本地生活服务“真话之战”:阿里、京东、美团的信任争夺战

11-28 07:03


出品/联商专栏


撰文/映山红


编辑/娜娜


2025年的本地生活服务市场,正上演一场围绕“真实评价”的激烈角逐。从阿里高德推出“扫街榜”以行为数据破局,到京东点评打造“万人盲测”机制,再到美团投入30亿加码信息基建,巨头们的较量核心,实则是对消费信任的重新争夺。


这场竞争的背后,是传统评价体系的公信力危机,更是消费觉醒的体现——当虚假好评泛滥,“真实”已成为最稀缺的商业竞争力。


一、高德扫街榜:用真实行为数据重构评价


阿里并未依赖淘宝、支付宝的流量优势,而是借助国民级导航工具高德地图,推出“永不商业化”的扫街榜。这一封闭研发三个月的项目,核心逻辑是“以行为数据替代文字评价”,避开传统点评的造假漏洞。



高德的底气源于其场景数据优势:近10亿月活用户每日产生约1.2亿次生活服务搜索,全年引导约1300万个目的地的导航行为,这些不可篡改的“足迹数据”构成扫街榜的基础。与大众点评依赖用户主动评论不同,扫街榜以“用户用脚投票”为标准——餐厅热度取决于导航到店人数、停留时长,而非包装出的好评。再结合芝麻信用分、消费频次等多维度验证,形成商家难以刷单的评价体系。


济南试点期间,扫街榜展现出独特价值:某网红餐厅因导航到店转化率不足30%被剔除;老街区一家面馆凭借92%的复购导航率跻身区域TOP3。这种“去营销化”逻辑,精准契合消费者对“滤镜评价”的厌倦。阿里本地生活负责人表示:“当文字可买卖,唯有真实行为不会说谎。”扫街榜的“永不商业化”承诺,切断了商家付费提升排名的可能,与美团点评的广告变现模式形成鲜明对比。


二、京东点评:AI+盲测构建评价新逻辑


若说高德的突破在于数据来源,京东则用“技术+人力”重构评价生产逻辑。刘强东官宣的京东点评与真榜,以“万人共荐,不说假话”为口号,构建“AI全网评+复购数据+用户盲测”的三维验证体系。



京东的核心创新是全球首个榜单AI大模型的应用。该模型每日抓取分析数亿条全网评价,通过语义识别剔除水军评论、模板化好评,生成客观AI点评。更具突破性的是“京东美食八大家”虚拟人格——以苏轼、袁枚等历史名人形象为蓝本,赋予AI点评不同审美视角,既解决机器评价的冰冷感,又通过文化IP拉近与用户距离。


京东真榜的“杀手锏”是10万名“求真官”的线下盲测机制。平台采用“买吃分离”模式:工作人员匿名购买菜品,去除品牌标识后分配给盲测用户,评价仅基于口味、食材、性价比等核心维度。首期北京盲测中,某连锁餐饮招牌菜因食材新鲜度不足,盲测评分仅3.2分,与线上4.8分形成反差,被真榜除名。这种“剥离光环”的测评方式,有效规避品牌溢价、环境包装对评价的干扰。


京东的底气来自约7亿年活跃用户的复购数据——短期刷单可制造虚假好评,但长期复购率无法造假。AI模型、盲测结果与复购数据的交叉验证,形成“三重防火墙”。刘强东强调:“绝不允许商家为排名付费,宁可牺牲短期收益,也要守住真实底线。”这一战略精准切中美团点评“商业化与真实性失衡”的痛点。


三、美团困局:平衡真实性与商业化的挑战


作为本地生活评价体系的开创者,美团大众点评正面临尴尬处境。十余年的用户内容积淀使其成为行业“公器”——入选“必吃榜”的餐厅线上销售额大幅提升。但权威性也成双刃剑:五星好评与商家生存挂钩,刷评、诱导好评等行为层出不穷。


尽管美团建立“AI筛查+线下暗访+全民监督”的防控体系,今年五一处理违规商家超百家,但道高一尺魔高一丈。消费者自发形成“民间评分指南”:3.8-4.2分被视为真实好评,4.8分以上反而被警惕为“刷单重灾区”。信任危机的根源在于美团的商业化模式——商家排名与广告投放深度绑定,平台既当“裁判”又当“运动员”,难以摆脱利益冲突。



面对高德与京东的夹击,美团启动大规模转型。2025年9月,大众点评升级“品质外卖”,用自研B端大模型筛选优质商户;10月,重构星级计算体系,加大真实消费评价权重;11月,官宣未来5年追加30亿用于“本地生活信息基建”,构建“AI+人工”双轨校准体系,甚至招募“逛街专家”实地核验商家信息。


但美团转型面临天然桎梏:30亿投入难以短期内改变用户对其“商业化过重”的刻板印象;庞大的广告收入依赖让“永不商业化”承诺缺乏说服力。美团某高级副总裁坦言:“既要守护评价真实性,又要平衡平台与商家利益,这是一场艰难的平衡术。”


四、行业重构:信任经济的新规则


巨头们的“真话之战”正在重塑本地生活服务生态。这场竞争的核心是从“流量竞争”向“信任竞争”转型,催生三大新规则:


规则一:真实是不可妥协的底线。高德与京东的“永不商业化”承诺,倒逼行业重新思考评价体系本质。中消协数据显示,78.3%的消费者愿为“可信评价”支付更高溢价,未来平台核心竞争力将从流量聚合转向信任背书。


规则二:技术重构评价生产逻辑。从高德的行为数据采集,到京东的AI语义分析,再到美团的大模型校准,技术让评价更“抗干扰”。但技术并非万能,机器与人力结合、数据与体验平衡,将是未来核心命题。


规则三:多元竞争打破垄断格局。此前美团一家独大的评价体系,正被高德的“行为派”与京东的“技术派”瓦解。多元竞争最终受益的是消费者——更多选择、更真实信息,以及更健康的消费生态。


写在最后


这场“真话之战”远未结束,三大挑战仍待破解:


首先是商业模式的可持续性。高德与京东的“永不商业化”能否长期坚持?平台投入巨大却无法通过评价体系盈利,是否会降低后续投入?或许未来会出现“基础评价免费+增值服务付费”模式,既守住真实底线,又保障平台收益。


其次是技术伦理的边界。京东AI点评涉及海量用户数据抓取,高德导航行为数据涉及隐私保护,如何在追求真实的同时保障用户数据安全?这需要平台建立更透明的数据使用规则,避免技术滥用。


最后是行业标准的建立。当前三大平台的评价维度、算法逻辑各不相同,消费者难以形成统一认知。或许未来需要行业协会牵头,制定评价体系基本准则,如“刷评行为界定标准”“数据采集规范”等,让“真话”有章可循。


这场“真话之战”的本质,是消费升级背景下人们对“可信”的集体渴求。高德用行为数据奠基,京东用技术机制护航,美团在转型中挣扎,巨头们的博弈将推动本地生活服务进入“信任为王”的新时代。当每一份评价都无需滤镜,每一次消费都不必设防,这场战争才算真正分出胜负——最大赢家永远是坚守真实的消费者与商家。

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