Claude大获全胜？三年狂赚700亿+现金流170亿，AI未来比拼规模还是现金流？
2025年的AI领域，出现了两种截然不同的发展方向。OpenAI忙着推出语音、视频、插件生态，力求让每个人都能用上ChatGPT；而Anthropic则专注于研究利润。最新预测显示，到2028年，这家公司或将实现700亿美元营收、170亿美元自由现金流。同样身为AI巨头，一个押注规模，一个押注稳定，AI行业的发展逻辑正在悄然转变。
2025年，AI战场出现了真正意义上的“分岔”。
一边是OpenAI，将ChatGPT打造成了全球最善谈的应用；另一边是Anthropic，低调公布了财务预测：2028年营收将达700亿美元，自由现金流170亿美元。
同样拥有天才团队、同样具备算力基础，二者却走上了截然不同的道路——一个追求流量，一个追求利润。
AI世界的“苹果”和“三星”，从此分道扬镳。
AI巨头分道扬镳，一方追逐流量，一方追求利润
2022年时，OpenAI和Anthropic还属于同一阵营。他们共同追求通用人工智能（AGI），甚至共享过一批研究员。
Anthropic的创始人Dario Amodei曾是OpenAI研究副总裁。
然而，2025年的行业格局已明显分化。
OpenAI不断强化消费级产品，如ChatGPT订阅、语音助手、多模态输入、GPT Store等，几乎每次更新都面向个人用户。
Anthropic则将核心业务放在企业客户上，Claude API、Claude for Work、与Slack和Notion集成等，均围绕B2B业务展开。
11月，The Information曝光了一份惊人的预测：
Anthropic预计到2028年营收将达700亿美元，自由现金流170亿美元。
今年的目标是通过企业API获得38亿美元收入，毛利率预计飙升至50%。
同一时期，OpenAI的年化收入约100亿美元，但算力成本居高不下，更多订阅也未能显著改善盈利结构。
OpenAI选择快速渗透用户端，依靠品牌和产品生态扩张；Anthropic选择稳定的企业合同，以现金流换取长期生存。
从此，AI行业出现了两种增长逻辑：一方押注规模与生态，另一方押注利润与可持续性。
不同的商业模式，流量与利润的分界线
OpenAI的商业模式是“平台化”。
从ChatGPT Plus、Team方案到GPT Store，它售卖的是体验、流量和生态。
用户注册量越多，它的价值就越高。
订阅模式是流量变现的最直接方式，但也是最烧钱的方式。
每次与ChatGPT对话，背后都有一台GPU在持续计算。
过高的推理成本让OpenAI陷入矛盾循环：用户越多，亏损越大。
据The Information报道，2025年其年化营收约100亿美元，但算力支出依然巨大，真正的盈利节点尚未到来。
如果说OpenAI是“开超市”，那么Anthropic就是“做供应商”。
它将Claude 3打造成企业AI的核心，提供API和定制化服务。
Notion、Slack、Zoom等平台都在使用Claude模型，它从企业合同中获得稳定收入。
内部预测显示，Anthropic 2025年营收38亿美元，2028年目标700亿美元，自由现金流170亿美元，毛利率将从 -94%跃升至77%。
这就是当下AI行业最明显的分界线：
OpenAI售卖的是“入口权”，旨在让更多人进入AI世界；Anthropic售卖的是“确定性”，让企业愿意为稳定、安全、可控的服务买单。
一个着眼于用户增长曲线，一个关注现金流报表。前者押注规模效应，后者押注利润模型。
看似只是商业选择的差异，实则决定了AI公司未来五年的发展走向。
同源不同命，技术理想与商业现实的分道扬镳
从“血缘关系”来看，OpenAI和Anthropic如同同门兄弟。
他们都认为大型语言模型是通向通用智能的途径，都采用Transformer架构、强化学习、人类反馈（RLHF）来训练模型。
但当AI进入商业阶段后，他们的理念出现了分歧。
OpenAI的关键词是“多模态”。它希望AI能像人类一样具备听说读写的能力，因此推出了图像生成、语音对话、视频理解、代码助手等功能。
在这种体系下，模型的目标是实现能力最大化。即便成本高昂，也要优先提供最出色的体验。
所以ChatGPT更像是面向大众的实验场，每次功能更新都是对AI通用性的一次探索。
而Anthropic的关键词则是“安全与约束”。
它提出的“宪法式AI”，强调让模型遵循一套明确的行为准则，而非依赖人类审查。
这种设计更适合企业使用，既能降低输出风险，又能提高合规性。
从Claude 2到Claude 3，每一代模型都在可靠性、可控性和可解释性方面进行优化。
这套体系让Anthropic在企业市场中树立了良好口碑，也是它敢于做出700亿美元营收预测的底气之一。
两种技术路线，最终塑造了两个不同的品牌。
OpenAI代表着面向未来的想象力——创造、表达、生成；
Anthropic代表着面向现实的秩序——合规、稳定、风险控制。
一个探索AI的更多可能性，另一个关注AI应该遵循的规则。
而这两种思考方式，正决定着AI下一阶段的发展方向。
AI的未来，比拼规模还是现金流？
当AI公司开始进行现金流预测时，这个行业的发展方向已经发生了变化。
过去两年，资本关注的是模型能力的突破；现在，更关心商业模式能否支撑硬件成本。
OpenAI和Anthropic的分化，正是这一转变的体现。
OpenAI在探索“通用智能”的边界，Anthropic在计算利润率的上限。
一个开启想象的大门，一个奠定商业的基础。
未来几年，AI行业可能会出现两种发展节奏：一种继续扩张，以产品和生态为核心；另一种趋于收敛，以合同和现金流为重点。
两条路都通向未来，只是路径不同：OpenAI代表速度与规模，Anthropic代表稳健与耐心。
更深刻的变化是，AI的神话可能会被会计学改写。
人们不再只关注模型的智能程度，而是开始关心“它能创造多少利润”。
当创新回归利润，当模型进入财务报表，这场AI革命才真正拉开帷幕。
AI的故事，终于从技术神话回归到商业现实。当模型的参数被写入利润表，算法的未来也有了成本考量。
或许这才是智能的另一种成熟——不是变得更像人类，而是学会了盈利。
参考资料：
https://techcrunch.com/2025/11/04/anthropic-expects-b2b-demand-to-boost-revenue-to-70b-in-2028-report/?utm_source=chatgpt.com
本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。
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