黄仁勋关注的全球第四大AI独角兽 估值即将突破万亿
尽管销售额增长超出预期，但AI开发成本正在挤压毛利率。
智东西12月1日消息，The Information从投资者文件及知情人士处获悉，AI数据分析平台Databricks正洽谈新一轮规模达50亿美元（约合人民币354亿元）的融资，此轮融资中其估值已攀升至1340亿美元（约合人民币9481亿元）。
值得关注的是，今年8月19日Databricks刚完成10亿美元（约合人民币7.1亿元）的K轮融资，当时估值已破1000亿美元（约合人民币7075亿元）。仅过去103天，其估值就实现近340亿美元（约合人民币2406亿元）的增长，增速惊人。
在美国未上市科技公司中，Databricks估值排第五，仅次于OpenAI、SpaceX、Anthropic和xAI，同时也是全球第四高估值的AI独角兽。本轮1340亿美元的估值，约是其今年41亿美元预期销售额的32倍。去年融资时估值为当年销售额的24倍，前年则是26倍。
Insight Partners预计主导本轮融资，投资至少5亿美元。Databricks将用这笔资金回购员工股份，并支付股份出售相关税费。
Databricks股东阵容豪华，包括a16z、黑石集团、Thrive等知名机构，英伟达也曾领投其I轮5亿美元融资，但未参与本轮。路透社曾向Databricks确认融资消息，对方拒绝置评。
The Information对于此轮融资的报道（图源）
成立于2013年的Databricks，主打统一数据与AI平台服务，助力企业整合处理大规模数据，应用于数据工程、数据科学、机器学习及AI领域，也为电商、金融、医疗等行业提供数据服务。
作为“湖仓一体”数据库架构的开创者，Databricks是数据智能领域代表企业，也是AI时代重要的数据基础设施提供商。目前超60%的财富500强企业采用其数据智能平台管理数据并结合AI应用。
近期Databricks在AI领域寻求新增长点，希望说服客户用其AI Agent实现人力资源、IT服务管理等任务自动化以替代传统软件。据披露，该公司约25%的收入来自AI产品，且与重要客户OpenAI保持紧密合作。
对于一家已进行到K轮且开启新一轮融资的成熟企业来说，如此高的估值倍数十分罕见。投资者为何愿意给予更高估值？
据投资者文件和知情人士消息，Databricks已连续数年保持超50%的增长率，在成熟软件公司中速度异常快。今年该公司至少两次上调销售预期，9月将预期从38亿美元修正至40亿美元，后又小幅上调，目前预计今年销售额增长55%。
不过，Databricks联合创始人兼CEO阿里·戈德西却敲响了AI泡沫警报，认为其他AI公司高管对AI短期能力过于乐观。今年9月与高盛CEO大卫·所罗门访谈时，戈德西表示：“现在行业还处于早期阶段，这就是我们处于泡沫之中的原因。”
他补充道，不少客户正快速行动尝试自动化更多业务，Databricks可从中受益，但不确定若出现大回调是否会受拖累。
Databricks告知投资者，其毛利率下降速度超预期，降至74%，原计划为77%，原因是AI产品使用量增加。
Databricks为客户提供更多新云存储服务，还购买GPU运行小型AI模型，这些举措推高了成本。类似数据基础设施业务的上市软件公司如Snowflake，近几个季度也报告毛利率下降。
总体而言，Databricks大致盈亏平衡，预计今年自由现金流约1000万美元，较2023年每年消耗数亿美元现金有显著改善，但自由现金流利润率远不及Palantir和Snowflake等规模相当的上市公司。
与其他企业相比，Databricks估值处于中游。Snowflake和Datadog市值分别是预期销售额的21倍和16倍；Palantir市值则是今年预期销售额的90多倍。
结语：业绩估值齐飙升 Databricks仍面临考验
Databricks去年12月完成的100亿美元融资是私营公司史上最大融资之一，此次50亿美元融资的高估值诠释了AI热潮的风险与回报：销售额增长超预期，但AI开发成本挤压毛利率。
作为科技行业多年来最受期待的上市标的之一，Databricks未来IPO动向牵动市场目光。不过其CEO戈德西更倾向私募融资，一再推迟上市计划。Databricks能否在扩张与盈利能力间找到平衡，值得持续关注。
本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，编辑：云鹏，36氪经授权发布。
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