国产大模型“五强争雄”，血战AGI

中国基本的大模型市场，完全变了！现在桌子上的玩家已经成为「基模五强」——字节，阿里，阶跃星辰，智谱和DeepSeek。下一次巅峰对决，关键的制胜点又将在哪里？

DeepSeek的诞生彻底改变了全球AI形势。

从此，不仅中美大模型竞争格局发生了变化，国内大模型产业版图也一举被打破！

纵观中国基础大模型的市场，我们可以看到，今天的基础大模型版图已经改天换地，演变成了全新的五强格局。——

字节，阿里，阶跃星辰，智谱，以及DeepSeek。

新基模五强突破，下一个胜利点在哪里？

为什么脱颖而出的这五强，能成为留到最后的玩家？

回答很简单——要么有钱，要么有人。

前一种，道理大家都知道。大型训练模式是明牌重注，要么自己有粮食，要么自己有大腿。

像字节，阿里，DeepSeek，都属于有粮食的类型；而智谱和阶跃星，无疑属于后者。

其中，上海队阶跃星最新一轮融资发生在24年底至25年初，B轮融资数亿美元；2025年3月，北京队智谱获得18亿元融资。

而且说到人，自然是高密度人才，特别是需要行业认可的技术领导者。

如果我们仔细盘盘，就会发现，五强在这方面是分足鼎立的，各有骨干。

字节的吴永辉，阿里的吴泳铭，周靖人，阶跃星辰的姜大昕，张祥雨，朱亦博，智谱的唐杰，张鹏，DeepSeek的梁文锋，都是业界能够撼动局面的人物。

满足了有钱又有人，在这方面起跑线上各家都差不多，接下来要竞争的，就是硬货。

五大基模，各领风骚

事实上，仔细分析，就会发现五强的共性。

或者是全才，模型能力要能做到全面覆盖，并且性能在第一梯队。或者是专业人士，模型在某些方面遥遥领先。

阿里：开源王，世界第三。

阿里以「开源王者」独特的定位不仅在国内市场占有重要地位，而且在全球AI开源生态中稳居世界前列。 3模型推动者。

2025年斯坦福人工智能指数报告

可以说，阿里是中国最开放的LLM互联网巨头，也是世界上唯一实现的国家。「全尺寸，全模态」开源云计算制造商。

可以说，阿里作为开源最早、最完整的大企业，在AI投资方面是最坚决的，也是中国互联网巨头，布局最全，赚钱最多。

自2023年以来，通义团队累计开源2000 包括千问在内的模型（Qwen）大语言模型和万相（Wan）两大底座系列的视觉生成模型。

这类模型涵盖了文本生成、视觉/语音理解生成、文本生成、视频生成等全模式，参数规模从0.5B到235B不等，跨越了119种语言和方言。

两年前，国内LLM市场仍处于领先地位「百模」在混战阶段，阿里率先开源Qwen-7B，引起了全球开发者的关注。

Qwen全球下载量超过3亿，衍化模型超过10万，超越Llama成为世界上第一个开源模型。

这是Hugging 2024年，Face社区Qwen系列占全球模型下载量的30%以上，排名第一。

25年2月，Hugging 在Face全球开源模型榜单中，前十大开源模型都是基于Qwen二次开发的。

在这场「烧钱」未来三年，阿里还将在AI研发上投入3800亿元，用于云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年的总额。

这种投资规模在国内互联网公司中首屈一指，正好展现了阿里在AI赛道上的战略决心。

与其它大型玩家相比，阿里凭借完善的商业化路径和广泛的客户基础，率先实现了投资收益的闭环。

截至2025年1月底，已有29万多家公司通过阿里云百炼平台调用通义大型API。

字节：巨型航空母舰，回归创业

大型字节模型「综合能力强」它涵盖了文本生成、图像理解、视频生成、语音处理等多种模式领域。

在这场技术与资源的巅峰对决中，字节不仅展现了自主研发模型和AI应用领域，「残酷的战斗力」。

现在，字节旗下的AI应用超过20款，爆红核心产品「豆包」凭借其强大的文字生成和多模态能力，迅速占据用户心智，月活用户超过1亿。

视频生成工具「即梦」在虚拟偶像、电商直播等领域，也被赋予了更高的战略优先权，实现了商业化。

类似地，字节不敢落后于AI编程领域。与Cursor等AI集成开发环境相比，他们推出了AI编程工具Trae。

就企业服务而言，以豆包大模型为基础，火山引擎「飞连」AI应用程序也在多场景落地等。

字节的全面布局也体现在它的生态整合能力上。字节通过抖音、今日头条、飞书等渠道，将大模型嵌入内容推荐和协同办公中，构成了从技术到应用的生态闭环。

而且现在，字节以「重返创业的巨型航空母舰」姿态，以雄厚的资金，极高的人才密度，多方向的全面布局，成为中国AI跑道的领头羊之一。

阶跃星辰：低调的大模型国家队

与其它家庭相比，阶跃星辰可以算是五强中最低调的大型国家队。

可以说，阶跃星是一支出生在上海，在上海长大的国家队。2024年底，阶跃星完成融资总额达数亿美元，包括上海国有资本投资有限公司及其基金在内的核心投资者，包括腾讯投资、五源资本、启明风险投资等。

现在只成立了两年，已经发布了22款自主研发的基础模型，涵盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理。其中16款是性能领先整个行业的多模态模型，得到了业界的认可「多模态卷王」。

其中，Step-1o 2025年初，Vision分别在Chatbotbot中分别进入著名的大型试验场。 国内权威评估平台Arena「司南」（OpenCompass）其中，各自在视觉领域中获得了中国大模型第一名，在多模态模型榜单中获得了第一名。

更难得的是，阶跃星的多模态矩阵全面，在整个行业都处于领先地位。要知道，多模态模型的核心是综合能力，不仅需要语音、照片、视频的多模态能力，还需要模型的理解、生成和推理。在这种布局中，阶跃星的每一条线都达到了第一梯队。

多模还有一个很大的困难，就是单个模特的性能在组合过程中不能丢失，尤其是智力下降。阶跃星采用原生多模式，在这方面有独特的经验。

在阶跃星星看来，多模式是通往AGI的唯一途径。随着多模式交互和推理的结合越来越完善，更多的Agent将出现在智能终端上。

现在，阶跃星辰正在努力彻底解决视觉领域的基本问题——表征与对齐，即「predict next frame」。

未来，AI将能够建模物理世界互动，模拟整个世界，建立世界模型，按照阶跃星辰的多模R&D路径。到目前为止，AGI已经实现了。

成立之初，姜大昕团队就画出了这样一幅智能进化路线图，将智能进化分为三个阶段:模拟世界、探索世界和总结世界。

同时，阶跃星的核心技术人员在一线经历了十年的AI发展。这个团队人才密度极高，既有技术洞察力，又有实践经验，堪称基本模型。「梦之队」。

其中，创始人、首席执行官姜大昕曾担任微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院副院长、首席科学家。2025年IEEEE当选 姜大昕博士，Fellow，是中国唯一一家大型创业公司的候选人。

与之相比，首席科学家张祥雨参与了《图像识别深度残差学习》论文。（ResNet）这是21世纪以来世界上引用次数最多的论文，引用次数超过25万次。

在商业化方面，很多头部企业和大量AI应用开发者都认同阶跃的多模式模型，纷纷接入。同时，阶跃还将智能终端Agent视为大模型落地的核心突破点，已与吉利汽车、万里科技、OPPO、实现深度合作的智元机器人、原力灵机、TCL等。

智谱：全栈创新，使力智能体

智谱作为国内首家开放IPO模型的创业公司，背靠清华的技术底蕴。「学院派」独特的气质脱颖而出，全面布局底座模型、多模态技术和智能体。

当前，智谱已建立新一代认知模型技术体系，开发了全栈自主GLM模型，其性能参数与国际顶级LLM对齐。

去年8月，GLM-4-Plus问世在多项任务中表现出色，与GPT-4系相当。

今年4月，智谱再次开放了包括底座、推理和思维模型在内的32B/9B系列GLM模型。主流模型性能与320亿参数相媲美。

GLM-Z1-Rumination思维模型是智谱对下一代AGI技术的最新探索。

就智能体而言，智谱先于OpenAI提出Phonene Use概念并推出了Agent产品，并发布了全球首个集深度研究和实际操作于一体的L3级智能体——AutoGLM思维。

现在，他们正以AutoGLM和GLM-PC与全球汽车公司、PC和手机制造商进行深度合作，推动大模型从Chat走向Act。

以2G和2B业务为核心的智谱商业化路径，对政府和企业的需求有着深刻的联系。

它构建了包括百万规模开发者在内的MaaS私有部署和智能体平台等服务模式，构成了模型服务的新生态。

根据统计，MaaS平台支持超过80万的企业和应用程序开发者。

这一学术创业模式，促使智谱在技术深度和战略稳定性上占据领先地位。

DeepSeek：研究方向，厚积薄发

DeepSeek，这是目前五强中最受海外关注的一个。同时，在中美AI大赛中，也是被提及最多、存在感最强的一个。

可说，这是一个特立独行的技术奇兵，直接用自己的力量，掀翻了大型牌桌。

DeepSeek技术的特点是聚焦语言模型，特别是数学能力，走坚定的开源路线。

今年春节期间，DeepSeek-R1以极低的计算资源获得了与GPT-4等顶级AI模型相媲美的性能，给全世界带来了亿点震撼。

与OpenAI相比、在Anthropic训练模型中，数亿美元的资金、数万个高档GPU、DeepSeek四两拨千斤的关键秘诀在于以下极致的工程优化。

举例来说，MoE架构使模型总参数达到671B，而在运行过程中只需激活37B，大大降低了计算需求；多token预测（MTP），这样可以提高AI的练习效率，防止逐字预测；双头潜注力（MLA），使模型能够更准确地分配计算资源。

总而言之，DeepSeek成功的关键在于偏向研究型的方向，而非以盈利为短期目标。在不面临财务变现压力的情况下，从研究角度鼓励工程师提高效率。

而且DeepSeek团队，也聚集了许多顶级人才。创始人梁文锋，在用人方面也有自己独特的原则。

举例来说，以应届毕业生和毕业一两年的人才为主，不追求规模，而是建立一个小而精的团队。

伴随着大规模的破圈，云厂商、行业合作伙伴纷纷积极接入，使模型的生命力持续旺盛。

随着DeepSeek的热潮，现在已有数亿普通用户开始拥抱AI。

血战下一阶段，「智能上限」与「多模态能力」

当「基模五强」局势初步形成，竞争的焦点也随之转变为更具核心和前沿的技术领域。

技术决胜点，重点在哪里？

显然，追求更高的东西「智能上限」和突破的「多模态能力」，在通往AGI的道路上，已经成为两大技术高地。

另一方面，追求智能上限仍然是目前大型模型领域最重要的问题。

虽然目前领先模型在很多任务中表现出色，但是在逻辑判断、常识理解、长文本处理等方面，仍然有很大的提升空间。

提高智能上限的最终目的是走向可以执行任何人类智商任务的AGI，这就需要模型具备更深层次的理解、学习、推理和创造能力。

另外，多模态理解和产生的统一是走向AGI的唯一途径。

人类通过各种感官与世界互动，获取信息。为了让AI真正理解和融入复杂的世界，它必须赋予它处理和整合各种模式信息的能力，如文本、图像、音频和视频。

在理解和生成统一的情况下，不仅可以促进智能终端的普及，还可以收集环境数据，通过智能与物理世界的交互构建世界模型。

AGI可以在世界模型的基础上实现，加上复杂任务的规划、抽象概念的归纳能力、学习算法的强化能力和非常对齐的能力。

总而言之，未来对更全面智能上限的无限探索与多模态能力的深度融合，将是决定这场比赛输赢的关键。

现在站在AGI的门槛之前，「基模五强」竞争不仅仅是技术竞争，更是资源、人才、生态的全面博弈。

五大领军人物，字节、阿里、阶跃星辰、智谱、DeepSeek，正以其独特的优势和战略远见，推动中国AI不断接近世界前沿。

而且这场比赛的结束，也许正是AGI的曙光。

参考资料：

https://qwenlm.github.io/zh/blog/

https://seed.bytedance.com/zh/

https://platform.stepfun.com/

https://www.deepseek.com/

https://zhipuai.cn/

https://chat.z.ai

本文来自微信微信官方账号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。

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