具身智能需警惕自动驾驶老路：别让浮躁宣发掩盖技术本质
停止那些偏离技术本质的不当竞争！
高效的传播，往往源于对技术本质的极致尊重，具身智能的发展绝非传播层面的擂台赛。所有能穿越产业周期的伟大叙事，都藏在技术百万次的迭代循环里，而非社交平台的只言片语。行业的终极使命，是在泡沫喧嚣中守护技术的尊严，于资本浪潮下坚守创新的初心。
进入正题前，先聊一件业内的“瓜”。
具身智能领域的公关宣传，正从“各展所长”朝着奇怪的方向演变。近期，多个网络平台密集出现“自变量开源模型零成功率”的媒体报道，甚至不少社交媒体上用“momo”这类匿名昵称的用户也同步进行拉踩。他们抨击的核心要点如下图所示：
自变量官方发布辟谣声明后，作为评测平台的RoboChallenge官方也第一时间通过全渠道跟进澄清，但遗憾的是事件并未就此平息。通过关键词搜索可以发现，仍有大量内容相似的稿件在平台上传播。
针对此事，一家业内公关公司向具身研习社透露：“这类事件属于典型的有组织、有预谋的操作。”该人士虽表述隐晦，但明确指出这类行为并非个人的客观判断，“从评论区就能看出水军的痕迹，这种手法在行业内很常见。”
至于此次“被黑”的是自变量，原因也不难理解——技术领先容易引发质疑，模型能力较强就可能招来攻击……（小鹏机器人对此或许深有体会）
这件事与上半年我们走访行业后观察到的现象颇为相似。当时就有业内人士直指公关宣传的粗放问题：
“你不觉得现在的具身智能，很像当年的自动驾驶吗？”
“行业内的氛围很奇怪，资方和企业都显得很急，整体缺乏耐心。”
“具身智能不存在技术落后的说法，不同技术路线处于不同发展阶段是正常现象，但现在业内很难意识到这一点，生怕被友商超越，于是出现了盲目比较的现状。”
从这些具身智能业内人士的观点中可以看出，尽管视角和出发点不同，但核心逻辑一致：具身智能行业的氛围过于浮躁。
追根究底，是企业陷入了“恐后”心理，通过片面的性能参数进行非对称比较，催生了大量脱离技术本质的无效竞争。更有甚者，在企业间的相互呼应、你追我赶中，孕育出越来越宏大的“赛博叙事”和“拉踩”行为。
这是不是和当年自动驾驶行业的情况有些相似？
由此可见，相比技术路线的收敛，具身智能或许更需要宣发层面的收敛。毕竟，这是具身智能基因里自带的特性——与依赖宣传的小家电不同，该产业更新换代极快，这一特性倒逼企业抓住每一次行业集体性的功能升级机会，否则就可能被市场遗忘。
但具身智能的价值曲线，永远以技术坐标为横轴，而非以传播声量为纵轴。当企业沉迷于与竞品的隐性对标时，实际上是在用传播注意力侵蚀需要代际积累的技术纵深。这种以传播代替研发的冒险行为，最终会透支产业最珍贵的资产——“信任”。
粗放宣发易引发误判
马斯克发布Optimus以拟人姿态奔跑的视频引爆网络后，Figure也第一时间跟进展示了跑步能力。当无数人开始对比两者的步态时，无形中反映出当前具身领域宣发的粗放程度。
简单来说，Optimus和Figure的宣发主线就是“跟随”。在流量的裹挟下，企业试图通过技术表象上的对比，相互捆绑以证明自身实力。但由于行业缺乏统一标准，虽然名义上展示的是相同技术，实际执行效果却相差甚远。
更直观的例子是，宇树科技实现首个侧空翻后，那段时间多家人形机器人厂商都忙着“翻跟头”——侧空翻、前空翻、后空翻、连续后空翻，留给人形机器人的空翻方式已经不多了；以步态技术著称的众擎，在演示直膝行走后，多家企业也开始将人形机器人拉到户外进行展示。
目前，本体厂商已经把这套宣发打法“贯彻到底”。
具身智能本身并非直观可感的事物，由于缺乏群体触达和使用体验，导致其比大语言模型产品更难进行比较。当前大模型领域尚有Arena（竞技场）等权威基准平台进行多维度比较，但具身智能在这方面还远未成熟，这也使得人们对具身大模型的能力感知较为模糊。
再回到为什么要做相同的宣发这一问题上。
因为前人已经蹚出了一条名为“找到流量密码”的路径。但如果回头审视“流量密码”，会发现没有真正的流量，只有真正的本领。历史经验表明，所有流量魔术最终都会褪去光环。宇树与众擎在行业内的真正地位，并非源于千万播放量的宣传片，而是在于硬件自研的主动权和核心算法的优越性。
隐藏在视频帧率背后的硬技术指标，才是穿越产业周期的真正通行证。当营销的烟花散尽，唯有技术基座能承载商业的未来。
传播决定不了地位
本领不在“口水战”里
除了宣发趋于同质化外，要规避自动驾驶行业曾经的乱象，还需警惕本次“瓜”中那些不太上台面的手段。上一次被公开驳斥“黑公关”的行业是新能源汽车，尤其是在智驾领域。
但遗憾的是，“黑公关”进入新能源汽车领域与具身智能领域的阶段不同。前者是行业已经发展到一定阶段，换句话说已经成熟到经过市场筛选，黑公关的影响无非是在存量市场中进一步挤占份额。而具身智能领域才刚刚起步，坦白说初创公司连技术爬坡都很困难，更别说分出精力相互倾轧。具身智能是一个需要众人拾柴火焰高的行业，从模型路线探索到数据集开源，再到产业链协同，都需要行业共同努力，而非在社交媒体上打“口水战”。
其实抛开“黑公关”不谈，深入分析这些宣传手段背后的逻辑，会发现核心是一个“急”字。谁也无法预知资本转向的时刻，在繁荣景象下，传播势能不仅能被投资人看到，还能通过传播声量提高商业转化，有助于企业在泡沫破裂前站稳脚跟。
但这并非合理且能长期发展的逻辑。更符合技术导向企业发展的传播逻辑应当是“技术筑基-自然溢出”。
DeepSeek就是一个典型案例。2024年初，大模型赛道从“参数竞赛”转向“应用竞赛”，企业们一边比拼模型量级，一边拿自家商业化路线与对手较量。在这热火朝天的氛围中，市面上随处可见冠以大模型之名的软件升级。
如今回头看，当时大模型领域炒得有多热，现在就有多冷静。那些难以填补商业缺口的大模型逐渐被市场淘汰，留下的仍是弹药充足、技术过硬的大厂派大模型。
而在当时的火热阶段，默不作声的DeepSeek藏在聚光灯后。短暂的蛰伏并未掩盖其光芒，相反，DeepSeek凭借算法优化，成为行业冷静下来后的第一束光，甚至改变了大模型竞赛的格局。
由此可见，只要技术底牌充足，传播便是水到渠成的事情。
高效的传播，往往源于对技术本质的极致尊重，具身智能的进化绝非短视频擂台赛。所有能穿越产业周期的伟大叙事，都写在材料疲劳测试的百万次循环里，刻在代码重构的每个深夜中，而非社交平台的三言两语。行业的终极使命，是在泡沫喧嚣中守护技术的尊严，于资本浪潮下坚守创新的初心。
本文来自微信公众号“具身研习社”，作者：彭堃方，编辑：吕鑫燚，36氪经授权发布。
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