奥特曼点明AGI最后一块拼图：记忆成硅谷2026新共识
2026年，AI竞争焦点从规模扩展转向记忆领域。OpenAI率先布局，谷歌紧随其后深耕持续学习，Claude也已开启追赶步伐——一场记忆革命正悄然拉开序幕。
近期，奥特曼的焦虑清晰可见。
去年年末，谷歌Gemini 3震撼登场，一举包揽各大榜单榜首，将ChatGPT从AI王者的宝座上强势拉下。
为夺回AI领域的皇冠，奥特曼不得不拉响「红色警报」。
不止是跑分数据，实际表现更令人揪心！
2026年最新的全球AI报告显示，谷歌正全面实现「反超」。
尽管局势不利，奥特曼仍放出狠话：
OpenAI留有后手，2026年笑到最后的依旧是我们！
奥特曼此次押注的核心是记忆技术。
他预计，ChatGPT产品线将在未来一年内取得突破性进展。
他表示：「当前，AI的记忆功能仍十分粗糙，处于初级阶段」。
一旦AI能够记住用户生活的每个细节，包括那些未明确表达的细微偏好，它将变得「极具影响力」。
这是奥特曼最期待的未来功能之一，而持有相同观点的并非只有他一人。
AI的记忆能力，正成为继规模扩展之后，解锁超级智能的行业新共识。
AGI最后一块拼图
人类在日常生活中暂存、调用和处理信息的能力，依赖于工作记忆（working memory）。
对人类而言，工作记忆与整体智能水平高度相关。
这意味着，AI是否具备「记忆能力」，或许正是通往超级智能ASI的关键一步。
所谓超级人工智能ASI，通常指在推理、理解和决策能力上至少与人类相当，甚至超越人类的AI形态。
奥特曼认为，记忆容量直接决定智能的高度。
而AI记忆的潜力近乎无限，因此AI最终能达到怎样的智能高度，其实难以预测。
即便你拥有世界上最出色的私人助理，他们也不可能记住你一生中说过的每一句话，不可能读过你所有的邮件、文档，也不可能每天持续追踪你工作的所有细节，更不可能深度参与你的人生。
没有任何人类拥有无限且完美的记忆。
但AI不同。
奥特曼认为，AI在理论上完全可以实现这一点。
目前的记忆功能仍十分原始，尚处于早期阶段。
奥特曼坦言，当前的AI记忆水平与GPT-2时代相比，并无显著差异。
他认为，记忆能力可能是大众认可AI的关键跨越：
随着AI留存我们的想法，我们将真正与它们建立起联系。
我觉得，这是当下被低估的一点——人们已开始将这些AI视为伙伴，并感受到它们的「关心」。
在现实中，长期记忆仍是AI面临的关键技术瓶颈之一。
正因如此，提升AI记忆能力，正成为AI巨头下一阶段竞争的核心方向。
记忆，成为AI行业浮现的新共识
去年，图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio、谷歌前董事长Eric Schmidt等数十位知名学者与专家，受人类认知研究领域中Cattell–Horn–Carroll理论启发，为混乱的AGI预测领域提供了一个力求严谨的评估基准。
与知识、读写、数学等能力相比，ChatGPT的记忆能力仍较为落后，尤其是记忆存储方面。
除多模态技术外，谷歌下一年押注的重点是持续学习。
去年，谷歌研究团队已公布多篇持续学习相关论文，明年可能会彻底落地到Gemini系统中。
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企业级AI智能体初创公司人士Andrew Pignanelli更是直言，记忆将成为2026年AI公司最关注的核心问题。
他与奥特曼观点一致：
记忆将成为被反复讨论，并被公认为通向通用人工智能（AGI）的最后一步。
他认为，OpenAI已领先一步，为ChatGPT引入了记忆机制。
而Claude也已率先跟进。
一旦ChatGPT在记忆领域取得突破，Andrew Pignanelli预测：
几乎所有模型提供方都会为自家应用增加并持续强化记忆能力。
不过，他同样强调，行业距离真正完善的长期记忆系统仍十分遥远。
不断扩大的上下文窗口，看似提升了AI的记忆能力，但在Pignanelli看来，这只是权宜之计。
即便如此，要达到通用人工智能所需的细粒度记忆水平，仍需在记忆架构本身上取得突破。
他指出，即便是更短期的情景记忆（episodic memory），目前也尚未被真正解决。
在Pignanelli看来，解决记忆问题，才是让AI真正摆脱「机械感」的关键
目前，人们更多将AI视为「看似聪明的工具」，而非「类人存在」。
我们的系统在「交互」方面已做得不错。
从交互层面的图灵测试来看，我们几乎已通过。
但这只完成了一半。
另一半，正是记忆。
第一个真正的AGI，将是一个极其强大的智能处理器，搭配一个同样强大的记忆系统。
换句话说，没有记忆，就不会有真正意义上的「数字自我」。
而超级智能，或许正诞生于这一刻。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/superintelligent-ai-memory-sam-altman-2026-1
https://www.youtube.com/watch?v=2P27Ef-LLuQ
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