AI 不久，但是人类善于“思考”

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编者按:思维不是一维的，而是跨越速度、广度和深度的。正是在这种相互作用下，我们才能找到理解的本质。大型语言模型在速度和广度上有优势，但在深度上缺乏。深度思考是人类的意义。这篇文章来自编译，希望对你有所启发。

敲重点：

• 人工智能在思维速度和广度方面表现出色，但在深度和反思思维方面却存在一些不足。

  
  

• 思考需要时间、情感和价值，这些都是人类特有的特征。

  
  

• 大语言模型可以思考，但是只有人类才能思考。 思考并创造智慧。

  
  

我最近一直在思考一个问题:人类的思想是如何定义在一个越来越受人工智能影响甚至可能被人工智能支配的世界里的？大型语言模型擅长以惊人的速度产生想法，并以不可思议的广度连接大量信息。但是有一个层次是他们无法触及的:深层次。

深层是思维的象征，是人类独特的能力，可以让思想成熟，情感交流，随着时间的推移不断发展。正是这种速度、广度和深度的相互作用定义了思维。虽然大型语言模型在某些领域表现出色，但理解的边界是从思考开始的。

1. 速度：AI的及时性

AI的速度是无法比拟的。这些系统可以在几毫秒内产生想法，并综合产生模仿人类推理的结果。文艺复兴时期的艺术一定要分析吗？大型语言模型可以立即提供。需要量子物理分析？在你倒咖啡之前，它已经准备好了。

相比之下，人类的探索速度更慢。我们的大脑立即工作，整合记忆、情绪和环境。但这种缓慢是我们的特点，而不是缺陷。时间可以让我们和我们的神经生理重新审视我们的想法，质疑假设，让我们的观点紧密涌现。

甚至更新的AI方法，比如思维链（Chain of Thought，简称CoT)，也只擅长结构化推理中的速度。CoT 可以把复杂的问题变成更小更有序的步骤，给人一种深思熟虑的感觉。但是这个过程还是几乎是瞬间的，是一次性计算完成的，缺少的是时间元素。

根本就是这样：速度是人工智能的优点，但也是它的局限性。匆忙得出结果，绕过了创造价值的空间。

2. 广度：扩大认知视野

大型语言模型的另一个不寻常之处在于它的广度。这些模型在几乎涵盖所有领域的巨大数据中受到训练，可以创建广阔的互联网。如果你问大型语言模型关于正义的问题，他们可以很容易地将法律理论、道德哲学与历史案例联系起来。这种广度使得大型语言模型能够带来人类可能无法立即发现的联系，使其成为强大的综合工具。

但是广度不等于深度。大型语言模型建立的联系是统计性和概率性的，而不是体现性或有意性的。他们缺乏人类赋予思想的情感突出性和个人意义。虽然语义人工智能通过关注概念之间的关系达到了一个新的水平，但它仍然是一种机械操作，在没有真正理解的情况下重新安排已知的方法。

人类也依靠广度从教育、经验和创造力中汲取营养。但关键的区别在于我们筛选和优先考虑这些相关的方法。人类会从情感、身份和目的的角度来衡量各种想法，这是仅靠广度是无法实现的。

3. 深度：人类的超能力

深层是人类的超能力，可以让思想沉淀下来，重新审视，让意义浮现出来。与速度或广度不同，深度不在于数量或速度，而在于转换。与思考相关的生物和生化基础揭示了它为什么如此独特。深呼吸，这将是一个技术问题。

前额叶皮质（PFC）支配高阶思维，使我们能够反思，模拟结果，抑制冲动反应。前扣带回皮层（ACC）监视不确定性，帮助我们控制抽象。随着时间的推移，这些地区共同递归工作，重新审视和优化思想。

从生化学的角度来看，思维依赖于递质，如胆碱，它可以保持注意力；血清素，它可以促进平静；谷氨酸，它可以使神经元之间的交流。这种化合物为深度思考创造了条件，使我们能够沉浸在思考中，而非急于解决问题。

因此，认知过程将情绪、记忆和想象融为一体。这种深度是做出道德决策、培养想象力、形成身份认同的区域。

4. 为什么大的语言模型不能跨越门槛？

通过大规模的语言模型， CoT 或者语义人工智能等技术模拟深度，但是它们不能复制思维的递归性、情感性和时效性：

• 缺少时间：大型语言模型立即产生，不会使思想紧密发展。

  
  

• 缺乏情感：大型语言模型缺乏情感框架，使人的思想显著性和重要性。

  
  

• 缺乏自我意识：思考与我们的自我意识密切相关，会使我们能问为什么某件事很重要。而且大的语言模型只能计算概率。

  
  

深层次不仅仅是思考的另一个层次，它也是产生意义的维度，是人类和我们制造的设备之间的分界线。

5. 三维认知合作

速度、广度和深度的相互作用揭示了人类和大型语言模型的互补优势。思维是人类独特的能力，大型语言模型在支持思维方面起着关键作用。

• 速度：大的语言模型可以很快地提供答案和观点，从而使人类能够更深入地思考。

  
  

• 广度：大规模的语言模型可以整合大量的信息，为人类的想象和理解提供一个框架。

  
  

• 深层次：人类将这些“原材料”转化为意义、智慧和目标。

  
  

这种伙伴关系不是替代，而是合作。通过拥抱人类思维的深度，利用AI的速度和广度，我们可以比以往任何时候都更进一步地促进思维的发展。

6. 关于思考...

思维不是一维的，而是跨越速度、广度和深度的。正是在这种相互作用中，我们找到了理解的本质。大型语言模型在速度和广度上占优势，但缺乏深度(人类独特的思维能力)。

思考不仅仅是思考，而是一个创造意义、塑造身份、将信息转化为智慧的过程。这可能就是思考自己的意义:警告我们，作为一个人的意义在于它的深度。

译者：Teresa

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