VIDI2模型：开启从文字搜索到视频智能检索的信息获取革命
作为一名计算机专业的博士生，同时还在自己创立的科技公司担任产品经理，我近来对技术论文产生了浓厚的阅读兴趣。
这是因为论文中不仅蕴含着前沿技术，更重要的是那些领先的算法与系统框架，能快速集成到现有系统中，高效解决用户问题，提升用户体验，进而完成商业化闭环。
上周，字节跳动更新了旗下最新模型VIDI2，它具备快速解读视频的能力——无需人工观看，就能对视频每一帧画面进行分析解读，并输出对应的结果数据。
核心主角：VIDI2模型
作为产品经理，我始终密切关注具有革命性的技术，尤其是在博士阶段，期待这些研究方案能成为工程化产品的技术壁垒。
革命性技术：重塑人类信息获取模式
如今，微信公众号转图片消息或生成视频已是主流内容创作形式，而VIDI2能将视频反向转化为文本，这极大提升了内容信息流的生产效率，让人类的信息检索能力实现翻倍。
过去人们常说“行万里路”，现在信息获取与检索能力则决定着每个人的世界观。
对于新媒体创作者和自媒体人而言，VIDI2堪称一场革命。
就像我现在主要通过视频获取信息——短视频与长视频已成为信息传播主流，阅读文字的人越来越少。人类天性更倾向于快速、高频的“懒人模式”来消费信息。
关键功能：视频关键词精准搜索
借助VIDI2，可打造多种新媒体工具，甚至应用于教学视频分析或机器人学习匹配。它能将视频中的故事线与步骤转化为文字，再结合大模型对视频动作进行比对记忆，加速模型收敛进程。
以官方演示视频为例，搜索“龙”的画面，系统能精准罗列对应帧数；输入“手”，也能快速定位含手的视频片段。
效率升级：从文字搜索迈向视频内容检索
有了VIDI2的底层技术支撑，视频搜索将不再依赖标题——“标题党”会失去生存空间，那些封面与内容不符的视频也将彻底失效。
未来，视频内容本身将成为核心检索依据，视频中的文字信息也能被解析。想象一下，面对互联网上海量视频内容，无需逐帧观看，尤其是监控视频，借助该技术可快速定位所需片段，大幅节省时间。
拓展能力：支持视频元素编辑
VIDI2不仅能搜索视频，还支持视频元素编辑。用户可对搜索到的对象进行替换，改变视频画面呈现效果。
这让人联想到范迪塞尔主演的电影《喋血战士》——片中科技公司通过视频编辑技术篡改主角记忆中的物体、人物甚至对话，将其变成杀人机器。
上图是电影中的记忆编辑画面，记忆类似于空间智能。尽管目前VIDI2仅支持平面视频处理，尚未覆盖空间视频，但已足以让信息获取效率再翻倍。其检索速度已达到实用水平，远超人工观看短视频的效率，更不用说完整看完一部长视频了。
以上就是VIDI2的新技术亮点，希望各位产品经理能重点关注。
今天的分享到此结束。
本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事儿，36氪经授权发布。
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