大厂的“AI张雪峰”上岗，这是Agent商品的一次大整训。
文｜邓咏仪
编辑｜苏建勋
2025年高考结束后不久，另一个“战场”——高考志愿填报随之拉开帷幕。
ChatGPT走红后，最流行的AI测试是让AI完成人类在寒窗苦读多年的各种考题，包括中考、高考甚至奥林匹克竞赛，感受AI有多“聪明”。
很容易发现，2025年，无论是各大模型厂商还是媒体，让AI做题都不再是重点。对于AI来说，难度不大。相反，是高考志愿者。
高考志愿填报一直是一个信息壁垒高、集中度低的市场。由于张雪峰在直播中的流行，他的观点“打破信息差距”，迅速进入公众视野，一举扩大了市场板块。根据艾媒咨询的数据，2023年中国高考志愿填报市场支付规模达到9.5亿元，比2016年增长7.3倍，预计2027年达到12.2亿元。
然而，今年，陷入舆论漩涡的张雪峰在高考季停播了两个月，可能再也不会出现在公众面前了。大厂商的“AI张雪峰”迅速弥补了这个空缺。
6月12日，阿里的AI应用“夸克”正式推出“高考志愿模式”和“高考知识库”，同时推出“高考深度搜索”、志愿者报告、三大功能：智能选择志愿者。
夸克在对外介绍中表示，这种模式“可以像志愿者专家一样思考”，为每个考生提供准确、个性化的志愿服务。
简单来说，夸克训练了一个基于阿里旗舰模型“通义千问”的高考志愿版本的大模型。考生只需输入对自身成绩、选择学校/专业/地区偏好的描述，模型就会经过一系列的思考和分析，生成一份完整的“AI志愿报告”报告，包括“稳定保障”策略、志愿表、学校专业推荐等。
△来源：夸克
填报高考志愿是一个低频但只是需要的场景。但由于知名度大，搜索引擎厂商多年前就切入了这一场景，为考生和家长提供信息筛选、搜索和分析。
这一幕的玩家，以及扎根多年的线下“高报”机构，如精神志愿者、百年育才、优秀志愿者等。，以及新东方、猿人辅导、作业帮助等大型教育厂商，也推出了志愿服务。
这可能就是为什么申请志愿者成为大厂AI产品的新战场。高考季，包括阿里夸克、腾讯QQ浏览器/元宝、百度等。，所有这些都侧重于高考的相关产品和服务。
△图片注意：从左到右，分别是夸克、百度、元宝的高考志愿者，36氪星绘图。
但除了少数付费服务，大厂商推出的高考相关服务大多保持免费，保持很大的公益属性。但对于大厂商来说，这也是一个难得的流量高峰，也是建立声誉的机会。
在新闻发布会上，夸克披露了几个数字:在过去的7年里，夸克为1.2亿考生提供了高考服务。仅在2024年，就有超过3000万考生使用夸克服务。
让AI高考报志愿，模型能力有了很大的提升。
AI去高考和AI协助报志愿，到底有什么区别？
使AI进行高考，是一次性动作，用户只需拍照或手动将题目输入对话框，即可得到答案。
但是志愿者不一样。2025年，全国高考人数达到1335万，仅次于历史峰值。在学生对找好大学和专业的焦虑持续处于高位的前提下，如何申请志愿者是一个更复杂的策略组合。
但是从数据方面来说，考生和家长在几天的志愿时间里，需要了解的信息是巨大的。
举例来说，每个省的规则和政策都有很大的不同——有的省采用学校。 有些省份采用学校选择专业的方式。 虽然新高考已经实施了11年，但是各地考生填报的志愿人数从30到112不等。只是每个学校的招生规定、专业数据、公开材料和工作量都很大。
此外，还有很多“非公开”和“半公开”的数据，考生和家长很难触及。比如每个专业学什么？需要长期跟进、观察和积累各高校的就业去向，甚至注册的思维路径等。传统的高报机构更多的是以此为卖点，为考生和家长提供付费服务。
所以，大模型能怎样帮助高考志愿呢？
用夸克的“志愿报告”Agent(智能体)就是一个例子，这个Agent会基于考生的成绩、兴趣爱好、家庭情况和地域倾向。首先，我们将制定个性化的任务计划(如定位成绩段、选择专业方向、制定报告策略等。)；然后将任务转换成指令，基于高质量的数据完成任务。
目前，夸克的高考数据知识库已覆盖全国2900多所高校和近1600个本科专业，并进一步扩展到高校毕业生就业目的地、新的产业趋势和各个城市的产业布局。所有数据均来自可靠渠道，内容准确及时，通过多轮交叉验证和人工抽样。
“高考志愿是信息处理和服务的典型场景，也是大模型可以发挥最大价值的场景。”夸克AI搜索负责人张帆告诉《智能出现》。
与往年不同的是，今天的志愿服务场景不仅仅是简单的“填写表格”，然后根据规则生成报告，而是更充分地将大模型能力应用到更个性化的问题中。
在生成报告的过程中，模型的思维方式与人类非常相似:首先，模型需要分析大量的用户情况；然后确定需要检索哪些问题——检索大量的行业和就业数据。然后，模型将判断数百所高校和专业与考生的具体匹配程度，最终完成报告的设计。
从时间上看，客户可以感受到差异来自哪里。如果学生使用夸克的“志愿报告”功能，需要5-10分钟才能生成报告。
这是因为模型需要大量的计算率。“据统计，生成志愿者报告相当于做了上万次搜索。”夸克产品经理海峰表示，夸克今年为了支持深度搜索场景，也准备了100多倍的计算率投资。
Agent商品爆发，独家数据成为堡垒
自2019年成立以来，夸克在阿里体系中的“低调”可以排在第一位:发布会的次数很少，只有几次，基本上和高考产品有关。
为什么现在大厂这么重视这个场景？
这跟智能体（Agent）爆发与爆发有很大关系。DeepSeek R1发布带来推理模型火灾后，2025年的AI市场进入了“百体对决”(智能体)的局面:除了编程、图像/视频生成、数据分析等Agent之外。许多原来的SaaS公司也在转型为垂直类Agent，例如RPAS。、BI、呼出机器人，SaaS企业营销等。
垂类Agent，实际上可以看作是AI。 Native应用的雏形。另一方面，这些垂直类Agent必须在通用模型上进行微调，以微调行业的Know。-how另一方面，独特的数据也将成为Agent的真正堡垒。
在高考情况下，一个典型的问题是，如果有像张雪峰这样的志愿填报专家，考生的选择是否会趋同同质化？
回到模型，我们也会面临同样的问题:如果这个模型有固定的数据集，会不会有偏向性地推荐某个学校的某个专业，让考生的选择越来越相似？
答案是否定的。模型训练中添加的思维链，以及独特的数据和实时搜索功能，将减少同质化现象的发生。
在培训过程中，夸克团队加入了100多名人类资深高考志愿者规划师的决策分析路径和真实的申请流程对话。这些来自不同地区、不同风格的志愿者规划师为模型梳理了上万条真实的“推理链”——即申请专家按照什么顺序思考和决策路径，将其转化为优质监管数据，内在于模型。
目前，夸克团队已经完成了对1000多份志愿报告的专家的标记和评分，并通过“人类挑剔” 模型调整的方法，使模型导出在专业性和匹配性方面不断接近专家的真实判断标准。
最为明显的结果是，如果再次将相同的提示词输入到模型中，也会得到不同的申请方案，会有不同的申请风格。
“夸克的志愿报告和深度搜索将根据每个考生的档案、成绩、兴趣和喜好生成不同的策略，为用户提供“学校优先”、“专业优先”、“城市优先”等多种方案。”夸克在会上说。
△来源：夸克
现在，从各大厂商做高考情景Agent的形式，也可以看出各大AI商品的策略和产品优势，都有明显的分裂。
夸克的产品理念更专业，独立于产品首页，为高考开辟了一个模块。除了AI志愿者工具，可以说是宣传力度最大的。
腾讯元宝、百度等其他高考志愿者产品的设计，更倾向于“嵌入”到原有的产品形式和互动中，更加简洁。比如同样是浏览器的QQ浏览器，客户只能在输入框中输入“高考”，才能到达高考Agent。
QQ浏览器AI搜索产品负责人李锐章在接受媒体采访时表示：“我们遵循的设计原则是，客户需要的时候才能接触到他。
无论是夸克、腾讯还是百度，每个AI志愿者都有自己独家的数据。Agent之间的差异远大于通用大模型。
比如QQ浏览器和线下机构有战略合作，可以在就业工资前景上给出更准确的预测；另一方面，百度有一个独特的“搜索热度”功能，可以直观地感受到学校和专业的搜索量，并给出更多维度的参考。
△QQ浏览器的“平均工资曲线”和百度的“搜索量推断工资”功能 绘图：36氪
但归根结底，大厂重视高考等低频刚需场景，很大程度上是因为主要客户是年轻人——现在所有的AI产品，他们的用户大多是年轻人，他们是主要的初始感受客户。如果能在高考、工作等重要节点提供服务，对AI产品和年轻人构建“信任成本”相当有利，成为更长期的用户群体。
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本文来源于微信微信官方账号“智能出现”，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。
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