面对AI营销,商业世界陷入信任危机
想象一下,你是电商卖家。某天收到消费者退款申请,还附着一张看似异常真实的产品破损图片。可仔细观察,却发现图片右下方有没消除的AI水印,原来这是张AI生成的“假图”。这AI没骗过你,却骗过了平台,等你反应过来,后台已悄然通过“仅退款”申请。有人由此打开思路,而这场闹剧的创意原型,恰恰源于商家自身。
互联网陷入欺诈“罗生门”
从去年起,淘宝等电商平台出现部分用AI换脸或AI生图技术生成产品展示图的商家,评论区也有明显的AI图片。从买家秀到卖家秀,从卖家到买家,AI技术引发的内容“照片”风暴形成闭环,不断挑战品牌和消费者的信任底线。
2019年英剧《真相捕捉》曾警示AI深度合成/生成技术的风险,如今影视剧桥段融入现实。AI技术普及,尤其是C端大规模推广,让AI生成内容成为“通用化”能力。
电商商家先发现AI降本增效的“奇用”,不少启用AI模特、商品图、视频提升运营效率。但一些商家也投机取巧,用AI生成虚假商品展示图诱骗下单,消费者拿到手才发现货不对版。

商家用AI换脸生成产品展示图
淘宝率先对AI假图“开刀”。今年3月,淘宝出台约束措施,上线AI假图识别模型,拦截商品材质或款式不符、效果失真或夸大、抠图贴图感明显的图片。

淘宝上线AI假图治理
尽管平台及时采取措施,但情况已有些失控。最近,网友发现外卖平台也有商家用AI生成虚假门店和产品图,与现实场景差距巨大。


美团商家用AI伪造门店和产品图
据报道,美团和饿了么成立专项小组治理。这边平台问题未解决,那边用户开始钻漏洞,用AI图片伪造售后证据0元购。在部分网友看来,这是“用魔法打败魔法”。
在海外,AI带来的商业混乱同步展开。研究显示,亚马逊部分美容产品评论由AI撰写,且大多带有“已购买”标记。YouTube等平台也出现伪造公众人物带货推广甚至诈骗的行为,如TikTok上换脸MrBeast的带货广告。

MrBeast被AI换脸伪造代言视频
讽刺的是,当AI内容泛滥,很多平台审核员变成AI,即便有人工辅助,“既当裁判又当运动员”的情况让未来局势更复杂。
平台规则追不上AI速度
AI生成内容大量涌入商业场景,平台应对策略两极分化。
印度版“大众点评”Zomato因AI餐食图片被投诉,首席执行官表示平台不接受AI生成菜品图片,禁令也适用于营销团队。

Zomato在平台上禁止AI图片
这种“一刀切”是无奈之举。而Uber Eats选择完全拥抱AI,为商家提供AI工具,优化评论返图。Uber Eats认为这能让餐厅和用户获最大收益。

Uber Eats为商家提供AI工具
两种路径看似对立,实则都指向核心问题:面对AI“双刃剑”,单纯“堵”或“疏”都是权宜之计。
某快消品牌数字化负责人指出,平台虽有识别工具和举报机制,但深度伪造内容逼真,AI检测有误判,假内容传播快,跨平台无统一规则,判定标准不透明。品牌希望平台统一标识规则、加快处理速度、公开判定流程,否则品牌要独自承担风险。
互联网早期盗版治理有相对清晰的破解之道,通过完善版权法、升级技术追踪和严厉追责侵权行为,建立创作者良好生态。但AI生成内容的特殊性让治理更复杂,它不仅是技术对抗,更是对商业逻辑底层的挑战。盗版时代矛盾是所有权归属,AI时代是真实性边界。而且AI造假成本下降,溯源、核对成本上升,单一平台监管力不从心。
品牌的“真实”博弈
在商业生态中,品牌连接平台与用户,承受的冲击更具体、深刻。
这种冲击首先体现在信任根基脆弱上。多数AI虚假内容可能来自竞品抹黑或匿名攻击,一张合成图片或伪造视频就能击穿用户信任。即便品牌辟谣,澄清也滞后且效果不佳。某美妆品牌数字化负责人表示,为守住信任底线,2C素材禁止AI直接生成。
除信任问题,品牌运营精力也被大量牵制。为规避风险,品牌需全渠道“设防”,审查KOL/LOC内容,排查电商和社交平台,增加运营成本。更隐蔽的是,AI虚假内容污染品牌数据源,不真实数据流入决策系统,可能导致品牌战略偏差。
面对危机,品牌构筑全方位防线。某快消品牌数字化负责人透露,技术上用AI识别假视频、评论,给官方内容加“数字水印”;监控上靠舆情系统盯梢可疑内容,通过官方蓝V认证澄清谣言,明确员工AI使用范围,联合平台和第三方公司应对恶意攻击。
从眼前看,双向诈骗式的AI对抗或成重构品牌与消费者关系的转折点。某美妆品牌数字化负责人强调,核心是满足消费者需求和体验。
从长远看,品牌、平台、用户与AI的关系不会永远停留在攻防战。AI是双刃剑,能制造虚假,也能建立新秩序。当各方核心变为用AI建立真实、强劲、坚固的信任关系时,或许能跳出“AI向恶”的噩梦,进入多方共赢的商业新纪元。只有大家都“安全”,品牌和用户才能真正受益。
本文来自微信公众号“品牌拍档”,作者:Hanna Zhou,36氪经授权发布。
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