英伟达的迷你超级计算机爆炸了，但是你可能不需要一台能跑的电脑。 AI 的 PC

今年 CES，正是黄仁勋带来的一系列商品最令人兴奋：RTX 5000 系列，DLSS 4，Project Digits。哦，包括他在内的皮衣更加闪亮。

有网友说 RTX 5000 已经这么亮了，那以后还得装吗？ LED。

如今，CES 结束已有一段时间了，再回顾一下展会上的大大小小的商品—— AI 以先进数字技术为主——不禁让人陷入沉思。

AI 结合硬件配置，真的有这么快到来吗？

现状：Copilot 广发英雄帖

把 AI 移植到终端是很多厂商都在努力的方向，最主动的是微软，给自己的旗帜。 Copilot 吸引了许多合作伙伴。

在今年 CES 上，宏基上线了 Acer Aspire S AI 集成机配备了英特尔酷睿 Ultra Cpu（series 2)，并且可以完成 67 TOPS 的 Arc Graphics 芯片。除支持微软外 Copilot Plus 外，还配有「智能空间」，它是一种可以自动检测的中台部件，提供适当的 AI 该工具可以优化性能，生成图像，增强游戏体验。

Acer Aspire S AI 系列

同样是支持 Copilot Plus，惠普还计划推出一体机。 OmniStudio X，搭载英特尔 Core Ultra 200V 另外一个系列Cpu AMD 新款 Ryzen AI Max 芯片 Z2 Mini Gla。

惠普 OmniStudio X

Z2 Mini Gla

Z2 Mini Gla 体积很小，但足够强大，可以为之。 Windows 11 里的 AI 编辑和生成图像等功能，给予支持。

华硕也在做类似的产品， CES 此前正式宣布 NUC 14 Pro AI，配备英特尔酷睿 Ultra 9 Cpu，是首款配置 Copilot Plus 的 AI 迷你电脑，提供五种 CPU 配置：从配置开始 16GB 集成 RAM 的 Core Ultra 5 226V 从Cpu到配置 32GB RAM 的 Core Ultra 9 288V Cpu。融合了 CPU，NPU 和 GPU，图形性能、应用兼容性、可靠性和可靠性 AI 在计算能力方面有了很大的提高。

这类看似华丽的商品，无一例外，都没有公布具体的上市日期，暂时也没有看到足够的样机评估和上手感受。

寄予厚望的人 AI PC 在实际使用中感觉如何，仍然是一个需要很长时间才能找到答案的问题。

AI——更加准确地说是大语言模型——目前仍依赖于云部署， AI 移植到当地的难度可能不比实现的难。 AGI 简单，为了更好地发挥作用 PC 上，NPU 应时而生。

专为优化神经网络等机器学习任务而设计的控制部件，NPU 能更有效地执行矩阵和向量运算，特别是在移动终端和边缘计算中，适合深度学习推理和训练的需要，NPU 能大大提高 AI 处理量。现在 NPU 其主要任务是节能降耗，能同时运行更多模型，这使得它被称为未来个人计算机中最不可缺少的部件。

无论是 GPT、Gemini 还是 Llama，它们都需要大量的计算能力和存储空间。这使得在个人计算机的本地运行非常困难。即使是一些小功能——智能修图，生成不同模式的内容，也需要大量的计算率。

Copliot Plus 要求是 40 TOPS，也就是每秒 40 万亿次操作（Tera Operations Per Second）。直到英伟达 RTX 2000 该系列才能满足这一要求，AMD 直到 RX 7700 XT 只有上述版本才能实现。

AMD RX 7700 XT

所以，现阶段并非随便在广告上加上广告。「智能」两个字，就是真正的人工智能，遇到硬吹自己的产品就是「AI 赋能」没错，最好直接绕道走。

将来：端侧 AI 成功不需要在电脑上

但是，这里的问题是：赋能真的有必要吗？

厂家自然会用力点头:必要，必要。就连英伟达也在努力发展。 AI PC。

乍一看，我以为是苹果的。 Studio Display，但是它实际上是英伟达的 Project Digits，一台实践「AI 超级计算机」个人计算机的概念。

Project Digits 配置 Nvidia 的 Grace Blackwell GB10 很好的芯片，目的是运行高达 2000 拥有亿次参数的大型语言模型， 1 千万亿个浮点运算能力。借助预装的 NVIDIA AI 软件堆栈和 128GB 内存，开发者可以在当地对高达 200B 个参数大型 AI 原型设计，微调推理，模型无缝部署到数据中心或云端。

相同的，Project Digits 今年五月没有样机实测，计划出台，起价。 3000 美元-绝对不是亲民的价格。

无论如何，英伟达透过 Project Digits 所表现出的态度非常明确：个人计算机「应当」结合系统级 AI。Copilot 只是现在最引人注目的选择，但是未来肯定不是唯一的选择。

不过，现在的情况是，即使是严重的。 AI 使用者，用 AI 制造商提供的服务已经足够了，最多可以购买一些高级会员。RTX 5000 与上一代相比，系列的确提升了不少，价格也是公平的，但是一直无法与大型服务器集群相比。

拿一个芯片和一个服务器群来比较可能是不公平的，但它隐含着一个底层问题:你真的需要一个 AI PC 吗？

英伟达的 Project Digits 有明确的受众对象，开发者，研究人员，大学生，在这些人手中 Project Digits 更加可以展开。

但是对大多数普通消费者来说，可以顺利地打球 3A 这个游戏就够了，能够很好地完成这个任务，做任何事情都会成功。

如果已经有 RTX 显卡，那么你就不需要强调自己的配置了。 NPU 的 AI PC，由于 RTX 3080 他们的表现也比英特尔好 Core Ultra 要好得多。但是如果答案是否定的，与其把计算机升级到电脑， AI PC，还不如开一个 GPT 高级会员，性价比可能更高。

何况，RTX 5000 一经推出，原来的 4000 这个系列突然不香了。数字化硬件正面临着一种非常残酷的竞争节奏：下一代总是比上一代更好，更便宜，上一代的去向只能是闲鱼。

假设今天我们有一个搭载。 RTX 40 系列消费级 PC——不要管它长什么样，总之，梦里什么都有。——RTX 5000 一旦出来，这台机器就会在原地断裂。所以可以预见的是，当时， RTX 6000 当它出现时，淘汰序列中会增加另一个设备。

这些因更新设备而产生的差价，弄不好就够我充电了。 10 年 GPT 会员了。

软件的迭代属于均速前进，尤其是基于大语言模型的应用产品。即使新推出的功能一般，或者改进有限，至少也不会额外收钱——会费会包圆。

前提是，当然是 AI 软体服务，以及系统层次 AI 没有太大的区别。目前还没有系统层。 AI 还有待出现 Copliot Plus 与各厂商进一步合作，试试水温。

眼下，AI 可以玩的场景相当有限，甚至可以说，手机系统级别的场景。 AI 或许早些时候就来了：我用手机修图，用手机点外卖，用手机在小红书上和外国网友聊天，而非电脑。

如果未来的 AGI，如果非要我打开电脑来帮助我处理大事小事，否则，还是我自己用手机修图吧。

本文来自微信微信官方账号“APPSO”，作者：APPSO，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com