Meta AI转型风波：重金挖来的首席AI官与扎克伯格不和，内部矛盾频发
今年夏季起，扎克伯格在Meta斥巨资打造“超级智能实验室”，对内部AI团队进行大规模重组，凭借高薪在硅谷四处挖人，让同行倍感压力。
然而数月过去，Meta仍未取得实质性成果。这在一定程度上可以理解，毕竟新模型的构建需要时间。据多方消息，Meta当前的核心任务之一是在明年一季度推出全新闭源模型，该项目内部代号为“牛油果”。
但最新爆料显示，主导“牛油果”项目的Meta首席AI官Alexandr Wang与扎克伯格的合作并不愉快。
扎克伯格似乎正面临管理困境——在他的高压推动下，团队成员的工作状态并不顺心。杨立昆官宣离职、高层人事变动，就连新任AI负责人也心生不满。
扎克伯格用高薪吸引了众多人才，并在公司内部给予他们高位。资金和人才都已到位，但这并不意味着一切会按他期望的方向顺利发展。
2026年日益临近，扎克伯格的AI梦想能否实现仍是未知数。
01
在扎克伯格的AI快速布局中，28岁的Alexandr Wang无疑是核心人物。
这位华裔硅谷创业者19岁从麻省理工辍学创业，创办了数据标注公司Scale AI。Meta斥资143亿美元收购了该公司49%的股份，并聘请Wang担任首席AI官。
扎克伯格对Meta的AI部门进行了多次重组，成立了“超级智能实验室”，并下设直接向他汇报的特别部门TBD Lab，由Wang负责领导。
但《金融时报》的深度报道指出，Wang已对扎克伯格的管理方式颇有怨言，曾向身边人抱怨其微观管理令人感到压抑。
Wang19岁辍学创业，带领Scale AI成为估值290亿美元的明星企业，2025年成为全球最年轻的亿万富翁。如今进入科技巨头任职，对他而言是巨大的挑战。
不仅是Wang，另一位关键人物Nat Friedman也工作得并不顺心。Friedman曾担任GitHub负责人，在Meta主要负责将模型整合到产品中。
弗里德曼同样承受着扎克伯格不断增加的压力。扎克伯格总是要求他更快地推出AI产品，导致团队常常为了发布而发布，付出努力却难以获得认可。
弗里德曼团队的部分成员感到沮丧，因为他们认为Vibes的发布过于仓促。该产品以惊人速度推出，只是为了抢在OpenAI类似产品Sora发布前占据市场位置。
（值得一提的是，Vibes只是内嵌于Meta AI应用的AI短视频信息流，且缺乏自研模型支持，发布后几乎没有产生任何影响。）
扎克伯格的焦虑显而易见，而这种焦虑正让团队成员难以适应。
02
颇具讽刺意味的是，被扎克伯格委以重任的Wang，也让Meta的老员工感到不满。
最典型的例子是Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）。
杨立昆是图灵奖得主，在业界享有盛誉，已为Meta效力超过12年。但Wang空降担任首席AI官后，杨立昆需要向这位年轻人汇报工作，内部摩擦几乎不可避免。此外，调整后的Meta越来越倾向于闭源模型，而杨立昆不仅不支持闭源，还从根本上质疑当前主流AI厂商的“大语言模型”路线，认为其无法实现超级智能。
人员摩擦与路线冲突叠加，本月初杨立昆已宣布将于年底离开Meta，自行创业开发“世界模型”。
多位Meta内部员工表示，公司内部不少人质疑Wang的能力，认为他难以胜任。毕竟Wang缺乏在大公司管理团队的经验，且以数据标注服务起家，并非顶级AI研究员。无论是技术还是管理方面，Wang都显得有些“力不从心”。
老员工的不满并非首次被媒体报道。今年7月，《纽约时报》援引知情人士消息称，被高薪挖来的赵晟佳担任超级智能实验室首席AI科学家后，办公室门前排起长队。这些都是前来应聘新团队岗位的Meta老员工，赵晟佳对他们进行了严格盘问。
高薪引进的人才也未必能留住。有消息称赵晟佳曾后悔加入Meta，入职一周就想返回OpenAI，Meta通过头衔和资源才将其留住。此外还有两位研究员在加入Meta一个月内便毅然离开，回到老东家OpenAI。
AI业务中的内部斗争和冲突，正在削弱Meta的整体凝聚力。
当Meta还是Facebook时，这家社交媒体巨头有一个内部俚语“FoZ”，即“扎克伯格的朋友（Friends of Zuckerberg）”，指的是扎克伯格的长期副手或亲信圈子。
这些人通常是公司早期创业伙伴，在Meta的决策和运营中扮演关键角色，被视为扎克伯格的“老派”支持者。
但现在，扎克伯格在AI转型中逐渐抛弃强调“忠诚”的早期文化，转而激进地依赖外部引入的管理者。在更广泛范围内，Meta高层正经历动荡，“扎克伯格的朋友”纷纷离开。
最近几周，Meta长期首席法律官纽斯特德（Jennifer Newstead）被竞争对手苹果挖走，首席营收官海格曼（John Hegeman）也宣布离职，计划创办一家初创公司。
海格曼2007年加入Facebook，当时公司仅成立三年。他从工程师逐步成长为高管，此次离职原因未公布，但相关报道暗示与AI转型和内部高管调整有关。
而这一切是否值得，都取决于Meta此次AI转型能否成功。
03
对扎克伯格而言，他认为最大的风险在于不够激进。“如果我们最终错误地花费了数千亿美元，那显然非常不幸。但实际上，我认为保守的风险更高，”他最近在Access播客采访中表示。
“如果发展太慢……就会处于不利地位。我认为AI是历史上最重要的技术之一，它将推动大量创新产品和价值创造。”
经过半年的四次重组，Meta的AI业务目前以“超级智能实验室”为核心，分为四个部门：
*FAIR：Meta已延续十多年的内部研究团队。
*MSL Infra基础设施：负责平台、算力和数据部分。
*产品与应用：负责将模型和研究应用到消费产品中。
*TBD Lab：第四次重组后成立的新部门，直接负责监督大语言模型，包括支撑AI助手的Llama工具。
在第四次重组消息公布时，长期领导FAIR的杨立昆已不在团队中。
TBD Lab是核心部门，由Wang直接领导。该团队当前的首要目标是在明年一季度推出新AI模型，内部代号“牛油果（Avocado）”。
牛油果模型从零开始构建，并非之前开源模型Llama的迭代版本，很可能是闭源模型。多家媒体报道，该模型计划在推出时达到Gemini 2.5的性能水平，并在夏季达到Gemini 3的水平。
投资者们已越来越紧张。
Meta 2025年的资本支出预计至少达到700亿美元，高于前一年的390亿美元。公司已开始进行复杂的财务操作，以支付新建数据中心和芯片的成本，例如进入公司债券市场并向私人债权人借款。
在10月份的财报会议上，扎克伯格宣布明年在AI上的支出计划将进一步增加，可能超过1000亿美元——但Meta未能清晰说明如何将AI整合到现有社交媒体帝国并实现盈利。消息公布后，Meta股价下跌超过10%，市值蒸发超过2080亿美元。
2026年日益临近，这可能是扎克伯格的AI愿景实现的一年，也可能是Meta在压力下遭遇挫折的一年。
本文来自微信公众号“直面AI”，作者：毕安娣，36氪经授权发布。
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