阿里、百度角逐AI眼镜，谁能开启“第二块屏”新时代？
曾经被视为“伪需求”的AI眼镜，如今正成为互联网巨头竞相争夺的新入口。
继阿里巴巴推出夸克AI眼镜S1后，百度旗下的小度AI眼镜Pro也正式开售。短短几个月内，两大巨头先后入局，这表明AI眼镜不再只是概念产品，而是正式踏入“消费战场”。
当AI能力变得具体，算法被融入镜框，阿里和百度在AI眼镜上的不同发展路径，也展现出它们对未来生态版图的不同设想。
从搜索到视界，阿里与百度的不同野心
在AI眼镜赛道上相遇的阿里和百度，都诞生于以“信息检索”为主的互联网1.0时代，如今在生成式AI浪潮中，它们都面临着入口地位下降的焦虑。
搜索流量正被对话式AI蚕食，信息消费场景正从屏幕走向“无界”，它们都需要新的“触点”来重新连接用户。
阿里的路径，是深化其核心优势。夸克AI眼镜S1主打“生活服务+商业”，通过视觉识别和语音交互，将各类生活服务场景从手机屏幕拓展到现实世界，助力用户实现“一切皆可服务”。
从生活场景切入，阿里让眼镜成为一个“懂服务”的智能终端。这背后依托的是淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里系AI应用的统一生态——通过AI+AR+眼镜与生活场景融合，为用户提供全方位服务。
图源来自淘宝官旗（小度AI眼镜）
相比之下，百度的野心更具“感性”色彩。小度AI眼镜Pro依托百度的语音交互体系与文心大模型，除了可自主更换镜片、自行配置度数外，它强调“识别+助理+伴随”的综合体验，目标是打造一个“懂你”的AI工具。
百度希望通过自然语言交互和多模态识别，让眼镜成为用户的“个人助理”，比如能识人、识物、录音、翻译外语、做备忘录等。这条路径与百度在智能音箱、语音助手上的经验积累相契合。
一个注重实用主义的场景落地，一个追求感性派的生活陪伴。两种逻辑的差异，实际上反映了两家公司在AI时代的核心区别：阿里更像是“AI工具派”，注重实用效率；百度则更像“AI伴随派”，强调人机关系。
当这两种理念在一副眼镜上碰撞，竞争的不仅是产品，更是认知与体验、效率与情感的双重较量。
算法之上，是工业化与生态的较量
如今AI眼镜战场的挑战，不仅在于算法，更在于系统化整合的能力。
它是一项典型的“系统工程”：既要有强大的算力，又要保证设备轻量化；既要有出色的AI模型能力，又要控制成本；既要了解用户体验，还要打通内容生态。
因此，这场竞争的关键在于谁能率先实现从算法到生态的全链路打通，而不是局限于单点创新。
从技术层面看，AI眼镜面临的三个核心难点是：算力、续航、视觉识别。AI模型越大，对硬件算力的要求就越高，而算力提升往往会带来发热和续航问题。要在几十克的设备中实现足够的算力和电池容量，几乎是不可能完成的任务。
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为此，阿里和百度都在探索“端云协同”模式——部分任务在本地完成，核心推理交给云端模型。这对两家公司来说，恰好考验了它们各自的底层实力。
百度的优势在于底层技术堆栈。文心大模型提供算法支持，小度积累了丰富的语音识别与自然交互经验，再加上自研的芯片与语音SoC方案，百度在AI眼镜的“底座层”较为稳固。
阿里的显著优势则在生态层。它拥有强大的内容供应体系，从夸克到淘宝数据，再到钉钉的AI办公能力，阿里能为AI眼镜提供丰富的落地场景和内容来源。
然而，AI眼镜的量产难题也困扰着不少人。一方面，核心元器件产能有限，无法满足市场需求，组件无法规模化量产导致产品供应不足。
另一方面，AI眼镜对生产工艺要求较高，要在轻量化的同时实现精密组装并保证良品率并非易事，这也大幅提高了生产成本。
对阿里来说，虽懂“内容”，但可能会被量产技术难题困扰；而百度有扎实的底层技术，却可能因此放慢节奏，或被生态“卡脖”。
此时，谁能率先跨越“软硬融合”的门槛，谁才有资格争夺“第二块屏”的入口。
AI眼镜的终极考验，不是技术，而是人
AI眼镜这块“屏”，不仅仅是物理意义上的显示，更是未来人机交互的前沿阵地。
从手机到智能手表，再到AR眼镜，科技巨头们一直在寻找下一个“入口设备”，希望让用户在离开手机后，仍能留在自己的生态中。
如果AI眼镜能成为连接AI助手与现实世界的桥梁，它承载的将不仅仅是流量入口，更是生态主权的重新分配。
图源来自pixabay图库
因此，这场对决的本质，不是“阿里对百度”，而是以内容为主还是以交互为主的工业化竞赛。最终，所有技术梦想都将归结为一个简单的问题：人们是否愿意佩戴它？
AI眼镜的前景曾多次被唱衰。Google Glass的失败、Snap Spectacles的昙花一现，都表明一个现实——技术的炫酷并不代表使用的刚需。
对消费者来说，佩戴AI眼镜意味着要改变以往的行为习惯、社交场景和隐私边界，这将面临比算法更复杂的人性问题。从目前的用户真实体验来看，无论是夸克AI眼镜还是小度AI眼镜，都还处于“探索版”阶段。
更深层次的挑战在于场景。AI眼镜需要一个“必戴理由”，比如提升效率、提供情绪陪伴或成为身份象征。如果没有这个理由，它就难以摆脱“酷炫一分钟，不戴一整天”的尴尬局面。
就像智能手表的成功，在于抓住了“健康监测”的刚需场景；AI眼镜若找不到类似的核心场景，再强大的算法也可能只是徒有其表。
此外，更现实的问题是，AI眼镜的商业模式仍不清晰。最终是靠卖硬件盈利，还是通过订阅与广告延伸服务？在大模型推理成本居高不下、用户付费意愿不强的当下，这个问题没有标准答案。
巨头们或许并不急于盈利，现阶段AI眼镜的价值不在于硬件本身，而在于它能否成为新的流量承载与数据采集入口。
如果它能成为用户与AI交互的主要渠道，那么巨头就有机会在新的交互方式中重新掌控入口权；反之，它可能只是一次“换壳的智能终端尝试”，如同当年的智能手环、VR头盔，最终被淹没在消费电子的浪潮中。
结语
AI眼镜的故事已然开启。
尽管短期内，AI眼镜难以成为爆款；但在AI时代，它可能是最具战略意义的“慢变量”。它承载的不仅是技术幻想，更是巨头的生存焦虑——当屏幕的注意力被分散，当AI助手从文本走向现实，每一个触点都可能成为“新入口”的起点。
最终谁能点亮“第二块屏”，或许并不取决于算力、算法，而取决于一个更根本的问题——在AI时代，用户真正需要怎样的“眼睛”去看世界。
本文来自微信公众号 “港股研究社”（ID：ganggushe），作者：琴声奏响时，36氪经授权发布。
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