刚刚,科学家们完成了“点铅成金”,0.00001秒
欧洲核研究中心(CERN)大强子对撞机(LHC)一个令人震惊的壮举刚刚完成:把铅转化为黄金!这个「点石成金」虽然这个过程只持续了一微秒左右,而且成本很高,但是17世纪炼金术士的梦想在现代物理中实现了。
刚刚,科学家们把17世纪炼金术士的梦想变成了现实!

LHC试验不会产生大量的金块——但是铅离子束中的一些颗粒可以在大约一秒钟内转化为黄金。
好消息是,他们使用大型强子撞击机(LHC)铅成功地变成了黄金。
坏消息是,整个过程只有一个短暂的瞬间,而且成本很高。

这次神奇的「点石成金」手术,欧洲核子研究中心发生在瑞士日内瓦附近。(CERN)。
在花费数十亿美元建造的LHC中,铅离子发生了激烈的碰撞。

ALICE探测仪,CERN
很久以前,科学家们一直梦想着把便宜的铅转化为昂贵的黄金。
但是因为铅的质子数是82,而金的质子数是79。这一数量的差异完全取决于化学方法。
不过,CERN的研究人员现在已经做到了!
它们使铅离子以接近光速碰撞。但是有时,这些离子并没有正面碰撞,而是擦身而过。
这时,离子周围的强磁场可以产生一个能量脉冲,促使三个质子喷出迎面而来的铅原子核。奇妙的事情发生了。——
铅原子变成了黄金!
从撞击产生的碎片中,LHC的ALICE试验筛选出了这些碎片「点石成金」的瞬间。
该团队于5月7日发表在《物理评论》第一期的分析中计算,2015年至2018年间,LHC的碰撞产生了约29万亿分之一克的860亿次金原子核。

论文地址:https://journals.aps.org/prc/abstract/10.1103/PhysRevC.111.054906
这类极不稳定、快速运动的金原子大多只存在1微秒左右,然后撞上实验设备或转化为其它颗粒。

在ZPC和ZN中,EMD事件发射高达七到八个中子能量之间的相关性:ZPC和ZPCZNCZPA和ZNA(左)和ZPA(右)
每当LHC中的铅离子碰到时,就会产生黄金,但是现在只有ALICE实验的探测器才能捕捉到这个过程。

测量(圆圈)和通过 RELDIS(实线条形图)计算的给出数量中子I伴随着208Pb核UPCs中单个质子的发射截面。
ALICE团队的科学家Uliana Dmitrieva说,这个分析就是「首次对LHC中黄金的产生进行系统的检测和分析。」。
Jiangyongyong,纽约石溪大学的科学家。 Jia提到,早在2002-2004年,CERN的另一个加速器SPS就观察到了铅转化为黄金的现象。
但是这次最新的测试能量更高,产生黄金的可能性更大,而且结果也更清晰。
虽然成功实现了「点铅成金」但是CERN的研究人员并没有计划把炼金术作为副业。
她们说,这个测试是为了更好地理解光子如何改变原子核,这有助于提高LHC的性能。「了解这种过程对控制束流质量和稳定性尤为重要」,Jiangyong Jia说。
大强子对撞机(LHC)
大强子对撞机(LHC)取得了辉煌的成就。
希格斯玻色子在2012年被发现,在物理上取得了重大突破。
这一突破验证了当前科学家对宇宙中粒子和力量的最佳解释:标准模型。
建造LHC的费用已经达到了92亿美元,包括三次大的更新。第三代LHC拥有更多的数据,更好的探测器和创新方法。

在2018-22年大型强子对撞机关闭期间,ALICE实验探测器进行了改进
「如今,我们真的开始充满激情,」墨西哥普埃布拉自治大学(BUAP)粒子科学家Isabel Pedraza说,「相信第三轮运行会让我们看到一些新的东西。」
能量更高,数据更多
第三代LHC通过粒子加速器的更新改造,将使用136,000亿电子伏特。(TeV)与第二轮13万亿电子伏特相比,能量碰撞质子更高。
更高的能量碰撞应该会增加碰撞产生颗粒的机会,特别是在一些理论认为可能隐藏新物理的高能地区,CERN束流运行负责人Rende Steerenberg说。
同时,LHC的粒子束也会更加密集,增加撞击的可能性。
这样可以使LHC在更长的时间内保持峰值撞击率,最终使得实验记录的数据量相当于前两代的总和。
为应对数据洪流,LHC探测器-捕获冲击喷射颗粒并测量传感器-也进行了升级,使其更加高效、准确。

LHC的研究人员一直面临着一个大问题:冲击产生的数据太多,能够存储的数据却很少。
机器每秒使粒子束撞击4000万次,每次质子-质子撞击(称为「事件」)数百个颗粒可能会喷出。该系统必须从中挑选出最有趣的事件,并丢失大部分数据。
比如在LHC的四大实验之一的CMS中,内置的硬件触发器会根据颗粒能量等属性,每秒粗略挑选10万件左右的事件,然后软件会挑出1000件左右的事件进行完整的重建和分析。
现在信息量更大,触发系统必须选择更多的事件。
改进之一是引入GPU(图形控制部件)芯片,原本是为视频游戏设计的。
与传统Cpu相比,这些芯片可以更快地重建颗粒轨迹,使软件能够以更高的标准和更快的速度扫描数据,从而捕捉到之前可能被泄露的奇怪冲击事件。
参考资料:
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01484-3
https://www.nature.com/articles/d41586-022-01388-6
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