资料产品负责人：为什么每一个组织都需要一个？

文章的主要内容

谁是数据产品的所有者？（DPO）？

四大支柱的数据产品以及为什么需要？ DPO 来掌控它们

成功数据产品的核心要素和 DPO 如何交付这些要素

资料产品负责人的作用：基于双向合作

战略价值的数据产品负责人

优秀的数据产品负责人必备技能

最终表明

假定一个营销团队的目的是提高季度收入，但是他们依靠碎片化的数据，不一致的报告和人工分析。在数据质量和治理出现问题时，信任是首当其冲的受害者。随之而来的是一系列报告的滞后。机遇之窗悄然关闭，销售领导最终依靠直觉而不是洞察力。它不仅效率低下，而且很脆弱。赌博，而不是战略，在缺乏可靠数据的情况下做出决定。

如今，与一个纪律严明的团队相比，他们的决策是基于整个企业清晰整合的信号。他们的分析仪表盘不仅是一个工具，也是一个经过深思熟虑的系统:治理、更新和协调。

管理者可以及时获得有效的洞察力，快速识别业绩不佳的区域和目标客户群，并制定有效的营销策略。最后，团队完成了 收入增长明显，超越竞争对手。

关键的区别是什么？ 拥有数据产品的人。

谁是数据产品的所有者？ (DPO)？

我们首先要了解数据产品，然后再定义DPO。

数据产品是数据、元数据、语义和模板的集成和自我包含的组合。它包括用于处理特定数据和分析的浏览和逻辑认证。 (D&A) 情景并实现器重。~ Gartner

数据产品负责人位于特定的业务部门，负责连接数据/人工智能团队和利益相关者，确保数据产品提供符合项目需求的可衡量价值。

这个领域的思想领袖总是强调数据产品必须是 以客户为核心， 并以 价值为驱动 。DPO 负责 管理 生命周期的整个数据 ，从定义愿景、优先确定数据产品用例，到不断部署和优化产品，与R&D团队密切合作，确保产品符合战略目标并具有实用性。

资料产品负责人的角色 | 来源：作者

四大支柱的数据产品，以及为什么需要？ DPO 来负责它们

为了理解这个角色的重要性，我们必须考虑数据产品所有者在数据产品四个维度上的职责。

产品思维

DPO 坚持产品思维，运用 敏捷实践 ，迭代管理数据产品。他们不断收集利益相关者(如业务经理和分析师)的反馈，以指导改进工作。目标是什么？将原始数据转化为能够解决实际问题的目标导向产品。

商业价值焦点

DPO 把每一个数据产品和 业务成果明确 挂钩。在最初讨论的销售分析场景中，这意味着优先考虑与收入直接相关的功能，如呈现区域性能趋势或聚焦客户购买方式。仪表板不存在于仪表板上，而是更快地促进更明智的决策。

技术深度

DPO 与工程师和架构师密切合作，确保 平台运行得像一台运行良好的机器：可扩展、可靠、安全 。在不影响质量或正常运行时间的情况下，他们非常关注当前负荷和数据产品路线图，提供数据基础，以支持不断变化的业务需求。

可操作的结果

DPO 不只是交货，他们还要保证交货。 洞察真正的着陆。这意味着直观的仪表板，清晰的视觉叙述和优秀的文档。 。它们还提供培训和支持，让业务客户不但能看到洞察，而且能够准确地知道如何付诸行动。

成功数据产品的核心要素和 DPO 如何交付这些要素

由于包装整齐，数据不会自动变成 数据产品 。要真正符合数据产品的标准，必须满足数据产品负责人的八个基本条件， (DPO) 正是为了确保他们符合这些条件。

下面是一个熟练的人 DPO 如何在前面讨论过的销售分析环境中将每一个元素转化为现实：

可衡量

DPO 定义 清晰、可量化的结果与业务目标有关。 ，例如提高转化率或提高区域性能，并持续跟踪这些结果，以确保产品提供有形价值。

可发现

综合文件、可搜索的元数据和直观的组织结构都属于数据保护专员。 (DPO) 职责范围。在不及时联系数据科学家的情况下，他们确保营销团队能够轻松地找到和理解可用的资源。

可以重复使用

DPO 确保在构建产品时充分考虑模块化。零件可以在不同的用例和团队之间重复使用，无论是预测模型还是客户细分逻辑，从而避免重复和一致。

自我描述

使用明确的元数据、用户指南和嵌入前后文本，DPO 确保数据产品本身就解释了一切。无需亲自指导，分析师和业务用户都可以解读洞察。

受管控

DPO 负责实施数据质量标准，符合监管政策，建立可审计性。这意味着用户可以信任他们所看到的，并相信他们的设计是合规的。

安全的

DPO 与数据生产者和平台团队合作，确保访问限制以角色为基础，并进行适当的限制。不需要锁定合法用户，就可以保护敏感的销售数据。

可互操作

DPO 负责协调 CRM、ERP 与营销平台的整合，实现了跨职能部门的深入洞察。目标是什么？只需要一个视图就能知道真相，不需要十份矛盾的报告。

可扩展

DPO 致力于推动用户需求日益增长的数据量、新的分析需求和结构。商品不仅能满足当前的需求，还能应对未来的发展。

数据产品的八个关键因素 | 来源：作者

资料产品负责人的作用：基于双向合作

在数据生态系统中，数据产品负责人并非独立运作，它们的影响取决于关键角色之间的密切关系。 进行合作。具体的运行模式如下：

数据所有者

它们为其领域设定了战略方向和治理原则。DPO 负责将这个方向转换成可操作的、以用户为导向的数据产品，并收集业务客户的实际反馈，以完善战略。

对所有者进行数据定义

他们确保语义一致性和数据准确性。数据保护专员 (DPO) 在产品中嵌入这些标准，并从实际使用场景中分享洞察，包括产品运行阶段和遇到的阻力。

数据管理员

它们是数据质量和合规性的守护者。数据保护专员 (DPO) 利用其专业知识对产品进行改进，并提供清晰的背景信息和优先事项，以便数据管理员了解工作要点。

资料工程师和分析师

他们建立了技术基础。在DPO和业务一致要求的指导下，他们还对可行性、可扩展性和衡量因素提出了建议，然后在野心和现实之间制定了一个平衡的路线图。

运营团队

他们是日常支持和产品维护的基层人员。他们的一线洞察直接反馈给数据保护专员。 (DPO) 在待办事项中，帮助确定优化的优先级，从而提高用户体验和性能。

优秀的数据产品负责人必备技能

现代化DPO不仅需要数据流畅，还需要业务战略、产品思维和技术实施。以下是优秀DPO的优势:

产品管理专业知识

把握好敏捷与和 Scrum 不是无关紧要，而是基础。DPO 需控制待办事项目录，严格确定优先事项，并进行迭代交付，确保产品稳定发展，并与业务保持一致。

技术流畅性

虽然DPO不需要编写代码，但是他们必须掌握数据分析、管道、结构和系统结构。这一技能能够与工程团队建立信任，并确保将项目需求转化为可行的技术成果。

战略思想

DPO 负责连接各个环节。它们将复杂的业务问题转化为结构化、洞察驱动的解决方案， 并且始终把产品决策与整体情况和组织优先事项紧密联系起来。

商业敏锐度

优秀的DPO知道增长、成本和效率的杠杆。他们致力于从业务角度带来显著变化的措施。这可能包括支持收入目标、改善运营或提高客户价值的措施。

沟通和影响力

DPO 扮演翻译和桥梁建设者的角色。他们协调利益相关者，设定清晰的数据产品愿景，管理预期，保持沟通的连续性和合作性。

如果想要有效运行，DPO 不仅需要熟练的技能，还需要授权。这意味着这些决策需要高层领导的支持、明确的授权和产品决策的权力，这些决策可以塑造数据战略，带来真正的业务成果。

战略价值的数据产品负责人

为何投资数据产品负责人？ (DPO)？因为没有 DPO，你们的数据不能得到充分利用。 DPO，您的数据可以成为驱动增长、洞察和竞争优势的目标引擎。

最大化数据投资回报

企业在数据基础设施上投入数百万美元，但很难将投资转化为实际结果。DPO 可以带来专注力。就像数据产品经理一样，他们确保每个计划都与实际的业务成果密切相关:更高的收入、更智能的操作和更快的决策。告别夸张的仪表盘，只追求价值。

加快创新

DPO 迅速行动。他们使用敏捷的方法，快速构建原型，检测和完善数据产品，并在几周内(而不是几个季度)将价值交付给用户。这个速度让你一直领先于复杂多变的市场，可以根据实时洞察而不是过去的假设付诸行动。

打破障碍，建造桥梁

资料孤岛就是浪费。DPO 可以打破这些堡垒，深入业务部门，在技术和商业团队之间沟通，协调所有人，共同实现目标。结果如何？数据不仅可用，而且可以在整个企业中得到有效利用。

创造数据驱动的文化

优秀的数据保护专员 (DPO) 我们所做的不仅仅是产品交付。他们还应该确保整个数据组织坚持产品理念。他们注重文档记录、培训和清晰度。每一个执行良好的数据产品都会成为一个确认点，将怀疑者转化为信徒，促进组织数据成熟度曲线的不断提升。

创造真正的竞争优势

数据本身并非多元化因素，可操作的数据就是。DPO 就像你的内部数据精炼厂一样，将原始信息转化为洞察驱动的工具，从而提高管理能力，简化业务流程，提高客户成果。内部数据产品以与客户数据产品相同的标准对待，使领先的组织脱颖而出。

总之，在任职数据产品负责人不仅是一个明显的优势，也是一个可持续成功的战略步骤，可以在任何业务和数据相遇的环境中取得成功。

总结

资料产品负责人 (DPO) 它是将原始数据转化为实际商业价值的关键人物。他们把用户放在第一位，以结果为导向，不断迭代影响，把产品思维带入数据领域。

这个角色保证“数据就是商品”不仅仅是一个口号，更是一个标准化的实践。真正的数据产品不仅可以相互交流，而且具有可用性、可靠性和可衡量的价值。这就是数据保护官 (DPO) 责任在哪里？

越来越多的组织从问题中解决问题。 "我们在管理数据吗？" 转变成 "我们是否正在使用它？" ，那是正确的措施。由于没有DPO，数据就不能得到充分利用。而且有了DPO，数据就可以成为一种竞争优势。

娴熟的 DPO 促进协调、行动和选择的方法如下：

商品愿景的定义根植于商业成果

优先选择影响大、与收入有关的用例。

在技 在技术和业务团队之间进行翻译

倡导可用性、治理和素养

如果没有DPO，组织可能会面临缺乏数据利用和错过机会的风险。有了经验丰富的DPO，你的组织可以将数据转化为战略价值、有效洞察力和持续竞争优势。

如果你的组织认真对待数据驱动，不要只雇佣更多的分析师。做数据产品负责人。这可能是你最明智的数据投资。

本文来自微信微信官方账号 “数据驱动智能”（ID：Data作者：晓晓，36氪经授权发布，_0101)。

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