小鹏Q1财报爆表，AI汽车深水区下单车端到端还能坚持多久？

当全球汽车行业进入2025年智能驾驶深水区时，小鹏汽车的最新财务报告不仅反映了电气化向智能化转移的行业势能，也揭示了自行车智能与网络协同的博弈边界。基于财务报告公布的158.1亿元收入(同比 141.5%）、结合BEV等核心数据，6.6亿元净亏损(同比收窄51.8%) Transformer架构的技术进化，对AI重构汽车产业的底层逻辑进行了分析。

汽车直接完成了小鹏的营收 158.1 亿元，同比大幅增长 141.5% 这种姿态，就像在行业中丢了一颗原子弹。再次看看净亏损，只有 6.6 与去年同期相比，亿元 13.7 几乎一亿元腰斩。这哪是 降低成本” 啊，这显然是 在利润的跑道上，“降本猛击”一路飙升。更加绝妙的是，汽车销售收入 143.69 亿元，同比大幅增长 159.2%，这简直就是印钞机的节奏。

但是数据只是表象，隐藏在背后的真相才是重点。小鹏汽车的销售结构，就像一面照妖镜。MONA M03 和 P7 这两款车，销量合适的老板，占比超过了比例。 80%。但问题是，自行车均价从 2024 年全年超 20 万，一路跌落 2025 年 Q1 的 17 万左右。这个没有减价，显然是 “以价换量” 裸操作。

Q1汽车毛利率达到13.9%(去年同期7.6%)，自行车损失缩小至-0.71万元(同比改善88.9%)，验证了其“技术复利”模式的可行性。这一边际成本递减效应来源于：

规模效应XNGP架构

双Orin-X芯片(508 BEV感知网络由TOPS计算率支撑，在MONA。 M03 MAX车型实现了价格为9.98万元的L3级智能驾驶功能，将智能驾驶硬件成本比例从22%降低到14%。

神经系统压缩技术

通过知识蒸馏和量化修剪，自动驾驶模型的体积减少了40%，适合英伟达Orin和高通骁龙Ride双平台。

800V 量产SiC平台

配合480kW超充桩，实现充电5分钟续航200km的补能效率，使G6车型BOM成本比E平台降低12%

在这些短期数字的背后，整个行业的格局正在发生巨大的变化。

起初，汽车行业还只是一个问题。“电动化”世界上，每个人都在为谁而战。电池更猛，续航更好。但是现在，电气化就像一个已经结束的聚会，所有的目光都集中在一起。“智能化”在这个盛会上。小鹏汽车也知道，单靠硬件堆积是行不通的，所以他们必须在软件上玩新花样。毕竟，汽车不仅仅是一种交通工具，智能终端的移动。

但是现实是如此残酷。现在市场上所谓的 事实上，“智能汽车”仍然只是 “伪智能”。自行车智能已发展到瓶颈期，感知范围有限，决策能力不足。，就像一群长不大的孩子，只能在自己的小世界里打转。而真正的智能化需要从自行车智能走向智能AI 网络化。

自行车智能：从量变到质变的临界点

回首汽车发展的前半部分，电气化的推动无疑是主旋律。但是，随着技术的不断成熟，市场开始将目光投向后半部分——智能化。根据小鹏汽车的财务报告数据，其在智能领域的持续投资已初见成效。例如，小鹏MONA M03 随着双Orin的推出，MAX 强大的X芯片计算率，不仅在同级别车型中完成了驾驶辅助功能的跨级，而且让市场看到了自行车智能的巨大潜力。

但是自行车智能的发展并非没有瓶颈。当前，尽管汽车的感知和管理能力不断提高，但是要实现 L4 大规模普及等级自动驾驶，仅靠自行车智能驾驶。 VLM(视觉语言模型)和 VLA(视觉逻辑判断)远远不够。整个行业都应该开始探索从智能化向 AI 网络化新路径的前进。

AI 网络化：未来重塑交通生态蓝图

在未来，构建一个全方位的 AI 网络交通生态系统将是必然趋势。在这个系统中，车辆不再是一个独立的个体，而是一个与道路、云、其他车辆和智能产品紧密相连的智能节点。

通过 AI 网络的全局感知力，车辆可以实时获取更广泛的交通信息，包括道路状况、交通流量甚至其他车辆的驾驶意图。这种全局感知不仅提高了汽车的决策安全性，也显著提高了交通效率。想象一下，当所有车辆都能提前预测路况并做出最佳决策时，交通拥堵将成为一段历史，旅行将变得更加高效和愉快。

同时，AI 网络即时推理管理能力也为自动驾驶的未来发展奠定了坚实的基础。通过不断优化， AI 算法促使车辆在复杂的路况下快速做出准确的决定。这种能力的提高不仅使自动驾驶更加可靠，也为无人驾驶的普及铺平了道路。

成本困境：智能化与性价比的平衡之道

不可忽视的是，新能源汽车的成本一直是制约行业发展的关键因素。随着智能设备的不断增加，汽车的制造成本也在不断上升。虽然它试图通过技术优化和供应链管理来控制成本，但智能功能的升级仍然对车辆价格产生了一定的影响。

但是，增加成本并非毫无意义。客户对车辆智能功能的接受程度在安全和体验至上的原则下逐步提高。例如，小鹏MONA M03 配备了MAX advanced safety systems(先进的安全系统)和 enhanced user experience(提升客户体验)功能，虽然提高了车辆的价格，但却给用户带来了更高的价值感。如何在智能升级和成本控制之间找到平衡，将是未来汽车企业需要不断探索的重要课题。

车路云结合：开启智能出行新时期

随着汽车公路云数据融合技术的不断进步，汽车的智能化进程正进入一个全新的阶段。通过将车辆数据与云数据紧密结合，不仅可以实现更精准的导航和更智能的驾驶辅助，还可以为用户创造全方位的智能出行生态。

未来，这种车路云结合技术的应用将不仅限于智能联网汽车和无人驾驶汽车。普通汽车客户也可以使用手机 APP 和 iPad 终端接入这个生态系统，体验智能驾驶带来的便利与安全。与此同时， AI 通过网络连接无人机、机器人等智能产品，可以实现更广泛的智能交互和协同应用。

当BEV感知网络遭受长尾瓶颈时，当端到端模型接近物理极限时，汽车行业的智能革命正进入“算法-数据-基础设施”三位一体的新时代。小鹏的财务报告不仅揭示了财务数据的翻转，也意味着未来十年，能够生存下来的智能驾驶玩家必须同时掌握摩尔定律和车路云协同的梅特卡夫定律——这可能是AI汽车真正的“深水区”。

本文来自微信公众号“山自”，作者：Rayking629，36氪经授权发布。

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