淘宝试水AI搜索，迈向“万能”购物新体验

出品/36氪

撰文/晓曦

打开手机淘宝，不少人常感觉自己不是在挑选商品，而是在参加一场没完没了的开卷考试。“万能的淘宝”虽然提供了海量商品，但也增加了用户搜索的时间和成本。

女生的衣柜总缺一件合适的衣服。当你打开手淘，想趁换季打折买条漂亮的连衣裙，搜索结果显示一周就有132万件新货，每件都设计独特、描述诱人，可选择太多，让人一时难以抉择。几个小时过去，可能还没下单。

好在“AI搜索”正尝试帮助手淘用户减少购物决策的时间和成本，让大脑不用在闲暇时还“无薪加班”。

淘宝近期接连上线多款AI搜索产品。其中，「AI万能搜」已全量上线，入口在手淘搜索功能页面，显示为「AI万能搜」Tab，可说是“电商版DeepSeek”，支持深度思考。用户直接提问，它会生成融合文字、商品和视频图片的答案报告，解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题。

「AI助手」正在小规模灰测，入口在手淘搜索结果页右下角的“AI”图标，以及插入商品信息流中、由AI自动生成的提问卡片。点击图标或卡片进入多轮对话入口后，AI会根据用户需求，提供“文字 + 商品”融合的答案，帮助解决搜索购物场景中“挑选困难、缺乏决策指导”等问题，感觉更像陪伴式的AI导购。

此外，淘宝拍立淘“AI找低价”功能也已全量上线。这是淘宝在图片搜索场景为用户提供的AI导购工具，用户通过拍立淘识图后，搜索页右下角会出现“找低价”悬浮球，点击后AI会展示对比淘内所有同维度商品。

据悉，这几款产品由淘宝内部智能搜索团队负责，从今年2月筹备，8月低调上线。内部核心目标是做好产品体验，与过去传统产品追求效率最大化不同，从灰测开始就始终把用户体验放在首位。

「AI万能搜」根据用户需求提供解决方案，给出选购建议和避坑提醒，直接推荐商品与购买链接，提供更个性化、精准的服务；「AI助手」主动引导用户说清购物意图，推荐符合需求的商品；拍立淘「AI找低价」通过商品图片搜索识别，帮用户找到同款最低价和高性价比商品。

它们背后的商品推荐机制和传统搜索本质上差别不大，但通过大模型实现了更高效精准的匹配：

1、用大模型帮用户“说”出需求，让用户能像和真人对话一样描述想法。

2、用大模型“看”商品，从综合信息判断是否适合用户，解决“懒得挑”或“挑不准”的问题，真正从用户角度出发，而非传统的竞价排名商业化排序结果。

3、通过大模型技术将用户需求和商品结果动态级联，根据观测结果动态调整搜索策略。相当于一个大模型帮用户表达需求，另一个大模型查看商品详情，最后做出决策。

例如，「AI万能搜」搜索框有“深度思考”和“购物偏好”两种选择，不同选择搜索结果差异大。搜索框下方还有“为你精选”和“你最近问过”，“为你精选”下方有8个入口，覆盖电商购物常见场景，包括穿搭指南、送礼请客、选购攻略、问口碑等，还有“对比优选”，AI会对比多件商品并给出建议。

与传统搜索不同，「AI万能搜」及「AI助手」是自然流量，没有直通车等广告，也无商业化绩效。

有人会疑问，「AI万能搜」这类AI搜索产品是否像ChatGPT一样，想取代搜索，成为淘宝最大的流量入口？

这种疑问一定程度上源于阿里集团的整体战略。在吴泳铭“AI驱动”战略下，阿里电商业务在改革的700多天里逐步推进AI化。以往AI电商战略主要集中在B端业务，设计了「万相营造」、「绘蛙」、「Accio」、「OKKI AI」等产品，取得不少商业化成果。

直到今年“All in AI”的指令下达，手淘、闲鱼等C端产品才在AI领域活跃起来。手淘近期推出的「AI万能搜」、「AI助手」、「AI找低价」，主要是为了改善用户网购体验。「AI万能搜」及「AI助手」类似导购，能精准洞察用户输入的文字、图片，与消费者对话后明确其需求，化繁为简。有消费者表示：“问着问着你就下单了”。

这符合淘宝用户的心理。QuestMobile数据显示，淘宝用户购物意图明确，转化率高达8.2%，远超行业平均的4.5%，说明有购物需求的消费者更愿意上淘宝。

「AI万能搜」与推理大模型结合，有深度思考能力，能提供商品之外的多模态内容信息，不只是简单的分享链接、图文和视频。用户让它分析“秋季通勤穿搭”建议时，会生成完整指南，在多轮对话连贯性和需求理解精确性上表现不错。

电商大厂纷纷试水相关产品，如亚马逊Rufus、抖音AI购物小助手都有导购作用，但淘宝「AI万能搜」的“购物偏好”能力更精准，能根据用户日常购物风格提供不同建议，就像AI种草达人，基于丰富数据库和协同过滤算法，为用户打造定制化种草内容。

36氪体验「AI万能搜」发现，它能解决手淘用户的一些痛点。过去用户在小红书做攻略再回淘宝下单，现在「AI万能搜」可在淘宝内整合“攻略内容 + 商品推荐 + 购买路径”，缩短购物路径。而且社区内容可能不够客观，存在商家广告，而逛手淘的用户更需要详实靠谱的购买指南，节省购物时间。

「AI万能搜」还能解决不好搜的需求，如“租房党收纳神器”等模糊需求，AI能理解自然语言，串联场景和推荐；还能挖掘用户潜在兴趣，用户搜了猫咪饮水机，它会推荐猫砂、猫爬架等。

淘宝曾急需人格化内容。疫情以来，电商平台发力内容化，因为抖音、快手、微信视频号等内容平台电商化，拿走了用户注意力和购物需求。淘宝自己生产内容成本高，还存在增加用户逛淘宝时长但难以转化的问题，「逛逛」的努力效果不理想。

手淘意识到要扬长避短，「AI万能搜」等产品的出现，意味着手淘不再追求让用户花更多时间，而是希望用户每次搜索、提问都能在AI帮助下转化为购买。

当然，「AI万能搜」并非真正万能。硅谷顶级风投a16z报告指出，越是重要的购买行为，AI影响力越弱，如教育消费、购买房车等，用户不会把重要决策交给科技产品。但在电商领域，AI影响力已足够，在冲动购买、日常必需品购买等小额支出上，AI引导购买效果显著，这也是电商主要消费场景。

外界认为「AI万能搜」可能取代传统搜索还为时尚早。上线不到1个月的「AI万能搜」还不成熟，传统搜索则非常成熟，用户点击率超90%，商业化程度高，二者不太可能出现你死我活的局面。

有消息称，AI搜索目前只是淘宝利用AI能力对原有搜索功能的新尝试，商品曝光逻辑与普通搜索一致，暂无商业化考虑，说明在用户体验和商业化之间，这几款产品选择了前者。

即便不商业化，这几款AI产品对商家也是免费的引流帮手，能拓宽商家触达消费者的渠道，提高电商匹配效率。未来，淘宝可能在手淘所有场景使用「AI万能搜」，从商品零售扩展到全域消费，纳入闪购等高频场景。

「AI万能搜」、「AI助手」和「AI找低价」未来还有很大想象空间，如进一步完善个性化推荐机制，增加肤质、生活习惯等参数；进入社交关系链，让送礼场景商品推荐更精准；进行预测性推荐，基于购物和生活轨迹提前推荐相关商品。

“All in AI”的风潮刮到了电商行业，阿里和淘天转型迫切，在互联网行业增长瓶颈期，AI为提高效率、实现增长提供了新途径。

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