2025年机器人投融资大盘点：谁在为“AI 买单机器人？

工业资本在机器人硬件时代发挥了推动作用，但正在进入“AI “大脑”时代之后，更倾向于观望和选择性布局，而专业则是 VC 作为主要推动者。此时的投资逻辑已由“补硬件短板”转变为“下注技术与算法创新”，专业 VC 凭借对算法发展趋势的敏锐控制，占据了更多的话语权。

到2025年，机器人领域的确太火了。

从春晚的舞台到机器人马拉松，在一系列生动而有影响力的场景背后，不仅仅是技术展示——金融市场也在为这波“机器人热”注入强大的动能。

整个上半年，整个一级市场的目光几乎都被机器人领域所吸引。根据IT橘子数据，截至2025年5月31日，机器人领域共发生223起融资事件，交易金额为223起。 人民币232.32亿元。但是历数2024年一整年的融资事件也只有302起，交易额只有302起。 人民币209.2亿元。

深入拆解可以发现，融资事件比2024年的97起融资事件增长了130%左右，融资金额比2024年的74.25亿元增长了177%。

从这组数据来看，融资事件和融资金额呈倍增长。是什么驱动了市场对机器人的热情？资金流向哪些细分领域？他们背后的技术和应用能否真正实现规模化？

带着这些疑惑，产业家们试图通过数据看到这条赛道发展的本质，一些真相也逐渐浮出水面：

大型与具体智能相结合的企业占87%，成为一级市场爆发的关键；

63%的融资事件占据了AI大脑的方向，资本转变；

工业资本在硬件时代起着推动作用，但进入“AI大脑”时代后，更倾向于观望和选择性布局，而专业则是 VC 作为主要推手；

进入 2025 2000年后，无论是“量产/批量交付”能力、“服务场景”的拓展，还是“分拣等垂直领域”的深度培育，都说明这条赛道开始走向产业化和规模化；

下一步，我们将从以上几个方面进行详细的解释。

AI大模型 具身智能，成为一级市场爆发的关键。

首先要回答的问题是，是什么导致了机器人领域一级市场的爆发？

根据2025年机器人领域的223条融资事件，产业家发现，“具身智能/人形机器人”同时存在于“公司简介”中 “大模型”一词的内容高达194 条目，约占整个融资条目的87% 。

由此可见，目前，几乎所有获得新融资的机器人或具体智能企业都在强调“基于大模型的感知和管理能力”正在与实体系统相结合。

举例来说，灵初智能，鹿明机器人，UniX AI等多家公司在公开信息中直言不讳地表示，“我们正在推进机器人技能培训、场景模拟和高层指令调度等大模型和强化学习算法的深度落地”。这不仅反映了投资机构对“AI “机器人”的乐观，也印证了大型模型已经成为具体智能研发的底层驱动力。

同时，随着计算率和算法支持的提供，产业链上游的分工也在迅速分化：越来越多的制造商将注意力集中在关节电机、伺服驱动和减速器等关键部件的研发上。

业内人士梳理发现，2025年上半年，关节电机、关键部件、模块化等字眼出现在47条融资事件记录中，其中仅“灵”字系的创业公司(灵足时代、灵手时代、灵思智能等)占12家。).

他们纷纷表示“从原来的整机业务到高性能关节电机和驱动模块的研发”，并与多家整机厂商达成合作。灵足时代在其融资说明中写道:“这一轮资金将重点用于国内首款100款。 为满足智能机器人对高扭矩、高性能的需求，Nm扭距级关节电机量产化。；灵手时代表示，“未来将为人类2.0阶段提供全套关节模块”。

照顾它，感知方面的升级也在加速。

根据业内人士的统计，截至2024年5月31日，在2025年，“视觉导航”类企业的总数只有5家，这个数字翻了一番，达到了10家。

具体来说，2024年，只有“视觉导航”或“视觉SLAM”在浙江科聪、柏翼智能、天影导航、秦视导航、瑞瞳科技五家企业的融资表明中提到。；到2025年，深瞳智能、瑞米导航、优瞳科技、灵瞳科技、猎视机器人、米库导航、智瞳导航、瑞航智能、景观导航、易视导航等十大新面孔上线。

大多数公司都强调，“我们通过视觉 点云结合或视觉 IMU多传感器集成，结合大模型辅助决策，实现厘米级定位和动态避障。“它不再是一个简单的摄像头算法，而是一个嵌入式深度学习和大模型高精度导航解决方案。尤其是视觉导航能力几乎成为新一代竞争的必要因素，因为人形机器人等具体智能平台需要在复杂的环境中平稳行走、捡东西或与人互动。

当大模型赋能整机，关键零部件厂商模块化发展，视觉导航玩家不断涌现时，人形机器人进入“2.0时代”是不可避免的。

所谓“2.0”，就是相对于过去那种“硬件组装”＋离线编程“1.0时代”。如今，2.0时代的人形机器人需要有机结合许多能力，如在线感知、大模型高级指令、模块化关节电机和高精度视觉导航:这不仅是硬件升级，也是系统和生态的重构。

业内人士在名单上注意到，很多公司直接在融资显示中注明“本轮资金将用于人类2.0平台的开发，计划将大模型和强化学习算法适应运动和互动”，或者“我们实现了2.0底层封装，支持第三方大模型的调用，可以在工厂和物流仓库独立合作”。

总的来说，AI大模型 拥有智能，推动人形机器人奔向2.0的想象，无疑是点爆机器人领域一级市场的关键因素。

AI大脑成为一个新的风口，专业VC是主要的推手。

近两年来，随着机器人和人工智能领域的快速发展，资本对硬件和软件驱动角度的偏好发生了悄然的变化。

在 2024 年 97 在笔融资事件中，“硬件开发”项目占据重要地位。在“公司简介”中，产业家搜索关节电机、伺服电机、舵机、减速器、模块等关键词，统计出来。 23 笔法与机器人核心硬件密切相关。可以说，当年的工业资本非常热衷于规划核心部件。

然而到了 2025 多年来，虽然硬件跑道仍然是不可或缺的，但大多数资本的注意力已经转向了以算法和大型模型为代表的“AI大脑”方向。

工业家通过了正确 2025 在搜索了2008年融资事件的“公司简介”和“子行业”之后，发现共有 141 笔融资（约 63%)可以归类为“AI 大脑范围。“大模型”、“多模式”、“在线感知”、“深度学习”、“深度学习”LLM(大型语言模型)等关键字频繁出现，“子行业”多为“AI “应用领域”“AIGC”等。

显然，这不是短期炒作，而是与智能概念的兴起密切相关:为了赋予机器人更强的自主认知和管理能力，底层控制逐渐从简单的电机和机构驱动演变为“硬件”＋“大模型”双核并行发展。

同时，投资者的偏好也在转移。这可以通过横向比较2024年、在2025年，主要投资机构的排名和结局频率直观地感受到了这一变化。

在 2024 年 97 在笔融资中，大概 15 笔（约 15.5%)小米、当代安普瑞斯科技有限公司、蔚来、华为、阿里巴巴、百度风险投资、比亚迪、吉利等产业资本出现，而高淳资本、红杉中国、经纬中国、IDG 以资本、创新车间等为代表的专业风险投资机构参与 52 笔（约 53.6%）。

当时，在产业资本的支持下，硬件制造商一方面满足了下游机器人制造商不断扩张的需求，另一方面也为中国供应链的产业化做出了贡献。

到了2025 2008年，工业资本干预明显下降，仅占约。 3.6%。与高淳、红杉、IDG、相关VC如创新车间仍活跃，占比约。 49%。与此同时，政府引导基金、行业基金等“其他”机构也开始加快跟进，将更多的资源引向AI算法项目。

这一情况说明，工业资本在硬件时代起到了推动作用，但进入“AI大脑”时代后，更倾向于观望和选择性布局，而专业VC则是主要推动者。此时的投资逻辑已经从“补硬件短板”转变为“下注技术和算法创新”。 VC 凭借对算法发展趋势的敏锐控制，占据了更多的话语权。

除投资方向和机构偏好发生变化外，融资结构本身也在悄然调整。2024年产业家、对比2025年融资事件的轮数，结果令人惊讶。

从整体数据可以看出，2025年，在223笔融资中，“B轮或以上”项目数量跃升至78笔，占34.9%左右，几乎比2024年的18.6%翻了一番；同时，天使轮/种子轮降至22.4%，A系列占42.6%左右。

理解其背后的原因并不难。

在 2024 2008年，以硬件和模块供应为主的创业项目数量激增，融资多集中在初期或成长期。到了 2025 年，随着 AI 随着算法和大模型项目的逐步成熟，资本更愿意加码到已经完成技术验证、商业落地路径明确的中后期企业。

这是从“天使/种子”开始的＋A轮主要转变为“大型B轮或以上”并行发展的融资结构，反映出投资机构对机器人跑道的信心明显增强，也意味着越来越多的成熟企业正在获得更大规模的投资。

从实验室到大规模生产，2024-2025还有多远？

回顾2024年，在机器人和人工智能领域的众多融资案例中，许多企业仍然停留在实验室技术和算法验证阶段。

比如斯帝尔的“软磨机器人”依靠实验室开发的高精度软磨算法，仍然处于原型验证和小规模测试的背后；鹿机器人创始团队来自一线顶级实验室，其核心需求更倾向于构建具有智能大脑的算法结构。

“实验室”、“验证”、“算法”、“原型”等关键词经常出现在这些企业的融资披露中，说明技术主要集中在实验室环境中进行打磨、迭代和优化。

例如，许多企业，如进化动力、星海图、清晰智能等。，都在实验室环境中通过“芯片” 算法 大数据平台“持续实验，或围绕高校实验室论文进行在线推理和算法加速。这促使2024年的融资案例呈现出“技术来自实验室，尚未大规模落地”的特点，很少有真正走向市场，实现量产的案例。

然而，进入2025年后，“量产突破”频频出现，市场结构发生了一系列巨大变化。

第一，一些企业开始从实验室走向批量交付。例如，石智航在今年的融资披露中明确指出:“第一批合作机械臂已经批量交付给两家头部零部件厂”，并指出其具有“软硬一体化商品量产能力”；同时，玄鸟科智的关键机器人减速器模块也进入了量产阶段，完成了第一批交付；源升服务机器人计划在下半年实现“100级”业务规模。

这些案例意味着，机械臂和算法不再只是在实验室中调整，而是具备工业生产和批量交付的能力，并宣布该行业实现了从“实验室验证”向“工业量产”的飞跃。

随着大规模生产能力的逐步形成，市场使用场景也在加速扩张。。

比如云象机器人已经与多家连锁酒店、物业集团签订了批量采购协议，明确定位为商用清洁机器人供应商；尖锐智能推出“自主导航”，面向物业检查和公园安全场景。＋“大模型分析”的检查机器人正在试点多家知名物业管理集团。这些真实的项目和订单证明，机器人技术正在从工业场景延伸到服务场景，情景界限明显扩大。

同时，垂直细分领域的专业化解决方案也在不断深化。

比如在分拣领域，2025年开始呈现深度趋势:朗朗智选致力于分拣电商仓库的服装和快速消费品，通过定制的视觉和机械手系统大大提高分拣效率；淘鲜专注于加工和分拣水果和蔬菜，完成了每天5万件的高通量分拣能力。这些案例表明，除了通用分拣，机器人仍在迅速延伸到更细分的应用领域，如电子商务和农产品，突出了“垂直深化”带来的市场增量。

总体来看，2024年以实验室技术为主，技术和产品仍处于原型和验证阶段；2025年，它见证了工业化的关键步伐，不仅实现了批量交付和量产的能力，还促进了机器人技术从工业场景向服务场景的扩展，并在垂直领域出现了一系列系统的解决方案。

写在最后：

目前机器人领域充满了各种声音，有人质疑，也有人看好。其中，在线名人细分赛道上，人形机器人的热议尤为激烈。金沙江风险投资总经理朱啸虎曾公开表示，由于“商业模式不明确”，他正在批量撤出对人形机器人的投资。对此，人形机器有明显的泡沫。

在一次记者采访中，众擎机器人赵同阳公开反驳:“近年来，中国人形机器人的投资甚至没有一分钱用于ofo和mobike之间的对抗。泡沫怎么来？”

他认为，如果一条跑道因为信息不对称或者关注度不够，市场之前对这个领域的潜在价值认知度很低。随着产品的升级，越来越多的人开始关注它。随着价格的上涨，这实际上是市场逐渐发掘和重新评估其“真实”价值的泡沫，而不是纯粹的炒作泡沫。

显然，即使在基本面好、前景好的赛道上，也难免会出现或多或少的“泡沫”现象。泡沫并不是一件完全“坏事”——适当的泡沫可以输血行业，加速技术和商业模式的迭代。

今天的机器人跑道，前路漫漫，需要大量脚踏实地的创新和更深层次的产业合作，才能一步一步地实现时代赋予的想象。

本文来自微信微信官方账号“工业家”，作者：斗斗，36氪经授权发布。

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