CEO纳德拉：DeepSeek是AI产业的新标杆。

三月二十八日，今年 1 月亮，萨提亚微软CEO・纳德拉（Satya Nadella）快速使DeepSeek的 R1 部署人工智能模型 Azure 云平台。很明显，纳德拉早就预见到了。 R1 这种突破性技术将会兴起，现在他指出这将为微软的人工智能工作设定新的标杆。

由于底层系统的诸多创新，DeepSeek备受关注。DeepSeek通过架构改革，深度提升了英伟达的CUDA架构，从而显著提高了其人工智能模型的计算效率。这一高效性，结合其对预训练模型的巧妙运用，以及完成这一壮举的小团队，都成功地吸引了纳德拉的目光。

据微软内部人士透露，纳德拉及其高级管理团队在上个月仅限员工参加的所有会议上，详细讨论了微软对人工智能领域800亿美元的深度追求和巨额投资。

当被问及微软如何在持续的人工智能竞争中保持优势时，纳德拉回答说:“DeepSeek最令人惊讶的是，它完美地诠释了200人团队可以通过专注于同一个目标来创造的奇迹。更重要的是，他们没有停留在研究项目或开源项目阶段，而是把它们变成了应用商城顶级的产品——这在我看来是一个新的行业标杆。”

相比之下，尽管微软的Copilot智能助手在市场上取得了显著进展，但其市场表现仍然与DeepSeek有一定差距。长期以来，ChatGPT在免费应用中排名第一，但Copilot却常常徘徊在千人之外。这种市场表现与OpenAI的最新模式、超级碗广告的高投入、新增语音视觉功能的页面创新形成对比。所以纳德拉把目光投向了自主开发，而不仅仅是依靠OpenAI。

今年2月微软发布的Muse模型展示了微软的自主创新。这个模型通过了“尖峰队”（Bleeding Edge）练习游戏数据，有能力生成游戏玩法。微软期望Muse能够帮助Xbox开发者设计游戏原型，甚至翻新经典游戏。

依托Muse技术，微软将在Copilot实验室推出一系列AI交互体验。这一举动能否提高Copilot的关注度，需要市场验证。

除了爆款应用之外，微软面临的更大挑战在于保持敏捷性——快速整合DeepSeek 像R1这样的新模式，需要独立实现核心技术突破。杰伊·帕里克，新成立的CoreAI工程团队负责人（Jay Parikh）那时，会上说：“DeepSeek 200人团队的成就，确实启发了我们要突破内部组织堡垒，加强跨部门合作。”

向AI砸800亿美元

除了加快自身人工智能模型的研发，微软还将在本财年花费800亿美元加码数据中心基础设施，以支持指数级增长的计算能力需求。在内部会议上，一些员工质疑这种巨额投资的合理性。对此，纳德拉强调，这是构建人工智能时代基础设施的关键布局。

他指出：“从某种意义上说，我们正在努力把微软变成一个基本的平台，可以承受所有的ChatGPT级工作负荷。通过观察ChatGPT的技术结构，它的底层不仅调用了人工智能加速器，而且对Cosmos进行了深度整合 十多项云服务，如DB分布式数据库、Azure认知搜索等。如何在人工智能加速器、存储资源和计算能力之间建立黄金比例，是我们需要把握的平衡点。”

艾米·胡德，微软首席财务官（Amy Hood）用财务数据证明战略的重要性:“目前，我们已经锁定了近3000亿美元的合同金额，所有这些订单都需要在未来1-3年内交付。客户对智能云服务的强烈需求形成了基础设施扩建的核心驱动力。”

然而，业界分析师警告说，全球科技巨头掀起的“数据中心军备竞赛”已经显示出泡沫。

根据第三方数据，如果所有新建的数据中心容量都投入使用，可能会超过30%-40%的实际计算能力需求，给微软带来不可忽视的运营风险。“投资决策始终以价值创造为导向，胡德对此表示。只要客户能够通过我们的基础设施获得真正的商业收入，800亿美元就是物有所值的战略投资；但是，如果客户没有获得实质性的价值，或者竞争对手在创新跑道上超越，这种投资就会失去意义。”

本文来源于“腾讯科技”，作者：无忌，36氪经授权发布。

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