Manus免费开放注册：接下来的AI爆发时间来了？

曾经炒到10万的Manus免费开放注册。

符合近两年AI信息“阶段性沉默、点状式爆发”的传播特点，只有一个50多字的信息，相关话题的人气一直在飙升。

得不到的永远在骚动，这被称为“创造AI” Agent DeepSeek时刻的产品曾经在一夜之间流行起来，因为推荐码一度被炒成5位数，陷入了“饥饿营销”的争议，靠营销号抢人头，然后音量逐渐休息。

五月十二日晚上十一点，Manus宣布，Manus将从现在开始向所有人开放，不用等待；所有用户将一次性获得1000分，同时，客户每天可以免费获得300分(相当于一次使用)。

值得注意的是，DeepSeekk不同于目前国内其他AI搜索产品，、Kimi、几乎所有的元宝都是零门槛、完全免费开放的，而Manus的任务规划、决策和输出都需要消耗积分。任务越复杂或越长，需要的积分就越多。这在一定程度上限制了用户的使用频率。

然而，目前Manus仍在开放国际注册，中文版仍在开发中。

不管初期评价多么两极化，大家对“终于可以用上Manus”这件事的期望还是满满的。

怎样使用？

两个多月前，Manus创始人之一的张涛在Manus推出前夕对这款新产品的定义是：“我们定义了一条新的赛道。

那么到底有多新呢？

简单来说，底层技术的突破很难说，但至少从去年年底开始，一个备受讨论的问题被初步定义了——一个AI。 Agent商品的形式应该是什么？

首先，我问了一个关于信息整合方向的问题。让Manus详细讲解赤壁大战，以报告的形式详细描述战斗过程，并结合地图和地形可视化进行解释。

对第一次使用Manus的人来说，Manus所呈现的思考过程多少会引人注目，Manus首先创造了一个工作流程，细分了下一步要做的事情。

有趣的是，与其他AI搜索软件不同，Manus直接将信息追溯放入工作流程。例如，在整理时代背景和相关地图数据时，它打开了维基。 百科和百科全书。

具有很强的逻辑性和标准的姿态，可以从追溯结果中避免一定程度的AI幻觉(这里强调DeepSeek)。

最后，Manus帮我生成了四份文件清单，除了一份2000多字的完整报告——介绍、背景、过程、结果和影响...仔细考虑，还有详细的介绍。 list工作流程和图片文件，其中还有一份关于作战过程的文件。

值得注意的是，Manus应该是在一张大地图中截图的。虽然它可以追溯思维过程中的来源，但最终的生成结果仍然缺乏照片来源的标记。

然后，我又问了一个更主观的问题:如何用关键词总结Manus的优势，如何定义通用AI智能体，理解现阶段AI应用落地的重点？

这一次，Manus显然更聪明了。在重复了我的问题之后，它没有猜测我的需求来分析自己。相反，它首先问了我的实际需求和重点，并给出了一些关键词来引导我的思考。

然后，它开始了它的具体工作。这一次，Manus给了我10个配件，包括完整的报告和相关的参考资料以及中间分析文档。

这一次，我在prompt中其实并没有提到需要帮助我整合成一份完整的报告，但是Manus还是给我写了一篇论文——涵盖了摘要和参考文献。

到目前为止，Manus的整体表现还不错，与其它AI商品不同，Manus用户还需要研究如何提出更好的prompt，Manus用户只需提出简单的文字要求，Manus就可以独立工作，并交付成型商品。

唯一的缺点是真的太慢了。Manus需要10分钟才能完成以上两项任务，后面这个显然更复杂的问题已经投入了300多分，相当于，如果我用完了1000分，我甚至拿不到一份每天300分的免费额度的完整报告。

在完成任务之后，Manus还引导我进行网页布局。

这次是漫长的25分钟…

这个结果反而让我有点失望。

说白了，就是丑。相当于一个网页框架，直接填写文案，你看不到任何UI设计。

在综合体验之后，PConline看到了很多最新的评论：做PPT不如另一款Agent产品Genspark定位国际市场，网页也不如字节按钮。

显然，从内部测试到第一次测试，Manus仍然处于产品的初始阶段。AI迭代的速度让竞争变得极其激烈，尤其是国内AI团队在模型培训和产品创新方面的表现尤为突出，这也是市场一直说的，国内AI产品很难有先发优势。因为后面太多了。

但是Manus的出现至少指出了前进的方向。

是否套壳不再重要

事实上，从工作流中可以清楚地看到，Manus的工作模式相当于在云端设置了一台“虚拟机”，在虚拟机中运行代码——它有自己的操作系统，独立上网，跨平台，跨网页调用API来实现目标。

事实上，就是把复杂的任务分解成多个子任务，动态地调用不同的Agent或工具来执行每个子任务，最终完成整个任务。

关键在于，对用户的指令并不那么“严格”。

正如Manus团队之前曾经说过的，AI 浏览器没有放在浏览器里。 AI，而是做给 AI 使用浏览器。

市场给AI 两年多的发展期，这两年多来，大家的基本共识是，先投资，先Alll。 in，在寻找技术突破的前提下，AI更多的是工具，讲的是模型能力，所以才有了风靡一时的“指令”。

而且在最近红杉第三届AI峰会上，出现了新的共识。

根据“AI深层研究员”的报告，峰会提出了AI商业模式转型：下一轮： AI，销售的不是工具，而是收入。

从销售工具到销售合作，最终销售结果——未来AI应用的核心问题不是模型能力，而是“能否跑起来工作”。不是谁有更多的模型参数和更快的推理速度，而是谁能在闭环中交付结果，谁就有客户预算。

“红杉感觉：”AI 实用性将超越模型本身。

从这个角度来看，Manus是世界上第一个通用的Agent。纽扣空间和百度最近发布的内心响声都是这个方向，也就是在获得用户的指令后，可以独立规划与多智能体的合作。

值得注意的是，根据剁椒Spicy的消息，心响App的一位商品经理表示，团队看到Manus走红后，加班加点一个月，打造了心响App。

如上所述，Manus至少让市场看到了这一阶段真正的AI。 什么是Agent？

“Attention 不是 all you need，释放用户的 Attention 可以重新定义 DAUManus团队曾经分享过。

Manus创始人肖弘一直强调：模型商业化。每个人都要做use。 case、解决具体问题。-这就是网络层。

对于AI应用产品来说，是否“套壳”已经不重要了。Manus的核心优势从来都不是大模型，而是实用性和解构性。如何规划和执行任务框架，以便更好地调用多个智能体。

模型化能力是一回事，但是落入客户方面，如何顺利地运用到自己的具体工作中，是另一回事。

本文来源于微信公众号“PConline太平洋科技”，作者：太平洋科技，36氪经授权发布。

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