deep比DeepSeek更多，openAI更多。

在AI的影响下，企业变革的方式是什么？也就是说，比DeepSeek更deep，比OpenAI更open。首先，“版权”这句话属于海尔集团董事局主席周云杰。在一次内部分享中，他谈到了“AI新时代的企业战略焦点”，这是一个很棒的词。

海尔表示，他善于进行企业变革，在互联网时代率先提出变革部门制度，将员工(“人”)与用户价值(“单”)紧密结合，为“人单合一”。撤销高层、中层、基层的划分，将集团拆解成千上万的小企业家。当AI成为新的基础设施时，管理和组织的重构是智能落地的前提。周云杰认为，未来与人工智能的合作表现将决定每个人的工资。

这也是一个令人困扰的问题。经常听到企业家提出“全员AI”，有人要求熟练使用AI加入KPI评价，有人在公司文化墙上写下决心:淘汰你的不是AI，而是比你更灵活使用AI的同事。在现实中，企业变革通常会陷入两个极端：一是AI万能论，将变革“花瓶化”，建立大量伪AI项目，如激励使用AI工具写周报，可决策仍然依赖领导“拍脑袋”；一种是AI有限论，只是把AI当作自己的“数字员工”，并不考虑如何与相应的智能运行结构和工具链相匹配。

是否应该用“AI兼容性”来评价工作价值，重组冗余部门？组织力强的头部公司，已经检验过的组织模式，哪些部分需要颠覆，哪些部分可以持续？如何重构数据流的权力链，实现AI驱动下的动态评估？如何让AI成为组织的“神经末梢”，而不仅仅是“插件工具”？如何避免员工创造力因过度依赖AI而萎缩？

类似的问题还没有标准答案，但是周云杰使用的两个修饰词显示了路标：更加deep地重塑了公司产学研销的全过程，“更加open”地建立了与周围生态的互动技术。

AI驱动下的企业变革不是简单的技术部署，而是复杂的组织再编程。就像升级飞机发动机一样，航行必须保持平稳，每一个动作都需要仔细计算变化负荷和组织耐受性之间的平衡指数。有三个过程可以进行更多的演示。

升级为一把手工程，选择双轨运行机制。AI化需要最高领导人亲自把握，这也是数字化时代的重要经验之一。很多企业数字化变革失败的原因是企业老板口头上很重视，但并没有全身心地投入到游戏中，而是委托专业经理人全权处理。这将导致表演变革，调整组织需要涉及利益和权力。如果不是企业老板操作，操作者往往会导致整容失败，他们也会成为受害者。

在变革之前，需要从数据基础、技术能力、流程适应性、人才储备、文化接受度等多个维度进行诊断。一般的大模型仍然有严重的错觉。虽然垂直模型可以通过特定的行业数据进行练习，限制任务范围可以降低错误率，但传统流程仍然需要作为“安全轨道”保持在初始阶段。可以优先考虑数据标准化程度高、业务规则清晰、知识库完整的部门，如财务、人力、客户服务等。另外还要设置“熔断机制”，当AI系统出现问题时，可以自动选择回原过程。

打破数据孤岛，充分发挥知识库的潜力。数据孤岛将限制垂直模型的训练。跨荒岛数据的不一致会在数据评估中形成“多重真相”，增加模型导出之间的冲突。当智能主体需要从多个不同的系统中提取数据时，无法为公司提供准确全面的决策支持。

我2024年拜访的A公司，市场部用AI预测爆款产品，但是生产部还是按照传统计划安排产品，还有B公司。如果R&D团队要求AI模型立即预测消费行为，他们不会干涉市场团队用Excel分析用户画像。

归根结底，是部门之间的数据壁垒导致了AI模型的局部优化。今年，两家公司的改革受到了极大的启发——统一的数据湖已经建立。任何决策都必须标注数据来源，AI建议也需要接受追溯检查才能与人工决策相同。A公司还规定，各部门选拔了两名既懂业务又懂数据的员工，接受跨领域数据培训和AI培训3个月，并给予他们向CDO(首席数据官)报告的特殊渠道。

启动人机共治方式，建立“生物型”组织。今年5月的第三届红杉资本AI峰会在业内引起了强烈反响。其中一个就是组织认知模式会遭受正面碰撞。管理者的任务不是让模型变得聪明，而是让系统变得可控、可用、可调度。AI不再只是一个调用的模型，而是一个可以行动、决策和合作的经济参与者。

根据峰会上的预测，企业已经成为一个任务自动流通的网络，而不是部门之间的合作。个人不再只是扮演固定的角色做事，而是像指挥官一样安排各种智能工具；组织结构不再是传统的上下级报告关系，而是转化为多个智能体协调工作团队网络。

在传统企业的权力结构中，决策权集中在少数高层，信息传递水平多，基层员工缺乏自主性和创新动力。在数字时代，随着个人价值的兴起，AI时代将迎来企业组织的大开源，有三个“更开放”的方向。

重构执行力。传统组织高度强调执行力，无论是KPI导向还是OKR导向。未来，团队将面临完全不同的问题。执行力不再是目标，而是保持目标开放和过程中的灵活性。

引用红杉资本AI峰会的观点，创始人应该问自己这样一个问题:我能不能描述一个模糊的目标，让智能身体去尝试、偏航、重新迭代？我接受的结果不是100%，而是70%、80%的进步和持续改善？我能做出“人类”吗？ “AI混合代理”共同推进任务战略空间？

再一次定义“以用户为中心”。在移动互联网的后半部分，企业可以改变与用户的单向和被动互动模式。未来，传统的“菜单式”和“表格式”互动模式将被更自然的感觉所取代。互动不再是“人操作机器”，而是更自然——语言、手势、眼光成为主要的输入方式，更没有影响力——AI可以无形中处理大部分任务，用户只需要享受结果。

从“功能提供”到“需求预测”，商业关系将从“交易”转变为“同创”。如果你给电商平台下达指令，“送女朋友生日礼物，500元左右”，AI不仅可以推荐选择，还可以根据自己的喜好参与设计，完成支付。

员工潜能深度释放。员工与组织的关系将面临根本性的挑战，将会出现“AI培训师”、“数字员工管理员”等新岗位。传统岗位的重点从“流程服从”转变为“价值创造”。如今，质量检查员将在未来将核心技能升级为“人眼识别缺陷”的“算法优化能力”。今天的设计师将根据甲方的需求，从修改稿件转变为致力于审美优化和情感表达。

类似的变化赋予了基层员工更多的自主决策权。几百年前的长期劳动关系也可能被“任务制”和“技能订阅制”打破，组织边界更加模糊。个人可以同时参与多个组织的项目，甚至在AI的帮助下，会出现独角兽公司。

变化没有终点，只有不断的适应和进化。组织要做的就是始终保持比DeepSeek更多的洞察力，比OpenAI更具包容性。

本文来自微信微信官方账号 “中国企业家杂志”（ID：iceo-com-cn），作者：何伊凡，36氪经授权发布。

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