时隔9年黄仁勋再给马斯克送货，跳票大半年的AI个人超算登场

等了大半年，DGX Spark 到底有何魅力？

今天星舰第十一飞圆满结束，令人意外的是黄仁勋也现身现场。原来，黄仁勋亲自飞到德州的星际基地（Starbase），在冲天的星舰旁，将一台新“核弹”交到了马斯克手中。这就是大家从年初盼到现在的——NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机。

这一幕让老科技迷们瞬间回忆起 2016 年。当时，马斯克还是 OpenAI 的联合创始人，尚未与奥特曼闹掰，黄仁勋亲自把全球第一台 DGX - 1 超级计算机送到他们初创公司的办公室。

黄仁勋当时开玩笑说：如果这是唯一一个出货的产品，那这个项目造价就高达 20 亿美元了。那台“20 亿美金的大家伙”开启了整个大模型时代。次年 Google 公布了新的神经网络训练架构 Transformer，Sutskever 抓住这次突破，引领 OpenAI 基于英伟达的超级计算机建造出第一个 GPT 模型。

9 年过去，马斯克成了全球首富常客，黄仁勋掌管着一度全球市值第一的公司。而此次英伟达交付的 DGX 不再是庞然大物，而是一台可放在桌边的“性能怪兽”，宣告着一个属于每个人的 AI 超算时代开启。

剧透一下，APPSO 的 DGX Spark 也在运输途中，后续会带来更多体验细节，敬请期待。

实际上，这台 DGX Spark 能交到马斯克手上着实不易。从今年 1 月在 CES 上以“Project Digits”之名惊艳亮相后，英伟达错过了原定的 5 月和夏季发布日期，一直未出货。这大半年的等待让不少人心里没底，一些开发者甚至觉得可能要彻底跳票了。

虽官方未作回应，但行业猜测都指向其核心——Grace Blackwell GB10 芯片。该芯片是“合体金刚”，Blackwell GPU 部分（与 5090 显卡同款架构）早已准备好，可与联发科（MediaTek）共同开发的 Grace CPU 部分生产进度滞后，拖了整个项目后腿。“万事俱备，只欠 CPU”的情况竟发生在了英伟达身上。

那么，在 M3 Ultra Mac Studio 等竞品凭借高内存带宽吸引眼球时，这台姗姗来迟、还比最初传闻贵 1000 美元的 DGX Spark 还值得等待吗？答案是：绝对值得！因为它的独特之处能直击痛点。

等了大半年，DGX Spark 到底好在哪？APPSO 为你回顾。

整台机器的核心是 Grace Blackwell GB10 超级芯片。它将一颗 20 核的 ARM 架构 Grace CPU 和一颗强大的 Blackwell GPU 封装在一起，能提供高达 1 Petaflop（千万亿次）的 AI 计算性能，让用户在桌面就能体验数据中心级别的强大动力。

DGX Spark 还有一杀手锏，即 CPU 和 GPU 通过 NVIDIA NVLink™ - C2C 技术无缝连接，共享一个 128 GB 的统一内存池。该连接技术带宽是传统第五代 PCIe 的 5 倍，确保数据在 CPU 和 GPU 间高速流转且几乎无延迟。

虽其内存带宽（273 GB/s）在纸面上不如 Mac Studio M3 Ultra（819 GB/s），但英伟达采用“大力出奇迹”策略。

在 AI 任务尤其是运行大模型时，能将整个模型一次性装进内存的大容量，战略价值远超单纯的带宽数字。这意味着用户可在桌上流畅运行 2000 亿参数的超大语言模型，无需复杂的模型切分，这种体验独一无二。

Blackwell GPU 配备第五代张量核心（Tensor Cores），支持 FP4/FP8 超低精度格式，性能相比上一代 FP8 提升 5 倍。这如同给 AI 计算开启“涡轮增压”模式，让推理速度大幅提升，能效比也十分出色。

若单台不够，DGX Spark 还内置 NVIDIA ConnectX® - 7 200 Gb/s 网络接口，可轻松将两台设备连接，组成拥有 256 GB 共享内存的微型集群。英伟达称，这样的组合足以处理 4000 亿参数的巨型模型，超出个人开发者想象。

除硬件外，别忘了英伟达强大的软件生态。DGX Spark 预装完整的 NVIDIA AI 软件栈，包括 CUDA 库、TensorRT 和各种 NVIDIA NIM™ 微服务，所有内容都集成在定制的 DGXOS（基于 Ubuntu）上并调校好。这让开发者无需花费时间处理兼容性问题，开箱即可投入使用，节省的时间成本难以估量。

这场在星舰基地的“世纪交接”只是开端。

从 10 月 15 日起，DGX Spark 将通过英伟达官网和全球合作伙伴正式发售，价格为 3999 美元。宏碁、华硕、戴尔、联想等 PC 巨头已第一时间跟进。

实际上，这个价格比最初承诺的 3000 美元贵了 1000 美元，与顶配的 Mac Studio M3 Ultra 相近，但它们定位不同：DGX Spark 预装 DGXOS（基于 Ubuntu），不能安装 Windows 或 macOS，是专为 AI 开发者和硬核玩家打造的“战斗机器”。

其魅力在于，花 4000 美元能获得在本地运行 2000 亿参数大模型的能力，以及整个 CUDA 生态的全力支持。对于需要在本地处理敏感数据、追求极致性能或掌控自己 AI 工作流的专业人士来说，这个价格很有竞争力。

对于这台优缺点鲜明的“偏科生”，你若想了解更多细节，欢迎在留言区告诉我们。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36 氪经授权发布。

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