LeCun创业公司零产品估值达247亿 回应谢赛宁入伙传闻并直言Meta产品能力不足
最新访谈中，他将新公司的细节全盘托出。
对于老东家Meta，他也毫不客气地给出评价：
做研究还可以，但做产品的能力实在不怎么样。
尤其是扎克伯格的某些决策，LeCun更是直接摇头表示不认可。
不过要说他和Meta彻底闹掰，那可就错了，毕竟：
Meta有可能成为我们的第一个客户！
（咳咳）赚钱嘛，这没什么好难为情的。
LeCun还变相为新公司做了一波“广告”：
想依靠LLM来实现人类智能，完全是痴心妄想，世界模型才是正确的方向！
同时，LeCun也在积极招揽人才，据传谢赛宁可能会加入，担任首席科学家一职。
总之更多细节，最快2月份就能揭晓答案。
LeCun创业的更多细节
新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），即先进机器智能，在法语中是“朋友”的意思。
总部设在巴黎，并且会在纽约、蒙特利尔、新加坡等地分别设立运营机构。
和硅谷最近的闭源趋势不同，AMI完全致力于开源。
LeCun一直认为，人工智能最终要成为一个平台，而绝大多数平台往往都是开源的。只有开源，才能让研究得到业界的检验和应用。
硅谷现在为了竞争选择闭源，本质上是走错了路：
OpenAI从非常开放变得非常封闭，Anthropic一直保持封闭，谷歌有一点开放，Meta也在往封闭的方向转变。
（咳咳）不难看出，LeCun对前公司的不满都快溢出来了。
众所周知，Llama一开始能火起来，就是因为高质量且开源，结果亚历山大王一上任，就把Meta带偏了方向。
本质上还是因为扎克伯格的决策有问题，比如之前解散机器人团队，就是一个战略性错误。而类似让LeCun不满的决策还有很多……（doge）
这就导致Meta根本不会做产品，做研究还可以，但技术转化为产品时却屡屡失败。
不管怎样，现在的Meta已经和LeCun的理念相违背，所以他离开Meta，并将开源定为新公司的首要目标，也就不足为奇了。
公司前期会专注于研发，重点攻克的还是世界模型。
之所以选择世界模型，是因为LeCun认为：
构建智能系统的正确方式其实是世界模型，而不是LLM。
诚然，LLM非常有用，可以帮助人们做研究、写代码，但仅仅依靠处理语言，就想发展到拥有人类水平的智能，其实是不现实的。
首先要明确一个事实，LLM并不完全等同于AI。
虽然现在提到AI，大家第一反应想到的就是市面上各种类型的LLM或聊天机器人，但除此之外，还有很多AI技术在发展，比如汽车里的辅助驾驶程序、快速生成的MRI图像、以及社交媒体的推送算法等。
其次，要实现和人类同等的智能，真正的困难在于理解真实世界。
显然LLM很难做到这一点，因为它受限于文本的离散世界，缺乏对物理世界的系统认知，无法做到真正的推理或规划。
所以LeCun坦言，学术界还是尽早放弃研究LLM吧。
一方面，单纯扩大LLM的规模，学术界在计算资源上拼不过财力雄厚的工业界；另一方面，LLM也并不是下一代技术突破的核心。
要弥补这当中巨大的技术差距，还得依靠世界模型。
同样意识到这一点的还有李飞飞，她也在进行世界模型相关的创业。不过李飞飞和LeCun走的是完全不同的两条路线。
李飞飞的Marble追求的是像素生成，让人们能够从文字或二维素材中，直接构建可编辑、可分享的三维环境。
而LeCun认为，世界模型不在于渲染精美的像素，而是理解背后的认知逻辑。
对AI来说，只有中间那个抽象表征才重要，模型没必要浪费算力去生成像素，只需专注于捕捉那些能用于AI决策的世界状态。
换句话说，做什么不重要，想什么才重要。
前者代表的是“世界模型即界面”，反映世界的表征；后者代表的是“世界模型即认知框架”，反映世界的本质。
虽然谁对谁错还没有定论，但LeCun已经为此做了很久的铺垫，他的新公司使用的还是他之前在Meta提出的联合嵌入预测架构（JEPA）。
JEPA不是生成式AI，也无法预测未来所有细节，但它能从世界的抽象表示中学习，并在抽象空间里进行预测。
通过学习世界的底层规则，实现真正的现实世界推理和规划。其中，JEPA不仅会使用文本数据，还包括各种视频、音频和传感器数据。
而且新公司不止做研究，还会推出围绕世界模型、规划能力的实际产品，AMI的终极目标是成为未来智能系统的主要供应商之一。
为此，LeCun最近一直在四处招揽人才。
前两天还刚刚挖走了前Meta副总裁Laurent Solly，估计扎克伯格也没想到，自己热衷于挖硅谷的人才，结果一回头自己的“后院”就起火了。
最近有消息称，他还盯上了谢赛宁，想要拉他进入AMI担任首席科学家。
虽然在访谈中，LeCun并没有正面回应，但他毫不掩饰地表达了自己对谢赛宁的认可：
他是一名杰出的研究者，我已经聘请过他两次了，之前在FAIR和纽约大学，我就说服了我的同事们招聘他。
不过有没有第三次合作，还是个未知数，接下来可以拭目以待。
零产品估值247亿
而据外媒消息，AMI Labs正以30亿欧元（折合人民币约247亿）的目标估值寻求融资，目前已经吸引了包括Cathay Innovation、Hiro Capital、HV Capital等潜在投资者。
预计将在未来几周内完成3.5亿欧元的初期融资，最终目标是首轮融资5亿欧元。
此外，LeCun表示Meta不会成为投资者之一，但他乐于和Meta达成合作，推动其成为AMI的首位客户。
Meta将成为新公司的合作伙伴，并有权访问其创新成果。
一旦融资完成，也就意味着，AMI将进入“商业成果为零，但估值超过10亿美元”的初创公司行列。
这是什么概念呢？
过去要说服VC圈投资，要看产品的市场契合度或者技术路径的可行性。
但现在，以llya和Mira Murati为例，他俩在离开OpenAI后分别创办的初创公司Thinking Machines Lab和Safe Superintelligence，都是凭借零产品就获得了20亿美元的估值。
也就是说，现在VC圈投资硅谷的逻辑变了，不看产品，而是看人。
当一家初创公司拥有顶级创始人，它就有了赢家通吃的资格。
参考链接：
[1]https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/
[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-19/yann-lecun-s-ami-labs-draws-investor-interest-from-cathay-hiro
[3]https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2
[4]https://www.strategies.fr/actualites/mouvements/LQ5629955C/laurent-solly-rejoint-ami-labs-la-start-de-yann-le-cun.html
本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。
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