如何使用AI省出的“新时间”？

公众普遍认为，人们会利用人工智能节省的时间来丰富个人生活，创新或提高工作效率。然而，情况并非如此。许多人没有充分利用节省的时间。对于公司来说，通过帮助员工意识到并重新分配这些时间，可以保证人工智能驱动的效率提高，给工作场所等方面带来有价值的变化。

AI正在改变我们的工作方式。根据麻省理工学院2023年的一项研究，ChatGPT和Copilot 其他工具可以帮助人们以比过去快40%的速度编写各种内容，如电子邮件、博客文章和内部分析计划。对于各种技术工作，这些新技术的变化尤为深刻。例如，麻省理工学院斯隆管理学院、微软研究所和 一项GitHub研究表明，生成式AI编码工具可缩短56%的编程时间。

员工应该怎样利用这些意想不到的收获时间？自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，专家们一直在争论这一问题。例如，波士顿咨询（BCG）发现，很多人会在额外的时间里解决问题，与他人互动，或者学习新知识。然而，诺贝尔经济学获得者克里斯托弗·皮萨里季斯（Christopher Pissarides）观点各不相同：他认为我们应该利用这些新的空闲时间来增强幸福感，甚至每周工作四天。

公众普遍认为，人们会利用人工智能节省的时间来丰富个人生活，创新或提高工作效率。然而，2024年初，瑞士洛桑大学质疑了全球302名人工智能用户和57名管理者的两项调查。调查询问了以下问题:你用生成AI节省时间了吗？你认为你有更多的时间做其他事情吗？你会把节省的时间重新分配给个人事务或工作相关的任务吗？你浪费这些“新时间”的次数是多少？

研究人员发现，生成式AI平均每周可以为管理者节省2小时46分钟。82%的人说这项技术可以帮助他们更快地完成工作，但他们中的许多人没有充分利用节省的时间:38%的人承认他们浪费了一半以上的时间。类似地，84%的用户承认，在使用AI节省时间的用户群中，至少浪费了四分之一的时间。当被问及如何有效地利用额外的时间时，40%的经理说他们只是做了更多和以前一样的工作。很少有管理者会利用这段时间与他人联系，享受家庭生活，学习新技能，或者调整心理状态。

"要重新分配节省的时间，大家首先要注意自己什么时候节省时间。"伊莎贝尔，洛桑大学市场营销系副教授・恩格勒（Isabelle Engeler）说。她认为，只有清楚地知道我们节省了多少时间，我们才能决定如何从中受益。她指出:“不幸的是，许多人不能立即意识到这一点。”研究中，37%的管理者同意这一点。

这些都是为了最大限度地利用这些“新时间”，恩格勒建议管理者采取以下四个步骤：

需有策略。致力于收集信息，了解从估计收益最显著的任务中节省了多少时间。但是不要从一开始就统计一个大群体，从小规模试点开始。

恩格勒说:“如果你的目标只是大致估计AI节省的时间，很多人不需要参加试点阶段。“但是，如果你想监控节省的时间对团队或整个组织的影响，你需要更多的样本。”

让员工记录时间。一旦确定了要跟踪的内容和成员，就让选定的员工记录下每天节省的时间。以下方法可以做到这一点:员工可以通过回顾日常活动来估计AI为他们节省的时间，然后进行自我报告，比如写在日记里；或者简单记录一下使用AI完成同一任务的时间，而不需要生成AI完成任务。

与员工的自我报告相比，Harvest和ActivTrak等生产力跟踪软件可以让管理者观察和记录每个任务所花费的时间，这些软件可以免费提供更准确、更客观的数据。无论采用哪种方法，任何方法的时间记录都应该能让你更好地理解节省了多少时间。

制定重新分配时间的蓝图。一旦你知道团队使用生成AI可以节省多少时间，你就应该制定一个有价值的应用计划，比如把时间投入到促进员工福利、提高生产力和个人成长的活动中。问问员工过去是如何利用这些时间的，以及在哪些方面投入更多的时间对他们有好处。但是记住，作为一个管理者，你有责任设定方向，比如督促员工充电放松，或者引导他们迎接新的挑战。

恩格勒说:“员工利用这些额外的时间最终取决于管理者的指导。“员工可以计划在这些时间里伸个懒腰，喝杯咖啡，和同事交流，或者投资一个战略项目。无论你做什么，你都应该提前有目的地分配这些时间。如果没有指导和预先规划的活动，节省的时间很容易白白溜走。”

重新分配监管时间的情况。定期的监督和反馈对于帮助员工充分利用“新时间”尤为重要。管理者要密切关注下属如何利用这段时间，促进有效利用。

恩格勒说:“生成AI工具可以提高生产力，帮助员工改善工作和生活的平衡。然而，所有时间的重新分配都需要一个明确的意图和持续的方法，经过深思熟虑。“通过帮助员工意识到并重新分配这些时间，公司可以保证AI驱动的效率提高，给工作场所和其他方面带来有价值的变化。”

关于这个研究“你将如何利用生成式AI工具节省时间？很多人会浪费时间，包括管理者。（What Do You Do with the Time Saved by Generative AI Tools? Many Waste It, Managers Included），工作论文，如伊莎贝尔·恩格勒，2024。

本文来自微信微信官方账号“哈佛商业评论”（ID：hbrchinese），作者：HBR-China，翻译：DeepL、Kimi，编辑：孙燕，36氪经授权发布。

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