如今的“AI假照”信任危机，真的可以通过打水印来处理吗？

众所周知，各大消费电子产品厂商的宣传中出现了由各种大型模型驱动的生成式AI功能。对于消费者来说，生成式AI的“实际价值”可能被大家广泛接受，除了对话、问答和一些生产力场景中可能有用的内容总结和总结，恐怕还是用于影像处理领域的各种“生成式拍照”和“修图”功能。

比如在2024年上市的各种旗舰智能手机上，基于大模型的“生成式长焦增强”功能已经可以看到。他们通过生成式AI“画”出高倍率变焦后损失的一些画面细节，确实能给拍摄建筑这样规则的对象带来明显的场景增益效果。

例如现在不管是在智能手机还是电脑上，许多图片编辑软件也引入了基于生成式AI的“路人清除”、扩展图片、自动增强照片等特性。从用户的角度来看，这个功能确实大大简化了过去复杂的“P图”过程，大大提高了普通用户每天拍照的“拍照率”。

但无论是手机自带的“生成AI摄影算法”，还是p图软件中的“修图”，本质上都是对原始图像内容的“编造”。而且，正是因为生成AI大大降低了图像内容的产生门槛，才引起了外界的怀疑，即如果相关技术的普及过于“放纵”，那么未来大家看到的照片可能会普遍遭受与真实性相关的问题。

面临这种情况，早在几年前，一些行业的顶级厂商就率先做出了回应。举例来说，Adobe在2018年发布了一个AI，据报道可以识别图片是否被“P”。到2019年底，Adobe联合多家相机制造商发布了“内容真实性倡议”（Content Authenticity Initiative）“技术，在拍摄照片时，嵌入这种技术的相机会在图像元数据中插入一个特定的数字标签，可以记录摄影师的身份，一旦照片被“P过了，数字标签就会发生变化。最终，当这些图片发布时，读者可以看到他们的真实作者信息，以及照片是否经历了后期编辑，是否更加“真实有效”。

然而，当时Adobe的这项技术只针对专业摄影师，当时能够识别和显示这个数字标签的平台屈指可数，基本上对公众没有帮助。但是到了2024年到2025年，随着更多的智能手机和p图软件中出现了“生成AI”，针对它们的“反击”措施自然会迎来普及。

就在最近，谷歌方面宣布为此“Google Photos“相册应用引入了一种隐藏的水印技术，叫做SynthID。这是一种人眼看不见的图像水印，完全不会影响图像显示，后期编辑也无法清除。即使图像被切割、变色，甚至元数据被清除，SynthID水印仍然可以检测到。

当然，并不是所有的照片都会被添加到这个隐藏的水印中。它实际上与谷歌自己的生成式AI图片编辑功能“绑定”，只有当用户使用谷歌时。 在修改了图像之后，Photos内置的AI编辑功能可以将相应的隐藏水印写入照片中。与此同时，谷歌还在最新版本的Chrome浏览器中加入了SynthID的“识别功能”，任何人只需使用Chrome打开图片，就可以直接看到它是否经历了谷歌AI技术生成编辑的提示。

显然，与之前的Adobe解决方案相比，谷歌的设计更面向“大众消费者”，无论是隐藏水印的添加方式，还是其识别难度，对于避免生成AI图片的“真假难辨”更有意义。

不仅如此，现在大部分增加了“生成AI摄影”功能的手机也在相机和相册APP中增加了隐藏水印功能。只要使用生成AI拍摄或修改照片，在相册中查看相应的照片时，也会添加特定的“AI Logo”，以提醒内容可能并不完全真实可靠。

乍一看，你是否认为整个行业都准备好了生成式AI拍摄和修图可能引发的“信任危机”？

事实上，只要真正使用过这些设备的用户会发现，为了迎合消费者的“小九九”，几乎所有制造商都在相关功能上打开了“侧门”。具体来说，这些生成AI图片的隐藏水印功能，要么默认不打开，要么可以被用户自己关闭。

AI水印技术实际上非常成熟，但是缺乏统一的标准，并且可以被用户关闭，从而大大降低了它们的功能。

而且，即使相关的“AI水印”默认打开，不允许客户关闭，也不能完全保证公众对“生成AI照片”的准确识别。这是因为无论Adobe、谷歌，或者其它制造商，他们针对“生成式AI照片”制造的这些“识别水印”技术，彼此都没有打通。

这样，我们就加入了用A手机拍摄和修改的“生成AI照片”。虽然“AI照片”的水印可能会出现在同品牌其他型号的相册中，但这些照片一旦发布到社交平台或其他品牌的手机上，很大概率不会显示为“AI生成图片”。

显然，这是一种“技术遗憾”，但从另一个角度来看，我们很难不怀疑。目前各大厂商似乎从容应对“AI图片水印”，但实际上漏洞百出，只是为了满足消费者的心理，提高产品的卖点。

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本文来自微信微信官方账号 “三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。

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