让AI迈向「无处不在，无处不在」未来，百度的自信是什么？

在国内AI领域，一场围绕MCP的暗战悄然显现。

MCP进入者的共识是，他们不会有像百模对抗那样巨大的泡沫，更关注AI是否实用的长期价值，然后谈论生态堡垒。

与在这个“新战场”中抢占先机相比，科技巨头们现在已经跃跃欲试，更大的目的是携手协助AI应用加速进化。

MCP被认为是智能体的“全能插头”，不仅依靠框架化思维，而且成为多模式应用与各方数据库深度融合的纽带，真正打造开放生态，让每一个企业和开发者都能打造自己的应用，为用户提供高质量、个性化的交付，大大提高AI的生产力。

在此基础上，4月25日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2025百度AI开发者大会上宣布，百度文库与百度网盘联合推出“沧舟OS”，这也是世界上第一个内容领域的操作系统，将AI的能力沉淀到了系统级的技术基础上，真正实现了从深入思考到深度交付的基础。

如果说信息是AI时代的能源，那么模型就是生产力引擎，OS系统就像一个“超级工厂”，连接技术、数据、工具的交付需求，让用户进一步体会到。在大模型时代，AI正朝着“无所不能，无处不在”的方向前进。。

01

AI的前进方向是“无所不能，无处不在”

2024年被称为AI应用的第一年。很多AI应用制造的多模态内容已经基本“可用”，大部分用户已经告别观望，开始寻找适合自己需求的AI交付场景。

但是，“可用性”并不是最终目标，AI时代仍然需要进一步发展——客户需要更加“实用”、更加“好用”的AI，这该怎么做？

在回答这个问题之前，值得思考的是，AI应用中“不够好用”的痛点是什么。

首先，大模型已经非常流行，已经全面进入深度思考阶段。AI可以给我们一些建议，但真正能工作和交付的例子仍然很少。

纵观市场上的AI应用，大部分还是缺乏连接前后情境、跨平台调用的能力。在封闭的环境中，对客户多轮对话的耐心和“生成概率”是一个很大的考验。质量控制参差不齐也会让用户害怕在更专业、更复杂的交付场景中使用。

其次，从ChatGPT到DeepSeek，用户输入prompt的门槛已经大大简化，但仍然依靠客户自身的逻辑表达和数据整理，造成了大量的输入负担和成本。

第三，在没有成熟的多模式输入输出解决方案之前，AI只能“聪明”地思考，却不能“工作”。受不同AI应用单点功能对材料模式处理的限制，客户通常需要不断转换应用和平台，输入和导出的思路经常被打断。Manus等等AI 在这方面，Agent的能力上限显然受到了限制。

在这些明确的测试下，提高模型能力不再直接等同于AI交付能力。百度图书馆和百度网盘也意识到，客户的需求不是学习如何使用AI，而是“不学习AI”、在不准确掌握提示词结构的前提下，可以顺利得到高质量的交付结果。此外，任何指令或多模态文档都可以在任何时间、任何地点、任何终端输入，多模态格式内容可以在终端快速生成，符合公众对AI“聪明能干”的心理预期。

正是在这个从量变到质变的关键节点，“沧舟OS”给出了正确的方向：让AI向“无所不能，无处不在”迈进。

02

良好的系统，需要端到端的优质交付。

在MCP的“连接”价值体系下，每一个链条上的价值创新都是每一个应用领域实现端到端的交付、技术、工具和服务不可或缺的。

因此，端到端的交付代表了一站式系统级别的完整生成体验。就像Windows系统一样，客户可以让电脑工作，而不需要参与编码。百度图书馆和百度网盘庞大的用户群体也需要一套AI原生操作系统来“平等”工作。

举例来说，百度文库和百度网盘去年发布的自由画板，就是一个改变Chatbot交互技术，产生多模态理解，并行协作多任务的操作系统，就是为了降低AI门槛而生的，可以算是“沧舟OS”的Beta版本。

在Create2025上，李彦宏介绍道：“自由画板多模组合使用的能力，现已沉淀成一个完整的技术基础——沧舟OS。它是一个内容操作系统。”

“沧舟OS”解决问题的思路更简单、更直接:让AI实现系统级进化。换句话说，客户通过更自由的交互和使用，将整个模式的材料和指令输入到系统中，直接创建整个模式和可交付的内容。这不再是一个单一的工程思路，而是一个端到端的系统。

端到端的系统至少要满足三点:一是让用户没有输入门槛；第二，工具链和前后记忆需要完整开放；第三，多模式混合输入输出内容准确丰富。

这种操作场景一旦得到验证，就会迅速挑战和迭代现有的OS生产力系统。为了超越传统定义的操作系统，AI时代的操作系统需要在内容更个性化、互动更快、工具更全面三个方面取得突破。

同时，“沧舟OS”的三层结构也与之相对应。

在基础设施方面，“沧舟OS”构建了“三大库”。这也是基于百度图书馆和百度网盘多年积累的图书馆公域知识库、网盘用户授权的私域知识库和用户的记忆库，以及强大的知识加工和知识提取能力。让用户在任务中获取和调用知识数据没有门槛。

公共和私人知识库之所以是百度文库和网盘的堡垒，是因为文库积累的大量知识可以帮助推理，多模式输出结果更加专业可靠，而网盘知识使得生成内容更符合客户的个性化需求和灵感。

在中枢系统中，为了消除效率场景的“断层”，输入、输出、生产和合作必须高度集成和易于使用，这也是未来所有OS系统和AI终端都会发挥作用的场景。因此，“沧舟OS”构建了“三大工具”，不仅拥有百度图书馆和百度网盘集成AI能力的阅读器、编辑器和播放器。，通过“调度中心”，结合客户记忆和画像数据，充分理解客户意图，通过交互部件、意图模型和基础设施传输，实现多模型、多智能体的并行合作和高效调度。

在应用服务方面，回归操作系统本身的属性，基于MCP协议，“沧舟OS”整合了数百个图书馆和网盘AI。 Agent，生成模式包括各种格式材料，如照片、图表、文档、音频、视频等。，全面覆盖学习办公、生活娱乐等多样实用场景，并具有灵活扩展的能力。

与PC、与手机端操作系统相比，“沧舟OS”更好地体现了AI。 OS的价值特征使得数据的个性化和MoE将模型的多样性和准确性带到每一个场景和终端，探索真正的“无处不在”。

与此同时，“沧舟OS”结合了庞大的公私域知识数据和数百个已经被用户长期验证的AI能力，满足了用户通用细分的需求场景，才有可能走向“无所不能”。

03

聪明能干，是验证AI的唯一途径。

在Create2025上，李彦宏公开发布：百度文库AI功能付费用户已超过4000万，月活用户已达9700万，成为真正的“非常生产力”。

然后，就有了一套“”OS“系统之后，怎样让这个系统给这么大的客户赋能？

在“沧舟OS”的基础上，百度文库和百度网盘推出了“GenFlow超能搭子”和“AI笔记”两种全新能力，这两种能力也体现在AI上。 在OS系统上，AI功能的感觉和AI的交互界面也可以像水一样柔软有效地流动，从而探索AI在不同应用形式下“无所不能、无处不在”的概率。

例如，在人机合作的原理上，百度文库APPGenFlow超能搭子具有WorkFlow的全面迭代。。WorkFlow一般用来指的是所有规定的工作流程，都是写死的，不是移动的；GenFlow的思路是通过AI的探索规划，独立调用各种模型和PPT。、Agent，如文档、脑图、海报等，最终导出多模态内容。

在很多“意想不到”的场景中，GenFlow表现出对简单口语化需求的深刻理解，工作又快又漂亮，让用户惊讶地发现，自己只是抱着试一试的心态，得到的东西可以直接用来交付。

比如在GenFlow输入“五一我要在海南举办婚礼，帮我做一个图文并茂的婚礼策划和邀请函”，这是一个简单的口语指令，但对于AI来说，它的复杂性在于——了解需求的工作流程:一个完整的婚礼策划不仅需要实用的方案、大量的用户偏好和定制内容，还需要制作邀请函等材料。

可以看出，GenFlow通过多轮对话和回顾过去的记录，可以根据当地习俗、场地和时间的特点，主动确定用户的喜好、预算、流程等。，并通过模型推理分析向客户展示需要哪些多模式输出。这些都是GenFlow“像人一样思考”的推理过程。在多模式导出层面，PPT工具、海报设计工具等。将被调用。高质量的婚礼策划PPT和邀请函海报可以在几分钟内同时生成，客户可以直接在操作系统中编辑生成的内容。

同时，GenFlow超能搭子与市场上的多智能体合作产品相比，不仅是一种可用的“现货”，还可以实现分钟交付，在生成质量上更加稳定，解决了同类产品无法多轮对话和优化的不足。

二是百度网盘的AI笔记，也是目前市场上第一款多模态AI笔记商品。，百度网盘思维的原点是探索什么是“好笔记”。用户对笔记的需求无非是要求信息全面、准确、知识结构化、逻辑化，重点知识可以沉淀再利用，笔记和学习资料可以深度融合，便于几次复习和复习。

如今，大多数客户的学习资料都是视频、图像、文本等模式。目前市场上的笔记产品很难同时满足用户的上述需求。百度网盘充分发现了这一痛点，充分激活了用户的私域学习知识库，使学习内容和笔记顺利联动。

比如在观看网盘中存储的学习视频时，客户可以通过AI笔记能力一键在网盘的播放界面侧栏中生成全面、清晰、结构化的多模态AI笔记，与视频内容完全相关。用户还可以一键生成AI思维导图，概览视频结构，并且可以根据视频内容AI出题，检测知识掌握水平。未来，用户还可以在笔记中独立添加教材、资料等知识内容，并根据知识在AI同步影院生成更详细、更完整的AI笔记。

事实上，这两种能力只是百度图书馆和网盘巨大能力的冰山一角。随着更多公司的MCP，加入沧舟OS等系统生态，我们可以构建自己的AI应用。Agent，随之而来的是更多的单点能力。

04

开放生态的长期价值除了能力之外。

而且让更多的企业和开发者加入进来，也是整个AI行业能够销售“大蛋糕”的关键。

所以，为了最大限度地发挥生态和应用价值，在“沧舟OS”的基础上，百度文库、百度网盘率先充分利用MCP进行产品和生态链接，构建MCP Server-Client-通过MCPP，Host三层系统可以使用文库、网盘的能力。 为了更多的企业和开发者，Server方式是开放的。

从百度文库和网盘快速将自己的Server工具化也可以看出，与战争相比，基于MCP协议进行架构创新的AI领域更像是一种竞争关系。

企业端应用合作，不仅仅发生在数字世界。举例来说，三星作为一家硬件制造商，已经拥抱了MCP在内容消费端的价值。

现在，三星手机还在接入百度文库网盘文件上传、下载、检索、内容理解等多个MCP。 Server。接入后，三星用户可以直接实现文档上传网盘备份、云共享、文档摘要总结、内容问答等功能。在手机语音助手界面。

另一方面，这些Server也在丰富三星手机系统的云存储能力，处理硬件本身批量备份和分享大文件和多文件的痛点。例如，照片视听文件“即时存储”、批量交付文件，之后就有可能在三星手机上轻松实现。

同时，在物联网设备中，百度网盘也与牛听达成合作。牛听是高知家庭使用的儿童智能产品头部品牌，超过600万。百度网盘已经成为牛听最受欢迎的第三方应用。

这几个场景足够简单实用，可以让普通人觉得AI聪明能干活，所以也是当前AI应用最迫切的需求场景切入点。

换句话说，只要解决了足够多、足够深入的问题，就能引起用户的快速认知和足够的关注。因此，与先发优势相比，比其他商品聪明易用是AI最大的堡垒。聪明易用也是验证AI未来商业空间的前提。

从沧舟OS的发布日期可以看出，百度图书馆和百度网盘对AI领域的判断逻辑，也是用户迫切需要让AI聪明能干的内容创作需求，而不是强迫市场消化技术突破。

对此，开发者可以感觉到，未来不会有任何模型或AI应用可以覆盖所有长尾需求。目前还不知道谁能跑出每一个细分赛道，但生态系统的“展卷”是必不可少的。

2025年，我们都同意的观点之一是，一个好的AI应该积极思考，积极判断自己如何像人一样工作，而不是让人们通过新一轮的学习和培训来满足AI的需求，放弃自己的一切。为了节省时间，提高效率，花很多时间学习如何提高效率是一种反直觉的矛盾。

而且这一矛盾，模型本身的能力是无法解决的。唯有从底层系统上使力，层层简化开发，适应场景，组装应用，AI可以同时拥有大脑、四肢和器官，从终端用户的口中检查AI使用的iPhone时刻。。

一个好的操作系统就像水一样。水不仅是一种生存能源，也是一种航行方式，AI的想象空间也是如此。往小看，它可以为任何普通人提供知识和生产力；说白了，它会慢慢渗透到一个企业和一个行业的生命周期中，成为一个无所不能、无处不在的新“元素”。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com