AI应用创业的“火爆突破”：中小型企业家的新周期已经到来

在人工智能技术民主化的浪潮中，未来的竞争将不再局限于算法参数的军备竞赛，而是演变成一个“场景定义技术”的全球实验。

2025年，中国AI浪潮以毁灭性的趋势席卷全球。

从杭州到硅谷，从投资者到企业家，似乎每个人都在重复一句话：“AI将改变一切。然而，金沙江风险投资合作伙伴朱啸虎在最近的演讲中泼下了一盆冷水:“AI应用全是外壳，真正的护城河在R&D之外，当大厂争相烧钱训练数千亿参数的大模型和科技巨头为“通用人工智能”争夺圣杯时。”

01 真正催生新机遇的“无堡垒”

朱啸虎直言:“所有的AI应用都是外壳，技术壁垒是骗人的。”这句话看似悲观，实则揭示了AI应用创业的本质。——在底层模型趋于开源的情况下，技术红利将迅速摊薄，真正稀缺的是“将AI嵌入真实场景”的能力。

回顾过去十年移动互联网的发展历史，类似的情节早已上演。在移动互联网兴起之际，无数投资者质疑：“一款叫车软件能有什么堡垒？由于当时的共识是“APP开发门槛极低”，滴滴初期的融资甚至没有人过问。但是最后，滴滴通过精细化运营、补贴策略和司机网络，构建了巨头难以复制的生态。同样，美团也不是靠技术优势，而是靠对当地商家资源的深度整合和推铁军，从千团大战中杀出重围，再从外卖的火爆中崛起。

今日AI应用跑道，正在复制这个逻辑。以朱啸虎提到的Liblib为例:其核心竞争力不是图像生成模型，因为这种技术已经被Stable使用了。 Diffusion、Midjourney开源，绝对不是什么新鲜事物。根据中国2000万专业设计师的深度需求，真正的竞争力是“AI版”Photoshop”。

丽布丽布AI是国内领先的AI图像生成平台，于2023年5月建立。专业AI创作门槛通过开源模型生态和模块化工具降低。积累了2000多万用户和5亿张生成图片，构建了包括内容创作、共享和商业化在内的完整生态系统。通过R&D复杂的编辑功能(客户需要训练几周才能掌握)，Liblib在看似同质化的赛道上建立了非技术壁垒，最终统一了中国市场，计划出海。

根据公开信息，从目前的用户数量来看，maimai的模型和图像创作者数量已经超过2000万，日均创作交互达到数百万；在内容方面，客户自主训练了50多万个原创AI模型，累计生成了5亿多张图片。

这样就证实了朱啸虎的肯定：“浩瀚的星辰终于火了，脏活累活才是护城河。”

02 拒绝“大工厂思维”，中小企业家逆袭法则

在AI领域，大厂商和创业公司之间的竞争本质是“资源移位战”。大厂商热衷于训练更大更贵的模型，追求性能参数的军备竞赛；中小企业家的机会在于找到一个“边缘战场”，这是今天中小企业家不愿意做或者做不到的绝佳机会。

在移动互联网时代，大多数企业家最担心的问题是，一旦巨头们盯着自己的赛道进入，他们可能会以“没有骨头”的结局告终，最好的结果就是“卖身”大工厂。然而，在AI时代，这一切都迎来了转折点。

以循环智能为例，朱啸虎专注于汽车4S商店的销售场景，通过AI硬件与工作流程的整合，占据了80%的市场份额。

本公司是一家专注于行业大模型与对话智能产品及解决方案的企业服务公司，借助领先的大模型、语音识别、自然语言理解等核心技术，开发了千循大模型、销售对话洞察Sales Insight、顾客洞察Customer Insight、Expert智能辅助、顾客发现Discovery、Smart智能工牌 Compliance等核心产品，Badge和智能质检，广泛应用于银行、保险、证券、汽车、零售、房地产、教育、消费金融、互联网技术等领域。

据了解，其核心产品是销售人员胸前佩戴的AI设备，可以实时分析销售演讲，一键生成日报，甚至取代传统晨会。这一幕看似细分，但需要对4S门店的SOP流程和销售烦恼有深入的了解，并投入大量人力进行数据标注和模型优化——这些“辛苦”恰恰是大厂商不愿意涉足的行业。

这和互联网时代的“千团大战”完全一样。2011年，在5000多个团购网站的混战中，美团一开始并不显眼。但其创始人王兴发现，巨头们热衷于烧钱做广告，却忽视了中小企业的IT系统改造。因此，美团选择深度培育后台系统，帮助商家实现库存管理、订单核销等数字化升级。这种“笨功夫”最终让美团从千团大战中幸存下来，成长为巨头。

AI时代的创业逻辑也是如此:与其在一般模型上与大厂商拼搏，不如在垂直场景下建立“人工” AI“混合优势。例如，文化视频领域的技术还不成熟，但一些创业公司通过“95%”将AI生成的视频外包到二三线城市工作室进行人工编辑。AI 满足顾客需求的5%人工方式。这一“非技术壁垒”，正是中小型玩家的生存之道。

03 出海就是蓝海，中国AI使用的“降维攻击”时刻

“当中国团队出海时，日本、东南亚和中东没有竞争对手。”朱啸虎的话戳破了中国AI应用创业的另一张王牌——借助国内激烈的竞争环境打磨产品，然后使用“高性价比” “场景适应”占领国外市场。

互联网时代已经验证了这条路径。凭借国内短视频产业的成熟经验，TikTok迅速席卷全球；SHEIN依靠中国的供应链和数据洞察力，成为快速时尚出海的标杆。现在，AI应用创业者正在复制这种模式。例如，一家AI视频公司为中东市场定制开发模型，确保生成内容符合当地宗教文化规范(如面部覆盖要求)，然后通过国内低成本的人工编辑团队实现快速交付。这样的“技术开源” 本土化运营 与中国供应链相结合，形成了独特的出海竞争力。

更重要的是，全球AI应用还处于起步阶段。虽然美国在基础模式上处于领先地位，但其应用生态尚未形成垄断；欧洲、日本和韩国受制于人工成本和市场规模。凭借“卷出”的精细化运营能力，中国企业家有望在海外市场实现“降维攻击”。

04 人才战争已经升级，技能重构决定了未来的格局

未来的赢家，一定是那些善用“人机混合”模式的公司。

全球劳动力市场正在经历科技驱动的结构性变革。世界经济论坛预测，到2030年，世界将增加7800万个岗位，但这一增长伴随着剧烈的波动:9200万个传统岗位面临转型或消失，同时出现了1.7亿个新兴科技岗位。人工智能、自动化、绿色转型成为核心驱动力，催生了“技术技能”与“人本能”并行的需求。AI驱动的数据分析、网络安全和技术素养已经成为硬技能的标准，而领导、合作、适应等软技能也是不可或缺的。虽然生成式AI降低了技术门槛，但它的价值在于“增强人类”，而不是取代人类——比如通过辅助决策拓展员工的能力边界，让人类更加专注于创新和战略领域，而创造力、情商等人性特征仍然是不可替代的竞争优势。

人机合作正从“替代”转变为“共生”。目前，47%的工作由人类主导，但到2030年，人类、机器和混合任务的分配将趋于平衡。大批企业需要重建岗位设计：自动化处理重复流程，人类专注于处理复杂问题和创造价值。就拿制造业来说，只有30%的员工可以操作智能系统，导致设备利用率低于40%，突出技术工具需要与人力经验深度结合。这种转型要求企业投资“增强”技术，例如AI辅助工具与员工培训并重，而不仅仅是追求提高效率。与此同时，63%的企业将技能缺口纳入数字化转型的最大障碍，46%的企业面临着组织文化的阻力，这表明技术落地需要与人才战略和文化变革相匹配。

对于起源于AI浪潮的创业公司来说，他们几乎一出生就拥有上述所有基因，但那些传统巨头在转身的过程中肯定会经历痛苦的时期。在此期间，他们可能是所有创业公司的“黄金时代”。

结语

在人工智能技术民主化的浪潮中，未来的竞争将不再局限于算法参数的军备竞赛，而是演变成一个“场景定义技术”的全球实验。中小企业家将成为本实验的核心变量——他们可能会通过“溶解”人工智能技术在细分场景中的毛细管来重塑全球产业链的价值分配逻辑。

本文来自微信微信官方账号“来咖智库”（ID：laikazk），作家：金刀，编辑：G3007,36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com