智谱免费发云手机和云电脑，AutoGLM体验如何？

好消息来啦！各位朋友，现在相当于村里发手机了，不过这手机不在手里，而是在云上。

当然，这可不是普通的云手机。大家有没有觉得，我们距离真正的AI助手，好像总差那么“最后一百米”。让它定个闹钟、查个天气没问题，但一遇到复杂操作，人工智能就成了“人工智障”。

比如想让Siri去饿了么上帮点奶茶，它却开始搜索饿了么门店位置；说前门楼子，它听成胯骨轴子，然后自顾自干活。

为了不浪费AI能力，去年智谱有个很棒的成果。别家大模型还在专注于问答、写代码、编音乐、画PPT时，智谱的大模型只要你说说话，就能理解想法，然后一步步操作手机获取信息。

去年就能在手机上操纵小红书查攻略，还能让大模型帮忙点奶茶，甚至我还抢到过它发的红包。

今年，智谱更进一步。直接操作手机已不能满足它，因为AI干活速度慢，会占用我们使用手机的时间。

于是今年，智谱给大家每人发了一台云手机和云电脑，它们24小时待命。我们动动嘴，它就能像真人一样在云手机上操作各种APP完成任务。

打开AutoGLM App，就能看到准备好的云手机和云电脑，安卓和iPhone用户都能免费使用。

我问过智谱的朋友，为啥产品这么豪横能免费使用。他们透露，模型用的是自研大模型，成本很低。跑一个任务成本大概0.2美元，而隔壁Manus做同样的Agent，用Claude的API，跑一个任务要花2美元，是AutoGLM的十倍。

那AutoGLM干活表现如何呢？我简单测试了一下，以点饮料为例，我说“帮我去美团上点五杯蜜雪冰城的柠檬水，并且直接下单”，云手机就开始一步步操作。

它先打开美团，在搜索框输入蜜雪冰城，进入店铺，找到柠檬水，连点五次“ + ”号把五杯柠檬水放进购物车，最后让我进行买单确认。这里的GIF为压缩大小做了加速处理。

买车票、订酒店等场景，AutoGLM也能操作，不过最后付钱还是得自己来。而且它不仅能控制单个App，还能在云手机的不同App间跳转，帮我们找出最实惠的产品。

比如我想买罗技的Mx Master鼠标，让AutoGLM去淘宝、京东、拼多多逛一圈，它会自动拆解任务，在云手机里执行，查询比价后把结果汇总给我。

虽然执行任务速度不算快，但它在专门的云手机里干活，不影响我们使用自己的手机。可以说，如果过去的大模型是提高干活效率，那现在的AutoGLM能让我们一心二用、多线程操作。

更厉害的是，智谱不把这种能力局限在自家APP里，而是开放API，把云手机、云电脑的控制权交给开发者。这意味着任何能访问网络的设备，都能通过API访问AutoGLM里的云手机。

看到这事，我想到了开源项目OpenGlass。它是个能把普通眼镜变成智能眼镜的开源小设备。

我申请了AutoGLM的API，花一晚上把它接入OpenGlass。这样不用手机，通过说话让眼镜帮我订酒店、买机票。

当然，我DIY的AI眼镜模块比不上大厂成熟产品。而且智谱已在和智能眼镜厂商对接，可能不到一年这类产品就会走进现实。

这次折腾更像一次有趣的实验，接入智谱的AutoGLM API后，我仿佛提前看到了下一代移动交互技术可能的演变方向。

自2007年初代iPhone问世，触摸交互方式被定义，苹果开启了移动互联网黄金时代。如今快20年过去，我们对滑动和点按感到麻木，下一个颠覆行业的交互方式是什么，谁会成为下一个iPhone，没人能给出确切答案。

于是我们看到一场精彩的军备竞赛：苹果推出Vision Pro试水空间计算，Meta从VR头显发展到与雷朋合作的智能眼镜，谷歌重启Project Glass，国内小米、雷鸟、Rokid等厂商也纷纷发布新款AI/AR眼镜。

或许决定下一代移动设备平台的关键，不在硬件本身，而在硬件背后的灵魂，即能真正理解我们意图并执行任务的AI。我们需要的不是戴在头上的语音问答机，而是像AutoGLM这样能调动资源解决问题的“贾维斯”。

如果这条路能走好、走顺、走稳，那你的下一个手机，可能就不只是手机了。

撰文：早起

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