OpenAI算力稀缺，内部抢卡激烈

OpenAI正面临着严重的算力稀缺问题。总裁Greg Brockman自曝，内部算力资源争夺激烈，已经到了用痛苦与煎熬来形容的程度。

在AI领域，算力是开展创新的关键因素。Brockman在最新访谈中提到，算力是所有创新的根本驱动力，但由于计算资源有限，OpenAI还有许多正在研发的惊人产品目前无法发布。

例如前段时间推出的ChatGPT Pulse，它无需提示就能主动关注对用户至关重要的事务，还能每天进行个性化推荐。但由于算力有限，这个功能仅对Pro用户开放。

面对算力稀缺的情况，OpenAI有一套自己的资源分配机制。

资源分配机制：看似有序，实则艰难

资源会先在研究侧和应用侧之间进行划分，这项重大裁决任务通常由高层团队决定，比如CEO奥特曼和应用CEO Fidji Simo。

Fidji Simo

在研究领域内部，分配由首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同决定。

左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki

在具体执行层面，Kevin Park领导的小组会将闲置的GPU像玩俄罗斯方块一样来回搬运、重新组合，以满足各个项目不断涌现的需求。

Kevin Park

Brockman承认，不断腾挪容量并非易事。每个团队的项目都有亮点，都想争取更多算力支持，如何平衡确实令人头疼。

“得算力者得天下”，OpenAI内部的计算资源争夺，其实是未来整个AI行业的缩影。对AI领域而言，算力直接决定了AI能力的上限，无论是模型训练、功能优化还是服务用户，都需要足够的算力支撑。

AI芯片公司Groq的创始人Jonathan Ross在访谈中提到：“谁掌控算力，谁就掌控AI。”AI的发展对算力的需求是没有上限的。

去年有70亿美元算力支出的OpenAI，如今也开始自建数据中心，目前达成了近万亿的算力交易，这表明OpenAI不仅在公司内部争夺算力，也在整个AI算力市场上抢占先机。

One More Thing

OpenAI表示围绕算力展开的内部争夺战充满了能量和情绪，而Meta的扎克伯格也称会把“每位研究人员的计算资源”作为竞争优势。在AI未来的发展中，算力已经成为重中之重。

参考链接：https://www.businessinsider.com/openai-president-allocate-gpu-compute-internally-greg-brockman-2025-10Greg Brockman

完整访谈：https://youtu.be/5yA4o9fSJek

本文来自微信公众号“量子位”，作者：闻乐，36氪经授权发布。

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