电动车@2025：AI是实力支撑还是徒有其表？
首驱科技总裁杨晓专注于智能短途用车，他曾直白地表达了在两轮电动车领域的愿景：“我们期望借助AI智能技术与尖端材料科技的融合，让电动车摆脱笨重感，消除续航焦虑，使高端智能制造成果真正融入大众的日常出行。”这也点明了AI两轮电动车的核心，即智能科技与传统车身的完美结合。
不只是首驱科技，九号、爱玛、雅迪等众多企业都想在两轮电动车上书写智能化的篇章。
随着通用人工智能技术的发展，到了2025年，AI的风潮终于吹到了两轮电动车领域。智能开锁、离开自动上锁、自动识别车主、车电识别防盗等功能的出现，让骑行世界变得既有趣又实用。
比如在繁忙的街头，骑手只需用手机碰一下刚花4000元买的新电动车就能解锁，车辆感应自动启动的同时，仪表盘还会弹出实时路况提醒。一位外卖骑手评价道：“看起来还不错，现在送外卖时能得到时间、路况等提示，比传统电瓶车方便多了，但感觉更耗电，而且很多功能我也用不上。”
同一时间，在北京中关村的九号体验店里，工程师正在调试搭载“真智能3.0”系统的新品，该系统通过三颗AI芯片可实现20米内障碍物自动识别。
这些看似零散的场景，实则代表着出行科技产业的升级。当AI技术从实验室走向大街小巷，两轮电动车正从“功能机时代”迈向“智能机时代”。
从行业发展的角度看，两轮电动车从单纯的“有电”到融入AI，这场变革的关键并非技术的简单堆砌，而是对普通人生活痛点的精准回应。
然而，消费者会为这份“回应”买单吗？
01 两轮电动车迎来AI潮
就像特斯拉用Autopilot重新定义了汽车，两轮电动车行业也在经历类似的智能化变革。奥维云网数据显示，2025年上半年电动两轮车国内销量同比增长29.5%，其中智能化两轮电动车品牌增长显著。
在几大头部品牌中，九号两轮车销量增速排名第一。财报显示，今年上半年九号智能两轮电动车中国区销量达239万台，同比增长99.5%。智能开锁、自动跟车、健康监测等功能正逐渐从高端配置变为标配。
实际上，这场变革的底层动力是技术成熟与用户需求的相互作用，也就是人工智能技术在两轮电动车各个环节的不断渗透。
以九号公司为例，其2025年发布的“真智能3.0”系统，通过自研Ninebot OS操作系统，将原本仅在高端车型出现的AI功能，如2K行车记录、前向碰撞预警等，应用到2000 - 4000元价位的车型上。
此外，其自研的“Ridey GO”智能车机系统、“Ridey LONG”长续航系统以及“Ridey FUN”智驾系统，也为用户带来了更安全、智能的骑行体验。
这种“技术普惠”的背后，是算力成本的大幅下降。高通骁龙8系芯片在两轮车上的应用，使单台设备AI算力提升5倍，而成本仅增加12%。
与此同时，宁德时代与哈啰合作开发的智能换电系统，通过区块链技术实现电池全生命周期管理，将换电时间从5分钟缩短至30秒，极大地缓解了两轮电动车爱好者的续航焦虑。
从产业竞争的角度看，在AI与两轮电动车融合的浪潮下，企业竞争愈发激烈。一个明显的趋势是，这条赛道上的玩家都在从“硬件制造”向“生态构建”转变。
传统巨头也毫不逊色。雅迪凭借26.3%的市场份额稳居榜首，2025年上半年营收达191.86亿元。依托长期在该领域的深耕以及与华为、高德等科技企业的深度合作，雅迪开发出支持语音交互、OTA升级、防盗追踪的智能中控系统，可实现车辆状态实时监测、骑行数据分析和故障预警功能。
2025年实施的新国标将智能防盗列为强制要求，直接推动北斗定位模块普及率从2024年的18%提升至65%。
02 AI改变了什么？
为了让大家更好地理解这些专业的AI功能描述，我们通过生活中的实际场景来说明。
在某写字楼下，Lisa通过九号出行App远程查看车辆位置，避免了因物业挪车而找不到车的麻烦。
在老年活动中心，68岁的王大爷用指纹解锁电动车，“长辈模式”下的大字体界面让他操作起来十分轻松。
深入探究会发现，当行业都在为两轮车安装“AI大脑”时，真正的变革隐藏在用户日常的抱怨中。比如通勤族找不到被挪动的车、老年人记不住复杂操作、外卖骑手担心续航不足、家长怕孩子骑车闯祸等。
这些场景揭示了一个本质：AI的价值不在于功能的花哨，而在于解决这些“生存级痛点”。
以安全为例，对AI两轮电动车进行详细分析，会发现它正逐渐从“被动防御”转变为“主动避险”。
由于两轮车与汽车的安全逻辑不同，在开放环境中，80%的事故是由行人突然横穿、路面坑洼等突发情况引起的。
某智能两轮车品牌的“AI防碰撞系统”给出了解决方案：通过前置摄像头识别20米内的障碍物，自动降速并震动车把提醒，实测将紧急制动距离缩短30%。
这种“主动避险”技术使搭载该系统的车型在2025年Q2事故率同比下降42%，远超行业平均水平。
对于老年用户群体，他们也能享受到平等的技术体验。奥维云数据显示，老年用户占两轮车市场的23%，但传统智能车的操作复杂度如同智能手机。
业内一些两轮电动品牌专门开发了“长辈模式”，通过语音指令实现开锁、导航等功能，同时将最高时速限制在20km/h，避免超速风险。
未来，我们可能会看到越来越多年近70的大爷骑着智能电动车穿梭在大街上，技术不再是他们出行的障碍，而是赋予他们晚年出行自由的钥匙。
03 当AI噱头褪去，谁还买单？
尽管AI两轮电动车发展得看似火热，但这并不意味着它没有像智能家电产品那样的噱头和伪需求。
在杭州某电动车展上，某品牌展示的“语音讲笑话”功能吸引了很多人的目光，但同期市场调研显示，只有12%的用户愿意为这类功能付费。
这种“技术狂欢”与“用户冷漠”的反差，揭示了行业的深层困境。
一方面，行业需要避免功能堆砌掩盖真实需求。德勤数据预测，2024年两轮电动车行业62.1%的消费需求来自于替换需求。据潮汐商业评论了解，学生和工薪族占两轮车消费的6成左右，他们的预算大多在2000 - 3000元，但带“全场景AI”的车型普遍溢价500 - 800元，而新增功能中70%属于噱头，如“自动跟车”“手势控制”等。
值得警惕的是，部分厂商为了让参数好看，在电池管理系统中植入AI算法过滤异常温度数据，导致实际使用中电池过热风险增加30%，这种“数据造假”正在消耗用户的信任。
从企业层面来看，内卷式竞争是最令人担忧的问题。2025年市场监管总局抽查显示，带AI功能的车型中，30%存在电池过热风险，比传统车型高15%。一位外卖骑手的吐槽道出了行业的症结：“我宁愿车笨一点，也不想半路电池起火，AI再厉害，能替我赔客户的超时费吗？”
实际上，畸形竞争的根源在于企业过于注重“AI功能数量”的营销，而忽视了底层技术的打磨。例如，某品牌宣称“200米远程控车”，但实际有效距离仅50米，且在电磁干扰环境下完全失效。
所以，AI应该为两轮车提供的是“不被欺负”的底气，好的AI技术不应炫耀，而应起到助力的作用。
回顾两轮电动车的智能化浪潮，本质上是一场关于“尊严”的革命：当外卖骑手不再担心电池被盗，当老年人不再因技术复杂而放弃出行，当普通工薪族用两三千元的预算就能获得可靠的安全保障，AI技术便完成了从“奢侈品”到“必需品”的转变。
潮汐编辑部的Jason说：“我家离公司骑车也就十分钟，电池不需要太大，但一定要耐用，还要有安全保障。哦，最好能有防盗功能。至于其他功能，目前我不太在意。”
让AI摆脱噱头，在安全、便捷与体验的核心价值上，实现从“可用”到“好用”的关键转变，或许才是打动消费者的关键。
商业就是如此。
本文来自微信公众号 “florayang01”（ID：daily - case），作者：Donald，36氪经授权发布。
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