6天下载量狂飙200万，这款AI应用爆火的秘密！
下载量增速超ChatGPT，“灵光”彻底火了！
上周，蚂蚁集团发布的全模态通用AI助手灵光，堪称2025年底AI应用赛道的一大惊喜。
灵光的下载量呈加速增长态势。上线首日，下载量就突破20万；第四天突破100万；上线六天后，下载量已突破200万，稳居App Store中国区免费榜第六、免费工具榜第一。
这一增速超越了多款全球现象级AI应用，也远超灵光内部年底前下载量破20万的原计划。据移动应用分析机构Appfigures数据，ChatGPT上线首周下载量为60.6万，Sora2破百万用了5天，而灵光仅用4天。
而且，灵光可不是那种“体验一下就吃灰”的AI应用。其“灵光闪应用”功能，能让人人都能手搓应用，成了爆点，一度被用到宕机。上线仅4天，灵光就因高负载而紧急扩容了8轮，重点保障的正是“灵光闪应用”。
用户不再是猎奇尝鲜，而是用它解决实际问题。闪应用的平均修改轮次达6轮，甚至有人连续2小时修改了100多轮，充分体现了“实用型AI”的强劲需求。这说明，6天破200万下载量并非偶然，而是用户用实际行动投出的赞成票。
01.200万用户“用爆”灵光，掀起手搓应用热潮
自上周二上线以来，灵光在用户端积累了不少口碑。许多用户在社交平台分享使用体验，从速度、易用性、效果到产品理念，都给出了真实反馈。
“闪应用”是本次灵光发布后讨论热度最高的功能，掀起了手搓应用热潮。在社交平台搜索“灵光”，不少案例都与闪应用相关。从专属训练工具，到待办事项小程序、油车电车省钱计算器等，灵光为用户打造了很多能在现实生活中提效的实用应用。
还有网友借助闪应用实现了趣味应用，如老板话术翻译器、辅导作业赛博功德箱、遛娃抽签器等。这些有趣又“接地气”的使用场景，让人感受到灵光已融入日常生活，不管是提升效率还是发挥创意，它都能帮忙。
知名商业科技播客主播刘飞分享，他在灵光闪应用功能里做了一个壁纸生成器和日语学习小应用，几分钟就搞定了，而且灵光自行完成了联网等底层支持，体验顺滑。
刘飞认为，虽然灵光还有提升空间，但这种把门槛降到几乎为零、一站式解决大量需求的AI场景，是驱动行业发展的趋势。
同时，灵光的多模态交付获得网友认可。有网友形容，其他Chatbot还处于“txt阶段”，而灵光已能做到图文并茂。
灵光支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出，实测发现其多模态回答让对话更生动、重点清晰，呈现形式极具信息美感。
有用户认为，灵光选择了差异化发展路径，其回答的可读性和结构化能力是用户体验的重要部分，并非所有产品都要成为极致的生产力工具。
还有网友发现，身边非科技圈人士也能玩转灵光，这或许与灵光友好的UI设计有关。
在真实反馈与自发创作热潮背后，我们不禁要问，灵光究竟做对了什么，能在拥挤的赛道中迅速赢得用户喜爱？
02.从技术炫技到用户体验，灵光缘何爆火？
用户觉得“灵光好用”“灵光和别的AI不一样”，背后并非只是多一个功能或入口这么简单，而是灵光解决了行业长期存在的体验痛点，以更贴近大众用户的方式给出了答案。
过去行业比拼的多是模型参数、推理速度等硬实力，而“灵光”将这些底层能力转化为能感知的体验提升。
AI编程、Vibe Coding是AI行业热词，但对普通人来说，实际好处有限：能生成代码却不会部署，能写demo却难以在生活中应用。AI能力和用户创造力之间存在技术鸿沟。
“闪应用”让用户发现，这道鸿沟并非难以跨越。用户无需写代码、懂前端，也不用自行解决联网、调接口等底层问题，甚至不用打开电脑，只需描述需求，灵光就能生成可直接使用的小应用。
灵光让不懂开发的用户体验到开发乐趣，满足了被忽视的“边缘需求”——小圈层、小个体的个性化功能，几分钟就能搞定。即便应用不完美，用户也能感受到动手创造的成就感。
另一个让用户觉得“好用”的点，是灵光在信息呈现方式上的创新。
过去一年，随着推理模型、Agent的发展，AI生成的内容越来越长、复杂，在提升信息深度、广度的同时，也增加了认知压力。
灵光产品负责人蔡伟认为，信息呈现不应只是“冷冰冰的文字”，而应通过多样化展示优化用户信息获取体验。灵光的多模态交付正是针对这一痛点的回应。
灵光采用“全代码生成”路径，用户看到的是简洁清晰的图文界面，背后却是多个大模型生成的大量代码。它通过代码驱动图示、结构化总结和信息卡片等形式，让复杂内容一目了然。
用户形容它“图文并茂”“像公众号文章”并不夸张，它真正降低了阅读门槛，让大模型的回答成为完整的“信息产品”。
无论是“闪应用”释放的创造力，还是多模态呈现降低的认知负担，都表明AI产品竞争正从模型能力转向用户体验。
灵光让更多非技术用户感受到，AI不仅是工具，还能改善生活琐碎环节，且易于使用。这就是它短期内赢得大量用户认可的关键原因。
03.多模态重构信息获取方式，闪应用推动AI普惠
灵光在多模态和用户交互体验方式上的探索，与全球头部AI玩家方向一致。
例如，谷歌的Gemini系列模型坚持原生多模态定位。诺奖得主、DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis解释，原生多模态是谷歌实现“通用数字助理”愿景的重要支撑。最新更新的Gemini 3提供“动态视图”能力，能以卡片、图表和高清配图呈现信息。
OpenAI近期也尝试将多模态应用于信息呈现。其9月底推出的Pulse功能，能让AI为用户提供量身定制的资讯卡片，以结构化、直观的方式结合文字、图表、图片等信息。
刚刚发布的灵光，已在多模态内容的理解和生成上进行布局，多模态交付就是其在生成侧的初步成果。
灵光还打造了“灵光开眼”视觉理解功能，蔡伟透露，其定位是“视觉原生入口”，旨在提供更自然、连续的沟通模式，接近人与人交流。
灵光闪应用的火爆，反映了AI实用化趋势。普通用户无需编程或专业技能，就能根据需求快速生成小程序或工具，将想法变为现实。这一理念在Gemini 3对应用开发能力的升级中也得到体现。
这种让创造更普惠、门槛更低的趋势，有变革应用开发领域生产关系的潜力。过去，开发工作“中心化”，只有少数程序员或团队能设计、实现和交付应用，普通用户只能使用现成工具，无法参与创作。
底层模型能力的提升，可能让“开发”成为像阅读、写字一样的基础技能，推动软件生态向去中心化、个性化和即时化方向发展。
此前与智东西等媒体沟通时，蚂蚁集团CTO何征宇、蚂蚁灵光负责人蔡伟揭示了灵光未来的发展方向。
技术层面，闪应用尚处早期，未来6 - 18个月，随着模型编程能力和AI调动工具能力提升，其功能将更丰富高效。
灵光技术演进的核心目标是实现“多快好精”的质量，激发用户创作和分享的动力。同时，团队在尝试更多交互形式和模态，如SVG矢量图等，以呈现复杂概念。
产品体验上，未来灵光会继续降低闪应用的创作和使用门槛，探索完整的应用生态与分享能力。随着技术成熟，闪应用有望发展出应用市场和生态。总体来看，灵光将围绕高效信息传递，通过增强代码生成与Agent能力，实现质的飞跃。
04.结语：在AI to C体验革新中，迈向AI“能办事”的未来
灵光加入通用AI助手之战，为国内AI应用版图补上关键一块。当前国内AI产品赛道分化明显：有的深耕内容娱乐，靠轻量化互动和碎片化体验吸引用户；有的如千问定位为通用助手，覆盖广泛场景、提供智能问答与任务执行；而灵光以实用工具为核心，满足生活与工作的刚性需求，强调“能办事、真有用”的产品价值。
随着模型能力提升、通用性增强，未来灵光有望与蚂蚁支付宝生态的多元服务深度联动，打通用户从“提出需求”到“完成服务”的完整闭环。
技术突破虽快，但真正改变大众与技术关系的是体验革命。灵光的探索，让我们离这种变革更近一步。
本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，编辑：漠影，36氪经授权发布。
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