华尔街精英变身AI导师：时薪150美元教AI重塑金融行业

2025-11-26

AI训练背后，一场新的「华尔街迁徙」正在上演！前银行家纷纷化身AI导师，用专业知识助力OpenAI、xAI、Scale AI等公司训练模型，成为AI重塑华尔街的幕后推手。

沃顿商学院MBA一年级学生Matt，曾在美国银行和私募股权公司Clayton Dubilier&Rice任职，通过朋友分享的Mercor职位链接加入该公司，利用金融知识训练AI模型。起初他只是想赚外快补贴开销，后来却意识到自己「正在参与构建AI金融的未来」。

Matt在Mercor利用自己的金融知识训练AI模型

Matt并非孤例，越来越多华尔街专业人士投身AI领域。曾就职于对冲基金Balyasny的Barry Duong，因竞业协议无法继续从事相近行业，转而深入AI领域，加入为金融机构提供AI工具的创业公司Hebbia担任首席AI策略师。

这些案例折射出双重趋势：一方面AI正重塑华尔街，另一方面金融专业人士成为这一变革的幕后推动者。

银行家，亲手为行业挖「变革之坑」？

不仅Mercor这类AI数据训练初创公司，OpenAI、xAI等大模型厂商也在积极招募金融专家训练模型。xAI近期宣布将专业AI导师团队扩充10倍，其中就包含金融领域专家；OpenAI随后推出「Mercury（水星）」计划，聘请100多位前华尔街投行精英训练AI财务模型，目标直指替代初级金融岗位。

消息一出引发网友热议：「银行家带头裁减银行岗位」「初级银行家的职场危机来了！」也有网友调侃：「AI可能比一半华尔街人更早通过CFA认证」，甚至预言AI未来会「用人类教的知识反超导师」。无论如何，金融行业已置身AI变革浪潮，有观点认为其将重演科技行业初级岗位的变革历程，每个人都需在变革中重新定位。

AI训练上演「华尔街总动员」

华尔街已成为AI的「行业训练场」，聘请金融精英训练模型成为AI厂商的常规操作。通用大模型落地行业需经历「人工调教」：如同初入职场的大学生，需通过「跟岗实习」掌握行业知识，这一过程离不开人类专家担任的AI导师。金融专家凭借行业Know-how，帮助模型理解真实金融逻辑，为AI替代分析师、理财顾问等初级岗位奠定基础——尤其在投行这类专业性强、公开数据缺乏真实工作样例的领域，专家介入更显关键。

xAI扩容导师团队的核心原因，正是看到专业导师创造的巨大价值。其「AI金融导师—卖方」岗位明确要求招募交易员、投行家等卖方金融专家，通过高质量数据标注和定制化输入增强模型能力。OpenAI的Mercury计划、Scale AI的金融研究员岗位、Mercor的投行专家招聘、Labelbox旗下Alignerr的金融分析AI训练师职位，均是这一趋势的体现。这些岗位时薪在15-150美元之间，BigML前首席运营官Trevor Legwinski认为，这种招募行业专家参与训练的模式并不新鲜，未来将在各行业加速普及。

9月，xAI宣布立即把专业AI导师团队扩充10倍规模，涵盖STEM、金融、医疗、安全等众多领域。

谁在教AI干投行的活儿？

AI训练师岗位多标注为远程、兼职，如xAI的金融导师岗位均为远程，Scale AI也强调提供灵活就业机会。那么，究竟哪些人在从事这份工作？

有网友质疑150美元时薪不足以吸引顶尖华尔街精英，且外包式时薪工作可能「掉价」。但现实是，2025年高盛、摩根大通、摩根士丹利等机构开启裁员潮（高盛计划裁3%-5%约1395人，摩根士丹利计划裁2%-3%约1600-2400人），失业的华尔街精英、入门级毕业生成为AI导师的重要来源。此外，部分金融在职员工将其作为副业（Scale AI透露许多贡献者有全职金融工作），还有些人因想摆脱华尔街高强度工作、谋求AI转型而加入——毕竟「给AI做导师，好过给人类做苦力」。

Mercor曾发布AI导师全职岗位，年薪9-20万美元，虽低于投行助理职位，但高于入门级分析师。不过，薪酬差距大（时薪15-150美元）、可能面临突然裁员等问题，也让网友担心招不到真正精英会导致模型训练质量下降。但对初级岗位员工而言，这或许是缓冲期，可在「AI同事」上岗前提升自身能力。