十年达成百年科研进展，Claude升级成超人研究助手

智东西10月21日消息，今日，Anthropic宣布对其AI模型Claude进行一系列改进，重点提升Claude在生命科学领域的应用能力，以此加速科学进步。Anthropic期望将生命科学的研发速度提升一个数量级，实现“100年的科学进展，在10年内完成”的目标。

与此同时，Anthropic生命科学研究部门的两位高管Jonah Cool和Eric Kauderer - Abrams在今日发布的播客中，详细阐述了Anthropic将AI应用于生命科学研究的愿景。未来，该公司希望把Claude打造成“超人研究助手”，协助科学家完成科研各阶段任务。

今日，Anthropic还推出了AI编程工具Claude Code的网页版，用户通过浏览器就能直接委托编程任务，无需依赖本地终端环境，支持云端并行开发、实时进度追踪及安全沙盒运行。这降低了Claude Code的使用门槛，或能让更多非编程用户受益。

值得注意的是，火爆的Claude Code已突破编程范畴，作为“通用智能体”在生命科学领域广泛应用。

Anthropic表示，Claude Code可直接用于起草论文、高效完成文献综述、智能管理研究项目，让原本耗时繁琐的流程变得轻松。

此前，科学家和制药公司等多将Claude用于代码编写、论文总结或销售支持等单一任务。Anthropic希望Claude能支持生命科学领域从早期研究、转化到商业化的全流程，成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人员的得力助手。

为实现这一目标，Anthropic首先提升了核心模型的底层能力。据公布的数据，最新一代模型Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现出色，这也是其首款经过系统科学训练的模型。

在评估实验室方案理解与应用能力的Protocol QA测试中，Claude Sonnet 4.5得分0.83，超越了0.79的人类基线分数，也高于前代Claude Sonnet 4的0.74分。在生物信息学任务评估BixBench上，新模型相比前代也有显著提升。

在功能方面，Anthropic通过三大方向增强Claude的科学实用性：新增科学平台连接器、引入“智能体技能”以及提供生命科学专用的提示词库和专业支持。

集成科学工具生态

Anthropic新推出的一系列连接器，能让Claude直接访问并操作专业科学工具与数据库，更好地融入科研工作流。这些连接器种类丰富，基本涵盖了当前主流的科学工具和数据库（见下表）。

有了这些连接器，Claude可以提供有依据的科学问答，绘制合规的科研图表，还能进行数据分析类任务。

这些科学专用连接器将与现有的通用工具（如Google Workspace、Microsoft系列产品）以及数据分析平台（如Databricks、Snowflake）形成互补。

引入“技能”以实现标准化操作

Anthropic近期发布的“智能体技能”功能是科学应用的关键。技能是包含指令、脚本和资源的预设包，能让Claude执行特定任务时遵循既定方案，保证操作的一致性和可预测性。

该公司正在开发首批科学技能，如基于scverse最佳实践的“single - cell - rna - qc”技能，用于对单细胞RNA测序数据进行自动化质量控制和过滤。同时，Anthropic也鼓励科学家根据自身需求构建自定义技能。

Claude对单细胞RNA序列数据进行质量控制

提供专用提示词库

据Anthropic介绍，增强后的Claude可支持多种生命科学任务。包括进行文献综述、提出可检验的假设等基础研究工作，也能借助Benchling连接器，起草研究方案、标准操作程序等文件，生成研究方案。

Claude还能完成更复杂的任务，如在Claude Code中处理分析基因组数据，并以多种格式呈现结果，或协助起草、审阅监管提交文件，汇编合规数据。

为帮助用户快速上手，Anthropic正在创建针对上述任务的专用提示词库。

Anthropic透露，已有众多现有客户和合作伙伴将Claude应用于实际的科学任务中。此外，该公司通过“AI for Science”计划为从事高影响力科研项目的领先实验室提供免费的API积分支持，以促进前沿探索，发掘Claude的新应用场景。

结语：继编程之后，Claude入局生命科学赛道

继编程领域后，Anthropic又进入生命科学这一垂直领域。Claude通过专业化、工具化升级，展现出AI在垂直领域深度融合的巨大潜力。

此前，生命科学已成为科学智能（AI for Science）的重要研究方向，但以往的AI工具多关注某一具体环节。当大模型能理解实验协议、操作专业平台、遵循科研规范时，就有望超越单纯的辅助工具，成为真正的科研“同事”。

本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，编辑：云鹏，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com