车企竞争激烈，赛力斯携手字节进军机器人领域

如今车企竞争异常激烈，赛力斯也要投身机器人制造了。

用一个字形容今年的车企，那就是“卷”。今年所有车企都在智驾、端到端、座舱大模型等方面展开激烈竞争。到最后，车企的发布会越来越像手机发布会，仿佛谁能把“遥遥领先”喊得响亮，谁就能赢得消费者的青睐。

近日，赛力斯旗下子公司重庆凤凰技术有限公司与字节跳动旗下火山引擎签署了《具身智能业务合作框架协议》。根据协议，双方将围绕“面向多模态云边协同的智能机器人决策、控制与人机增强技术”项目共同攻关。

从公告内容来看，双方并非要打造更智能的座舱，也不是将大模型应用于新车发布会，而是选择从“机器人”领域切入未来发展。

在新能源车市场竞争尚未分出胜负之际，赛力斯为何转而涉足机器人领域呢？赛力斯与字节合作开展机器人项目，是为了补齐自身能力短板，还是押注时代发展的转折点呢？

01 赛力斯急需新的发展叙事

新能源汽车市场的竞争已进入后半程。规模竞争、渠道竞争、成本竞争愈发类似消费电子行业，技术差异的价值也越来越低。今天一家车企发布的亮点，三个月后可能就会成为同行的标配。

所以，赛力斯如果继续专注于汽车领域的竞争，最多只能成为一家实力更强的车企，但未必能成为更具价值的公司。

马斯克曾说过：“汽车就是轮子上的机器人。”他愿意在Optimus项目上投入比汽车业务更多的精力，甚至公开表示特斯拉真正的未来价值在于机器人，而非汽车本身。

2025年上半年，赛力斯新能源汽车累计销量突破30万辆，其中问界系列贡献了超过九成的销量。单车均价超过40万元，赛力斯几乎是中国新势力车企中最为成功的企业。

2025年上半年，赛力斯实现营业收入624.02亿元，同比下降4.06%，但归母净利润达29.41亿元，同比增长81.03%。

在新能源汽车市场，这样的成绩堪称出色。然而，资本市场是残酷的。

销量出色、利润增长，只能证明赛力斯是一家成功的制造企业，而非一家具有未来发展想象力的科技公司。

如果赛力斯继续只专注于汽车业务，即便年销量达到百万、利润转正、毛利可观，市场仍会用同样的标准来衡量：其增长率是否可持续？规模能否与比亚迪相抗衡？智能化进展能否与特斯拉比肩？

2024年以来，新车型的推出周期缩短，智能化功能从“卖点”变成了“标配”。行业变得极易受突发事件影响，一场发布会可能改变一个季度的销量，一次产品失误可能吞噬全年的利润。

因此，赛力斯必须寻找第二增长曲线，摆脱“车企模型”的束缚，避免被困在现有的增长逻辑中。

赛力斯需要一个能够摆脱激烈竞争、回归科技发展叙事、重新获得市场想象力的方向。具身智能恰好符合当下的时间窗口、赛力斯的能力结构以及全球发展趋势，且该领域尚未出现过度竞争的情况。

天眼查数据显示，2023年以来，全国多地开始密集布局具身智能产业。该产业注册资本较高，但整体生态仍处于早期发展阶段。

在智能汽车赛道上，赛力斯即便发展迅速，也只能参与竞争；而在具身智能赛道上，它有可能参与行业标准的制定。

赛力斯需要一个合适的技术入口，也需要一个强大的AI盟友，于是，字节跳动进入了赛力斯的视野。

02 为何选择字节而非华为合作

如果赛力斯涉足具身智能领域是为了突破车企的发展天花板，那么为何它选择与字节跳动合作，而非与其合作密切的华为呢？

在汽车业务方面，赛力斯与华为是深度绑定的合作伙伴。

华为为赛力斯提供智能驾驶、智能座舱、渠道资源和品牌影响力等支持，这种合作更像是“在车内做加法”，旨在提升汽车的竞争力。而具身智能的发展目标并非局限于汽车，而是指向从移动空间走向真实世界的全场景操作系统。

华为的主要业务集中在鸿蒙系统、智能终端、ICT基础设施、车路协同等领域，其核心是构建以“生态控制力”为核心的系统化发展模式，而非将算力、模型和数据能力无限制地提供给某一家整车企业。

从某种意义上说，华为在汽车产业中的角色更像是“系统制定者”，而非“共同探索未来的伙伴”。华为擅长确保结果、路径和节奏的可控性，而具身智能领域需要的是高度开放、快速试错以及可能突破控制权的探索空间。华为追求确定性，而机器人研发需要的恰恰是不确定性。

相反，字节跳动在AI领域的发展模式与具身智能的实验逻辑天然契合。

过去两年，字节跳动将核心精力集中在AI领域，外界总结为“ALL IN AI”。火山引擎为其提供算力、模型、平台和智能体工具链；旗下Coze的智能体工作流开始加速开源；大模型推理、数据处理和AI任务编排能力不再局限于内容领域，而是试图成为现实世界的“行为层中枢”。

然而，字节跳动缺乏具身入口，既没有车规级硬件平台，也没有能够进行长期物理世界迭代的数据采集渠道，更缺乏足够低成本、可规模复制的现实场景用于闭环验证。

简单来说，赛力斯拥有场景、硬件和真实世界的规模化反馈；字节跳动拥有模型、算力和智能体能力，但缺乏物理载体。

具身智能需要一个从“感知—理解—决策—动作—反馈”的连续闭环系统。过去，这个闭环系统仅存在于实验室或模拟环境中；现在，它需要大规模应用于真实世界。车企是最天然的现实世界载体，而AI公司是最天然的认知与决策引擎。

那么，赛力斯的具身智能合作为何不基于汽车业务进行拓展，而是直接切入机器人领域呢？

在字节跳动看来，汽车只是具身智能的一种形态，并非全部；而在赛力斯看来，将自身发展局限于“车的智能化”这一单一维度，未来的发展空间将受到限制。双方都希望探索“车之后”的世界，而非仅仅关注“车内部的进化”。

华为提供的是一个确定性的体系，而字节跳动则致力于打造一个“未知但可能潜力巨大”的未来操作系统，而非优化一个“确定但发展天花板明确”的智能终端生态。

于是，在汽车业务上，赛力斯与华为携手合作；在未来的发展中，它选择与字节跳动结盟。

此次合作释放了一个信号，赛力斯并不满足于成为“最成功的智能车企业之一”，而是希望在智能体与具身智能领域占据一席之地。

03 机器人将成为估值的关键分水岭

在AI发展的上半场，人类主要解决的是“脑”的问题，即利用模型理解世界、生成信息、做出判断。而在下半场，发展重点开始转向“身体”，让智能体具备在物理世界中行动的能力。

具身智能的本质是将“理解世界”升级为“改造世界”，将虚拟认知转化为真实动作，将算力模型从屏幕中解放出来，让AI真正接触物理世界的阻力、噪音和反馈。

特斯拉将Optimus项目置于比汽车业务更高的战略地位，以“百万级人形机器人”作为未来估值的重要依据；OpenAI的研究逐渐从语言智能转向“通用行动能力”；英伟达在软件栈方面全力投入具身智能仿真平台Isaac，将其视为下一代“操作系统级抓手”；苹果则将更多的研发资源投入到机器人领域，试图弥补在大模型时代的落后局面。

一旦AI能够在物理世界中执行任务，它将不再仅仅是信息工具，而是成为生产工具。

当AI具备执行能力时，其商业价值将不再局限于广告、搜索、内容和“屏幕交互”等传统领域，而是将扩展到制造业、物流、零售、护理、家庭、出行等所有需要实际行动的场景。

这就是为什么马斯克敢说“Optimus的市场价值可能是特斯拉市值的数倍”。也是为什么过去一年，赛博工厂、智能体、通用机器人成为全球资本关注的焦点。

具身智能对汽车行业的影响，更像是一场“地震级迁移”。车企过去几十年积累的最大资产，并非汽车或生产线，而是“现实世界数据 + 海量可控场景”。一辆车每天在真实街道上行驶，会面对各种天气、光照、道路状况和不确定的交通参与者，这些数据是任何实验室都无法模拟的，而车企是唯一天然拥有这些资源的行业。

当具身智能成为未来发展的趋势，汽车作为硬件载体的意义将从“产品”转变为“数据和行动能力的入口”。

赛力斯并非幻想立即打造一个机器人帝国，而是希望为自己锁定未来场景的入场券。

赛力斯拥有真实世界的规模化场景，并且业务仍在快速增长。30万辆在路上行驶的汽车，比10个实验室、100个仿真环境更具有长期训练的价值。具身智能最终比拼的不是理论研究，而是实际反馈的次数。

机器人领域未来将带来巨大的市场红利，对于先行者来说，还将获得算法护城河、成本曲线和模型迭代速度等方面的复利效应。

赛力斯与字节跳动的合作，主要是为了补齐“认知层”的短板，而非“硬件层”。车企单独开展具身智能业务，容易陷入强化硬件的传统思维；而AI公司单独开展该业务，则容易停留在仿真世界。赛力斯采用的是“双线叠加”的发展策略，而非单点突破。

具身智能的产业发展周期较长，不同于软件行业的快速发展模式，它需要5到10年的时间才能形成明显的行业分水岭。从现实场景到通用模型，从人形机器人到成本降低，再到真正融入产业链核心，这条道路没有捷径可走。

赛力斯押注的不是一场短期的快速胜利，而是一场漫长且需要大量投入的未来战争。

下一代科技巨头，很可能诞生于具身智能领域。未来的赛力斯，或许将成为科技产业的主角。

本文来自微信公众号 “蓝莓财经”（ID：ITparty），作者：蓝莓君，36氪经授权发布。

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