运动同步生成，避免突兀感。
更具挑战性的是体育转播语境下的镜头语言。高速跟拍、快速变焦与运动模糊，需在保持主体清晰的同时合理虚化背景。视频生成模型若在主体锐度与虚化边界间失衡，极易出现轮廓不稳定或“果冻效应”般的形变感。万相通过推理阶段引入多重视觉约束，协同控制主体结构与背景层次，使画面在高速运动中保持稳定视觉层级。
若用户缺乏参与动机与使用场景，再先进的技术也难形成规模化传播。万相将自然语言理解前移至生成流程核心，先对用户输入进行语义解析，自动抽取运动类型、主体属性、情绪倾向与视觉风格，再转译为内部可执行的生成条件。无论是母语输入、口语化描述，还是意象化的诗性表达，都无需提示词工程即可直接生成。
最终，阿里巴巴AI提供的“入口—生成—展示—传播”链路能力，让视频生成能作为基础设施嵌入大型公共事件。
本届冬奥会只是开端。放眼更广泛文化场景，这类变化不局限于体育赛事。演唱会、传统节日、城市庆典、文化展览——未来，所有具情绪浓度与公共关注度的活动，都可能通过类似共创机制重新组织表达方式。
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AI助力奥运找到新延续路径
近日，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问打造奥运史上首个官方大模型。她高度评价AI技术对本届冬奥会的变革意义，表示：得益于千问大模型技术支撑，2026米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上“最智能”的奥运会。
《Your Epic Vibe》正是智能奥运的缩影。在AI帮助下，奥运迷可通过AI参与奥林匹克宏大叙事，普通人也有机会让作品成为奥运文化遗产的一部分。
过去百年间，奥林匹克博物馆收藏的主要是与赛事高度相关的物件：火炬、奖牌、手稿、影像与纪录。它们记录竞技巅峰时刻、被选中的瞬间，是少数人站在历史中央的证明。奥运历史长期由这些被看见的“胜利”构成。
而这一次，全球不同角落、不同文化背景普通人对奥运的理解、情绪与想象，也能进入博物馆。这些作品未必完美统一，却真实呈现了奥运在当下世界的多重意义。
今夜，圣火将点亮和平门。这些与圣火一样闪耀的作品，也在和平门旁的博物馆正式展出。
“每届奥运会都会留下独特遗产。米兰冬奥会的遗产将是智能化，具体来说是人工智能驱动的智能化。”考文垂总结道，“这份AI能力是米兰冬奥会留给世界的‘永恒礼物’，它将重塑奥林匹克运动会的未来。”
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