AI Agent打了一个响指，商业齿轮加速旋转

三月十六日，百度旗下文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布。现在，两款模型已经在文心一言官网上线，免费向客户开放。

与此同时，文心大模型4.5推出了百度智能云千帆大模型平台，企业客户和开发者可以通过登录调用API。；文心大模型X1也即将在千帆推出。

巧合的是，OpenAI宣布GPT-4.5/5将很快陆续发布，免费版ChatGPT将在标准智能设置下使用GPT-5进行无限对话。不仅如此，字节跳动、阿里巴巴云等公司也降低了其大型产品的价格。

降价和免费时代的到来无疑会加速AI技术的普及和应用，越来越多的企业和开发者开始将AI技术应用到各个领域，从而产生大量的创新应用和商业模式。AI Agent(智能体)就是其中之一。

最近，AI智能体公司Manus AI表示，在过去的7天里，Manus的申请等待名单已经增加到200万。3月12日，OpenAI正式发布了一系列全新的Agent(智能体)开发部件，希望通过自动化工具和标准化界面来降低开发门槛，显著缩短智能体应用的开发进度。

这一系列围绕智能体的技术发布，从侧面说明AI智能体已经达到了爆发的临界点。随着各大科技公司在智能体领域的不断增加，预计2025年将真正成为AI智能体商业爆发的第一年。

想象一下，未来智能身体只需要一个简单的指令就可以理解和执行复杂的任务；他们也可以通过视觉捕捉用户的表情和动作来判断自己的情绪状态。这不再是好莱坞科幻电影中的场景，而是逐渐进入现实的AI智能体时代。

早在2023年11月，微软创始人比尔·盖茨就发文称，智能体不仅会改变每个人与计算机互动的方式，还会颠覆软件行业，从输入指令到点击图标，带来我们迄今为止最大的计算革命。

OpenAICEO山姆·奥特曼在很多场合也表示:建立一个庞大的AI模型时代已经结束，AI智能体是未来的真正挑战。

与智能电动汽车相比，AI智能体就像在新能源技术的应用和里程焦虑之间找到一定的均衡增程路线一样，使人工智能进入“增程方式”，尽可能在AI技术和应用领域之间达到新的平衡。

备受青睐的AI智能体

学术界和工业界作为人工智能领域的一个重要概念，对AI智能体提出了各种定义。一般来说，AI智能体应该具备类似于人类的探索和规划能力，并且有一定的技能与环境和人类互动，完成特定的任务。

也许把AI智能体比作计算机环境中的数字人，我们会更好地理解——数字人脑是大语言模型或人工智能算法，可以在实时交互中处理数据并做出决策；感知模块等于获取不同环境条件的信息，如文字、声音、图像等。用于获取文本、声音和图像；记忆和检索模块就像神经元一样，用于存储经验和辅助决策；行动执行模块是四肢，用来执行大脑做出的决定。

长期以来，人类一直在追求更“类人”甚至“超人”的人工智能，而智能体则被称为实现这种追求的有效手段。

近年来，随着大数据和计算能力的提高，各种深度学习模式发展迅速。这为新一代AI智能体的发展提供了很大的支撑，在实践中取得了显著的进步。

举例来说，谷歌DeepMind人工智能系统展示了用于机器人AI智能体的“RoboCat”；亚马逊云技术推出了Amazon Bedrock智能体，可自动分解AI应用程序开发任务等。

Bedrock中的智能身体可以理解目标，制定计划并付诸行动。新的记忆保留功能允许智能身体随时记忆和从互动中学习，从而实现更复杂、更长时间的运行和更适应的任务。

这些AI智能体的核心是人工智能算法，包括机器学习、深度学习、强化学习、神经网络算法等技术。通过这些算法，AI智能体可以从大量的数据中学习和提高自己的性能，不断优化自己的决策和行为，灵活调整自己的环境变化，适应不同的场景和任务。

当前，AI智能体已经应用于客户服务、编程、内容创作、知识获取、财务、手机助手、工业制造等多种场景。

AI智能体的出现，意味着人工智能从简单的规则匹配和计算模拟向更高级的自主智能迈进，促进了生产效率的提高和生产方式的改变，开辟了人们认识和改造世界的新境界。

随着通信、感知、计算的构建，未来包括智能汽车、机器人、无人机、低空飞机在内的更广泛的AI智能体将实现前所未有的规模访问。通过共享各种智能体的数据，单个智能体的能力边界将不断扩大，智能体的大规模、高效的协作和交互将借助多个智能体的智能出现，从而完成从单个智能向群体智能的转变。

底层逻辑AI应用技术趋势

伴随着大型技术的降低，自动化智能技术逐渐成为核心方向，大型产品形态构成了从Chatbot到Copilot再到智能体的趋势和目标。

AI应用技术的三大底层逻辑在这种背景下正在出现。

第一个基本逻辑是从智能体到AGI。与移动互联网时代建立的App生态相比，AI时代需要建立AGI应用生态。

从智能体的发展来看，人类正在逐步加强程序的自动化和智能化。在智能体的尝试中，应用厂商结合算法、知识地图、RPA等深度学习技术，完成了部分自动化。其核心是在存量知识的基础上，通过程序独立处理一些问题。

伴随着基本模型能力的进一步提高，智能体在任务规划中的灵活性，在知识吸收利用效率方面的上限可能会进一步提高。

在目前的基本模型能力下，如果将智能体与工作流进一步结合，将AI嵌入工作流程中，实现一些问题。 自动化处理，智能体的实用性可能会进一步提高，商业化可能会进一步加速。

第二个底层逻辑是大语言模型推动智能体进入新阶段。AI智能体通过与外部环境的互动，从符号智能体、反应智能体到基于强化学习的智能体、迁移学习和元学习的智能体，再到基于大语言模型的智能体。

三是多路径共同提高智能体的整体智能化水平。“大型模型 “智能体”是通向AGI的途径之一。

智能体用于描述具有自主性、反应性、主动性和社交能力的智能行为的人工实体。它可以用传感器感知周围的环境并做出决定，然后用执行器付诸行动。具有上述特征的智能体是实现AGI的关键一步。

AI智能体爆发的第一年已经到来？

2025年是否真的会像业内预测的那样变成“ AI 智能体爆发的第一年？

业内人士将人工智能的发展与自动驾驶技术的分类进行对比，分为聊天机器人、推理、智能体、开拓者、策划者五个阶段。

聊天机器人已经实现了第一阶段。第二阶段是目前的大模型推理能力，第三阶段是智能体。智能体可以分为两类，一类是生成内容的智能体。一个是来操作的智能体。

操作智能体可以分为在数字世界操作的智能体和在物理世界操作的智能体。第四，随着智能体的不断发展，需要更多的创新。第五策划人主要是指在大模型、智能体、创始人多之后，需要用AI重新设计和协调社会管理模式。

根据以上五个阶段，目前基本处于智能体和创始人的转换过程中。未来，每个人在生活和工作中可能都会有多个智能身体。

举例来说，随时监测个人健康的智能体，会定期统计健康数据，并给出健康建议。 点餐智能体可以根据自己的饮食规律，分享健康监测智能体中的数据，安排什么时候需要点餐，而不需要向它发出点餐指令。当你想吃的时候，外卖已经在门口了。 每一个人也可以拥有多个数字智能体，比如帮助你处理日常工作的数字人。

2025年，AI最重要的发展方向已经明确。首先，通用人工智能的不断推进（AGI），预训练受限后，后训练的潜力逐渐体现出来。第二，随着智能体的大发展，行业内的智能体会发生变化。第三，VLA模型和身体智能会有很大的发展。第四，多模式融合的趋势会更加明显。

潜在的风险不容忽视

通过模拟和拓展人类的思维能力，AI智能体有望广泛应用于医疗、交通、金融和国防等诸多领域。一些学者推测，到2030年，人工智能将推动全球生产总值增长12%左右。

然而，当我们看到AI智能体的快速发展时，我们也应该看到它面临的技术风险、伦理和隐私问题。

一群证券交易机器人通过高频交易合同，在纳斯达克等证券交易所短暂抹去了1万亿美元的价值。世界卫生组织使用的聊天机器人提供了过时的药物审计信息。美国一位资深律师未能推断，他向法院提供的所有历史案例文件都是由ChatGPT凭空编写的...这些真实的例子表明，AI智能体带来的隐患不容小觑。

因为AI智能体可以通过与环境的互动自主决策，对物理世界产生影响，一旦失控，就会对人类社会造成很大的威胁。哈佛大学教授齐特雷恩认为，这种不仅可以与人交谈，还可以在现实世界中行动的AI智能体，是“跨越血脑屏障的数字与模拟、比特与原子之间的一步”，应该引起警惕。

第一，AI智能体在提供服务的过程中会收集大量的数据，客户需要确保数据安全，避免隐私泄露。

其次，AI智能体的自主性越强，在复杂或不可预测的情况下做出不可预测或不恰当的决策的可能性就越大。AI智能体的运行逻辑在实现特定目标的过程中可能会遇到有害误差，其安全隐患不容忽视。更通俗地说，在某些情况下，AI智能体可能只捕捉到目标的字面意思，不理解目标的本质意思，然后做出一些错误的行为。

第三，AI大语言模型本身所具有的“黑箱”和“幻觉”问题也会增加操作异常的次数。也有一些“奸诈”的AI智能体能够顺利避免当前的安全措施。相关专家指出，如果一个AI智能体足够先进，它可以识别出它正在接受测试。当前已发现一些AI智能体能识别安全测试并暂停不当行为，这将导致对人们危险算法进行识别的测试系统失效。

此外，由于目前没有有效的AI智能体退出机制，一些AI智能体在创建后可能无法关闭。这些不能停止使用的AI智能体最终可能会在与它们最初启动时完全不同的环境中运行，完全偏离它们的初始用途。AI智能体也可能以不可预测的方式相互作用，导致事故。

因此，人类需要尽快从AI智能体的开发、生产、应用部署后的持续监管等方面入手，及时制定相关法律法规，规范AI智能体的行为，从而更好地防范AI智能体带来的风险，避免失控。

展望未来，AI智能体有望成为下一代人工智能的关键媒介，这不仅会改变我们与机器互动的方式，还会重塑整个社会的运营模式，成为推动人工智能转换过程中的新齿轮。

本文来自微信微信官方账号“科技云报道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技云报告，36氪经授权发布。

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